基于復(fù)合污染指數(shù)的省級環(huán)境技術(shù)效率測算

原毅軍 郭麗麗 任煥煥

(大連理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，遼寧大連116023)

基于復(fù)合污染指數(shù)的省級環(huán)境技術(shù)效率測算

原毅軍 郭麗麗 任煥煥

(大連理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，遼寧大連116023)

在環(huán)境問題，特別是當(dāng)前復(fù)合污染問題愈加突出的背景下，運用科學(xué)方法對復(fù)合污染程度進行量化測度，并在此基礎(chǔ)上分析各個省份的環(huán)境技術(shù)效率，可以為制定相關(guān)政策、開展節(jié)能減排工作提供重要依據(jù)。該文嘗試用熵值法及污染物權(quán)重系數(shù)調(diào)整構(gòu)建復(fù)合污染指數(shù)，并在此基礎(chǔ)上，利用方向性距離函數(shù)，對我國29個省區(qū)市2003－2009年間復(fù)合污染狀況、區(qū)域環(huán)境技術(shù)效率進行了系統(tǒng)分析。研究結(jié)果表明:我國各省的環(huán)境技術(shù)效率有較大的差異，東部省份最高，中部次之，西部最為落后。絕大多數(shù)省份的環(huán)境技術(shù)效率值隨時間變化呈下降趨勢，但是下降的幅度不是很大，這種變化很大程度上可能源于我國“十一五”中后期經(jīng)濟發(fā)展模式的逆轉(zhuǎn)，鋼鐵、水泥、電解鋁、煤炭等行業(yè)發(fā)展過快，2005年重工業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值的比重高達69%，顯現(xiàn)出過度工業(yè)化的特征。直觀分析可以看出，環(huán)境技術(shù)效率的變動與環(huán)境污染程度之間存在反向關(guān)系，環(huán)境技術(shù)效率的水平對環(huán)境污染程度大小的影響較大。

復(fù)合污染指數(shù);方向性距離函數(shù);環(huán)境技術(shù)效率

在過去30年中，中國大規(guī)模的城市化和工業(yè)化建設(shè)，導(dǎo)致多種環(huán)境污染問題集中爆發(fā)，逐漸呈現(xiàn)出復(fù)合污染的特征，環(huán)境污染狀況日趨嚴峻。所謂復(fù)合污染是指多種污染物對同一介質(zhì)的同時污染。在我國經(jīng)濟率先發(fā)展的省份，復(fù)合污染問題的影響已日益顯著，但是目前對這方面的研究較少，尤其是將復(fù)合污染和能源、經(jīng)濟一起考察的研究更少。近些年，資源與環(huán)境經(jīng)濟問題逐漸成為學(xué)術(shù)界研究的一個重要課題。考慮環(huán)境約束，從環(huán)境技術(shù)效率角度考察我國各省能源和環(huán)境狀況，對制定相關(guān)政策具有重要的理論價值和積極的現(xiàn)實意義。國內(nèi)相關(guān)研究多從環(huán)境和經(jīng)濟的相互影響的角度，研究能源效率問題［1－3］。史丹等［4］提出了基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的地區(qū)能源效率差異分析框架，測算了1980－2005年中國能源效率地區(qū)產(chǎn)業(yè)中各因素的作用大小。在國內(nèi)外的相關(guān)研究中，DEA方法被廣泛應(yīng)用于效率的研究［5］。Hu and Wang［6］在利用DEA方法測度中國省際全要素能源效率時，指標選取上除了選擇勞動力、資本存量之外，還選取能源消費量和基于耕地面積的生物質(zhì)能源消費量作為投入指標，這是目前文獻中使用全要素方法研究中國能源效率問題的探索之作。近年來國際上采用方向性距離函數(shù)測算環(huán)境技術(shù)效率的研究逐漸增加，而國內(nèi)在這方面的應(yīng)用研究還不多。涂正革［7］利用方向性距離函數(shù)測算了各地區(qū)工業(yè)行業(yè)的環(huán)境技術(shù)效率，以此衡量環(huán)境與工業(yè)增長的協(xié)調(diào)性。上述研究中對環(huán)境污染的考察，多以一種典型污染物為代表，沒有綜合考慮復(fù)合污染對環(huán)境的影響。本文在考慮環(huán)境復(fù)合污染因素情況下，采用2003－2009年中國各省數(shù)據(jù)和方向性距離函數(shù)(directional distance function)方法，考察我國各省的環(huán)境技術(shù)效率。與傳統(tǒng)方法相比，方向性距離函數(shù)在測算技術(shù)效率時采用的標準是:在給定投入的情況下，鼓勵“好的產(chǎn)出”向生產(chǎn)前沿方向增加，同時污染排放等“壞的產(chǎn)出”向污染最小化前沿方向減少。

1 復(fù)合污染指數(shù)的構(gòu)建

1．1 指數(shù)構(gòu)建方法

所謂復(fù)合污染是指多種污染物對同一介質(zhì)(土壤、水、大氣、生物)的同時污染。實際中的環(huán)境污染多屬此類污染。復(fù)合污染問題的典型反映是污染物在城市之間相互輸送，造成各城市污染相互關(guān)聯(lián)及多種高濃度污染物在時空上的疊加，導(dǎo)致污染物在生成、輸送、轉(zhuǎn)化過程中產(chǎn)生耦合作用，對人體健康和生態(tài)系統(tǒng)造成協(xié)同性負面影響。

由于復(fù)合污染中污染物之間的相互作用及影響機理非常復(fù)雜，很難完善地構(gòu)建出一個復(fù)合污染指數(shù)，來準確地反映各種污染物相互影響之后的污染程度。本文嘗試構(gòu)建一個復(fù)合污染指數(shù)，旨在引入復(fù)合污染的思想，使研究中對環(huán)境污染的考察更全面、更準確。在復(fù)合污染指數(shù)的構(gòu)建過程中，首先確定主要污染物的種類，然后運用客觀賦權(quán)法熵值法對各種污染物賦權(quán)，最后對不同介質(zhì)中容易引發(fā)復(fù)合污染的主要污染物的權(quán)重系數(shù)進行調(diào)整，以體現(xiàn)復(fù)合污染對環(huán)境污染程度的加重。

1．1．1 主要污染物種類

我國大氣中主要的污染物有二氧化硫、煙塵和粉塵，選取上述主要污染物及工業(yè)廢氣排放量作為對大氣污染程度的衡量;在水體的污染中，化學(xué)需氧量(COD)是對水體中各種污染的綜合反映，選取化學(xué)需氧量和工業(yè)廢水排放量作為對水體污染的衡量;土壤污染中，各地污染物的種類存在差異，本文以工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量作為對土壤污染程度的衡量。

復(fù)合污染綜合指數(shù)構(gòu)建的方法是將上述七種主要污染物的污染程度按一定的權(quán)重加總。復(fù)合污染綜合指數(shù)的公式如下:

p= β1p1+ β2p2+β3p3+β4p4+ β5p5+β6p6+β7p7(1)

其中，P表示復(fù)合污染綜合指數(shù);

Pi分別表示各種污染物的污染程度評分;

βi分別表示各污染物評分前的系數(shù)，即每種污染物的權(quán)重。

1．1．2 熵值法確定權(quán)重

設(shè) xij(i=1，2，．．．，n;j=1，2，．．．，m)為第 i個系統(tǒng)中的第j項指標的觀測數(shù)據(jù)，對于給定的j，xij的差異越大，該項指標對系統(tǒng)的比較作用就越大，亦即該項指標包含和傳輸?shù)男畔⒃蕉唷Ｓ渺刂捣ù_定指標權(quán)重的步驟如下:

設(shè):ej為第j個評價指標的熵值，根據(jù)熵值計算公式，則ej為:

其中 ej＞0，fij=xij/為第j個指標下第i個系統(tǒng)的特征比重，xij為第i個系統(tǒng)中的第j項指標的觀測數(shù)據(jù)(i=1，2，．．．，n;j=1，2，．．．，m)為第j項指標的所有系統(tǒng)觀測數(shù)據(jù)之和。

其中，ej－為第j個指標的熵值。熵值法賦權(quán)的特點是在所評價的樣本中，同一指標之間的數(shù)值差別越大、則權(quán)重越大。

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取我國除西藏外30個省及直轄市2003年－2009年的污染物數(shù)據(jù)，利用熵值法，計算出幾種主要污染物的權(quán)重。計算結(jié)果為:

上述七種污染物的順序分別是廢水、廢物、廢氣、二氧化硫、煙塵、粉塵和化學(xué)需氧量(COD)。

1．1．3 權(quán)重系數(shù)調(diào)整

介質(zhì)中容易引發(fā)復(fù)合污染的污染物的存在，會使污染的程度進一步加劇，因此在復(fù)合污染指數(shù)的構(gòu)建中，需要對容易發(fā)生復(fù)合污染的污染物權(quán)重進行調(diào)整。由于復(fù)合污染發(fā)生的機理復(fù)雜，無法精確地計算出污染物權(quán)重調(diào)整的系數(shù)。為體現(xiàn)考慮復(fù)合污染的思想，本文將每種介質(zhì)中容易發(fā)生復(fù)合污染的典型污染物的權(quán)重系數(shù)乘以1．5，其他污染物權(quán)重系數(shù)不變。現(xiàn)階段我國大氣中的煙塵容易引發(fā)復(fù)合污染，水體中化學(xué)需氧量(COD)是對單一污染及復(fù)合污染結(jié)果的一個綜合體現(xiàn)。土壤污染中，本文只考察工業(yè)固體廢棄物排放量這一指標。所以在權(quán)重系數(shù)調(diào)整過程中，將工業(yè)煙塵排放量、化學(xué)需氧量(COD)和工業(yè)固體廢棄物排放量三個指標的原有權(quán)重系數(shù)乘以1．5，以此來反映復(fù)合污染對環(huán)境污染總體狀況的影響。權(quán)重系數(shù)調(diào)整之后，復(fù)合污染指數(shù)的表達式如下:

其中，p1代表廢水污染的評分，p2代表廢物污染的評分，p3代表廢氣污染的評分，p4代表二氧化硫污染的評分，p5代表煙塵污染的評分，p6代表粉塵污染的評分，p7代表化學(xué)需氧量污染的評分。

1．2 各省復(fù)合污染指數(shù)計算結(jié)果

將各省的污染物數(shù)據(jù)進行極值標準化處理，然后乘以每種污染的權(quán)重計算得出各省復(fù)合污染指數(shù)。計算結(jié)果如表1所示。

從上述結(jié)果可以看出，我國各省之間環(huán)境污染程度差異較大。重工業(yè)地區(qū)環(huán)境復(fù)合污染程度較重，經(jīng)濟落后省份如青海、新疆等環(huán)境復(fù)合污染程度較輕。四個直轄市的復(fù)合污染指數(shù)都較低，因為本文計算得出的復(fù)合污染指數(shù)是按污染物總量進行計算的，直轄市地域面積較小，所以指數(shù)得分也較低。按總量計算的復(fù)合污染指數(shù)是為了下文計算環(huán)境技術(shù)效率服務(wù)的。

2 基于距離函數(shù)的環(huán)境技術(shù)效率評價

在建模之前，需要先介紹一些概念。在生產(chǎn)的過程中，產(chǎn)出“好”產(chǎn)品的同時，必然同時伴隨“壞”產(chǎn)品的產(chǎn)出。設(shè)投入向量 x=(x1，．．．，xn)∈“好”產(chǎn)品向量y=(y1，．．．，yM)∈;“壞”產(chǎn)品向量 b=(b1，．．．，bj)∈，指生產(chǎn)過程中排放的污染物，如廢氣、廢水等。“好”產(chǎn)品的產(chǎn)出，和包括“壞”產(chǎn)品在內(nèi)的產(chǎn)出與要素資源投入之間的技術(shù)結(jié)構(gòu)關(guān)系，F(xiàn)are等人［8］將其稱為環(huán)境技術(shù)(the environmental technology)。用產(chǎn)出集合來給一般環(huán)境技術(shù)建模:

表1 各省復(fù)合污染指數(shù)Tab．1 Combined pollution index of province

P(x)={(y，b):x 能生產(chǎn)(y，b)}，x∈R+(6)

建模的思想是，減少壞的產(chǎn)出是要付出成本的，換言之，減少壞的產(chǎn)出就要放棄一些好的產(chǎn)出。根據(jù)文獻［8］，生產(chǎn)可能性集和P(x)滿足如下條件:

(1)閉集和凸集;

(2)聯(lián)合弱可處置性:如果(y，b)∈P(x)且 0θ1，那么(θy，θb)∈P(x);

(3)如果(y，b)∈P(x)且 b=0，那么 y=0;

(4)投入與“好的產(chǎn)出”可自由處理性:如果(y，b)∈P(x)且 y'y 或 x'x，那么(y'，b)∈P(x)，P(x)P(x')。

環(huán)境生產(chǎn)函數(shù)的一個缺點是它只是要盡量使好的產(chǎn)出最大化，而沒有考慮到對壞的產(chǎn)出的減少。為了能使一個函數(shù)既能表征污染的減少，也能表征好的產(chǎn)出的擴大，我們引進方向性產(chǎn)出距離函數(shù)。方向性環(huán)境距離函數(shù)值測度了在給定方向、投入和環(huán)境技術(shù)結(jié)構(gòu)下，“好”產(chǎn)品擴大和“壞”產(chǎn)品縮減的可能性大小。這與傳統(tǒng)的產(chǎn)出距離函數(shù)的含義不同。

引入方向向量 g=(gy，gb)，gy∈R+，gb∈R+，表示好的產(chǎn)出向gy方向擴張，壞的產(chǎn)出向gb方向縮減。方向性環(huán)境產(chǎn)出函數(shù)定義如下:

這里，“好”產(chǎn)品與“壞”產(chǎn)品被同等地對待。對于給定投入x，當(dāng)產(chǎn)出y和污染b按照相同比例擴張和收縮，β就是產(chǎn)出y增長、污染物b減少的最大可能數(shù)量。因此，方向性距離函數(shù)值衡量了生產(chǎn)者相對于前沿環(huán)境技術(shù)水平的非效率的大小程度。

生產(chǎn)者k'在參考技術(shù)Pt(xt)下的方向性距離函數(shù)為:

在我們的計算中，根據(jù)方向向量定義，方向向量(gy，gb)=(y，b)。

模仿標準距離函數(shù)的技術(shù)效率的度量方法，方向性距離函數(shù)的效率度量也可以定義為一個在0與1之間的指數(shù)。環(huán)境技術(shù)效率為“好”產(chǎn)品的實際產(chǎn)出量與環(huán)境技術(shù)結(jié)構(gòu)下的前沿產(chǎn)出量的比率。方向性環(huán)境技術(shù)效率(ETE)定義如下:

我們用它來評價各行業(yè)增長與環(huán)境協(xié)調(diào)性，環(huán)境技術(shù)效率越大，說明離環(huán)境生產(chǎn)前沿越近，相應(yīng)的行業(yè)增長與環(huán)境就越協(xié)調(diào)。這與我國當(dāng)前倡導(dǎo)經(jīng)濟發(fā)展“又好又快”的理念一致。“快”是指經(jīng)濟增長速度高，“好”指的是污染少。

3 各省環(huán)境技術(shù)效率的測算

3．1 變量與數(shù)據(jù)

在運用方向性距離函數(shù)進行效率評價時，投入和產(chǎn)出變量的選取是非常關(guān)鍵的。本文旨在研究考慮復(fù)合污染情況下的環(huán)境技術(shù)效率，所以對污染產(chǎn)出指標給予極大重視。本文在上一部分中構(gòu)建的復(fù)合污染指數(shù)作為環(huán)境效率評價模型中的“壞的”產(chǎn)出指標，各地區(qū)的GDP綜合反映了該地區(qū)取得的經(jīng)濟成果，因此將其作為“好的”產(chǎn)出指標。在投入指標的選取上，目前的學(xué)者多從資本、勞動力和能源投入三個方面選取。

本文的研究覆蓋我國除西藏自治區(qū)、臺灣省、香港和澳門特別行政區(qū)以外的所有地區(qū)，為保持數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的一致，把重慶市的數(shù)據(jù)歸入四川省，總共29個省、直轄市、自治區(qū)(以下全部稱為省)。采用年度面板數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為2003－2009年。生產(chǎn)過程中需要要素投入，同時會有“好的產(chǎn)出”和“壞的產(chǎn)出”。需要投入的三種要素為資本存量、勞動力和能源。“好的產(chǎn)出”為GDP，“壞的產(chǎn)出”為環(huán)境復(fù)合污染程度，用復(fù)合污染指數(shù)來衡量。

其中，勞動力的投入使用年末社會從業(yè)人員總量來表示;能源用各省每年的能源消耗量表示能源投入，統(tǒng)計上是把煤炭、石油、天然氣和水電等四種主要一次性能源的消費量轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一單位加總而的。資本存量采用“永續(xù)盤存法”來估計，計算方法為:Kit=Kit－1(1 － δit)+Iit，其中 Kit是地區(qū)i第t年的資本存量，Iit是地區(qū)i第t年的投資，δit是地區(qū)i第t年的固定資產(chǎn)折舊。本文直接采用張軍等(2004)［9］的研究成果，由于原始數(shù)據(jù)是以1952年不變價格計算的實際GDP表示，為了保證投入—產(chǎn)出變量統(tǒng)計口徑的一致性，本文采用GDP平減指數(shù)將資本存量換算為以2000年為基期計算的相應(yīng)數(shù)據(jù)。上述變量的原始數(shù)據(jù)分別來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》。投入和產(chǎn)出變量的描述統(tǒng)計值如表2所示。

3．2 各省環(huán)境效率實證結(jié)果

利用資源投入、產(chǎn)出和污染排放數(shù)據(jù)，采用非線性規(guī)劃技術(shù)，計算每年各地區(qū)的環(huán)境技術(shù)效率。利用各地區(qū)2003－2009年要素投入、產(chǎn)出和環(huán)境污染數(shù)據(jù)，應(yīng)用lingo軟件對非線性規(guī)劃模型進行求解，計算得到方向性距離函數(shù)的值，進而得到方向性環(huán)境技術(shù)效率(ETE)的結(jié)果。表3所示為各省2003年－2009年間的環(huán)境技術(shù)效率得分。

從上述結(jié)果可以看出，我國各省環(huán)境技術(shù)效率值在0．48至 1 之間。定義［0．9，1］的區(qū)間為高效區(qū)，［0．7，0．9)的區(qū)間為中效區(qū)，0．7以下為低效區(qū)。2003年－2009年期間，平均水平位于高效區(qū)的有:廣東、上海、江蘇、山西、廣西、天津、內(nèi)蒙古和遼寧;位于中效區(qū)的有:福建、湖南、河南、北京、黑龍江、湖北、山東、浙江、河北、吉林、甘肅和安徽。位于低效區(qū)的有:江西、四川、海南、陜西、新疆、云南、貴州、青海和寧夏。七年間始終處于高效區(qū)的有廣東、上海、江蘇、山西、廣西和天津六省市;效率有上升趨勢的省市有北京和寧夏;大部分省市的效率有下降的趨勢。在不同年份上，最佳環(huán)境技術(shù)效率的省份分布相對比較穩(wěn)定。

表2 投入和產(chǎn)出變量的描述統(tǒng)計值Tab．2 Descriptive statistic of input and output variables

4 結(jié)論與政策建議

在環(huán)境問題，特別是復(fù)合污染的效應(yīng)愈加顯著的當(dāng)前狀況下，建立合理指標對復(fù)合污染程度進行量化測度，并在此基礎(chǔ)上分析各個省份的環(huán)境技術(shù)效率是制定相關(guān)政策、完成節(jié)能減排任務(wù)的重要依據(jù)。本文利用方向性距離函數(shù)，對我國29個省區(qū)市2003－2009年復(fù)合污染狀況、區(qū)域環(huán)境技術(shù)效率進行了實證研究，得出以下結(jié)果:

(1)從橫向上來看，各省市間環(huán)境技術(shù)效率值有較大差異。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)如上海、江蘇、廣州等地的環(huán)境技術(shù)效率較高，云南、貴州、青海和寧夏等經(jīng)濟欠發(fā)達省份的環(huán)境技術(shù)效率較低。總體上來說，我國的環(huán)境技術(shù)效率表現(xiàn)出區(qū)域不平衡的特征，東部省份最高，中部次之，西部最為落后。省份間的環(huán)境技術(shù)效率差異說明，很多省份的節(jié)能潛力巨大。

表3 中國29省市環(huán)境技術(shù)效率值Tab．3 Environmental technology efficiency of 29 provinces in China

(2)從時間上來看，絕大多數(shù)省份的環(huán)境技術(shù)效率值成下降趨勢，但是下降的幅度不是很大。環(huán)境技術(shù)效率的惡化很大程度上可能源于我國“十一五”中后期經(jīng)濟發(fā)展模式的逆轉(zhuǎn)，鋼鐵、水泥、電解鋁、煤炭等行業(yè)發(fā)展過快，重新轉(zhuǎn)向低質(zhì)量、低效益、低就業(yè)、高能耗和污染高排放的增長模式，2005年重工業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值的比重高達69%，顯現(xiàn)出過度工業(yè)化的特征。

(3)從直觀上可以看出，環(huán)境技術(shù)效率的變動與環(huán)境污染程度之間存在反向關(guān)系，環(huán)境技術(shù)效率的水平對環(huán)境污染程度大小的影響較大。減少環(huán)境污染的程度，就要提高環(huán)境技術(shù)效率。

(4)與其他相似研究相比:很多學(xué)者對我國省際間的能源效率進行了研究，代表性的有胡鞍鋼等［10］，袁曉玲等［11］。他們的研究表明，全要素能源效率經(jīng)穩(wěn)步提高后，自2002以來出現(xiàn)了下降趨勢。這種總體趨勢和本文得出的結(jié)論是一致的。但是在個別省份的效率值及排名上出現(xiàn)了差異，主要原因有兩點:一是現(xiàn)有的大部分研究在考察效率時，沒有考慮盡量減少“壞的產(chǎn)出”即污染物的排放，而本文采用的方向性距離函數(shù)，強調(diào)了好的產(chǎn)出的增加和壞的產(chǎn)出的減少;二是本文對環(huán)境污染的考察考慮了復(fù)合污染的效應(yīng)，而其他研究多是以二氧化硫等一種污染物的排放量表示環(huán)境污染的程度。從以上兩個方面可以看出，本文的研究更全面，對效率考察的理念更能體現(xiàn)“又好又快”的思想。

基于以上結(jié)論和分析，本文認為可以從多方面來提升我國的環(huán)境技術(shù)效率，并實現(xiàn)區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。環(huán)境技術(shù)效率的提高，既要提高好的產(chǎn)出，又要盡量減少壞的產(chǎn)出。這意味著我國政策在制定時，要兼顧經(jīng)濟增長和節(jié)能減排的雙重目標。應(yīng)該從長期制定相關(guān)法律法規(guī)，積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加大技術(shù)創(chuàng)新和人力資本的投入。大力推廣先進的生產(chǎn)技術(shù)和節(jié)能技術(shù)，積極提高能源投入的利用效率，建立健全能源高效利用和節(jié)約優(yōu)先的激勵機制，并在預(yù)測未來能源需求和評價當(dāng)前效率的基礎(chǔ)上進行科學(xué)規(guī)劃。影響環(huán)境技術(shù)效率的因素很多，可持續(xù)發(fā)展的實現(xiàn)，環(huán)境污染的減少，除了依靠提高能源效率，還需要加快能源消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型、發(fā)揮能源消費政策的引導(dǎo)作用、提高環(huán)保意識等。

本文不足之處在于:復(fù)合污染指數(shù)在構(gòu)建過程中只是體現(xiàn)了考慮復(fù)合污染的思想，權(quán)重系數(shù)的準確性還有待進一步精確;此外也沒有考慮人力資本的異質(zhì)性和技術(shù)進步的因素，這些不足有望在進一步的研究中得到解決。

References)

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Estimate of Provincial Environmental Technology Efficiency Based on the Combined Pollution Index

YUAN Yi-jun GUO Li-liREN Huan-huan
(School of Economic of Dalian University of Technology，Dalian Liaoning 116023，China)

In the background of environmental problems，especially combined pollution problems become increasingly serious，using the scientific method to measure the degree of combined pollution，and estimating the environmental technology efficiency of each province are important to the formulation of relevant policies and enforcement of the work on energy saving and emission reduction．The paper uses entropy method and adjustment coefficient to establish the combined pollution index，and based on that，utilizes the directional distance function．This paper does a systematic analysis on combined pollution and environmental technology efficiency of 29 provinces of China from 2003 to 2009．The results show that there are significant differences in environmental technology efficiency among provinces，with the eastern provinces being highest，followed by central provinces，western provinces lowest．The environmental technology Efficiency of a majority of provinces has a small downtrend with the time，which is probably caused by the reversal of the development pattern in the mid-term and late-term in Eleventh Five Year period．With the fast growth of steel，cement，electrolytic aluminium and coal industry，the heavy industries output value accounted for 69%of the total industrial output in 2005，which showed the feature of excessive industrialization．Obviously，there is an inverse relationship between the change of the environmental technology efficiency and the degree of the environmental pollution and the environmental technology efficiency has a great influence on the degree of the environmental pollution．

combined pollution index;directional distance function;environmental technology efficiency

X196

A

1002－2104(2011)10－0167－06

10．3969/j．issn．1002－2104．2011．10．025

2011－08－16

原毅軍，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與能源經(jīng)濟。

遼寧省自然科學(xué)基金項目(編號:20082167)。

(編輯:李 琪)