企業決策系統的自組織演化研究

李軼敏

（湖南工程學院 經濟管理學院，湖南 湘潭 411104）

企業決策系統的自組織演化研究

李軼敏

（湖南工程學院 經濟管理學院，湖南 湘潭 411104）

文章從系統理論的角度出發,闡述企業決策系統是一個復雜的系統,并具有自組織特征。建立了系統的基本演化方程,并據此分析說明了企業決策系統的不穩定性、多樣性、分岔、突變和隨機“漲落”等特征和作用機制。

企業決策系統；自組織；演化模型

1 企業決策的自組織條件分析

現代企業的決策不僅僅是單一的決策，而是企業經營發展的系統性決策，它貫穿于管理的全過程，這個決策系統是由目標決策、戰略決策、計劃決策、組織決策、變革決策和方案優選決策共同構成的。它包含有目標決策、戰略決策、計劃決策、組織決策、變革決策和方案優選決策等的系統活動過程[1]。這一系統活動過程由發現和分析問題開始，然后確定決策目標和備選方案，最后對于備選方案進行評估、選擇和抉擇以供實施。

自組織是指系統在演化過程中,在沒有外部力量強行驅使的情況下,系統內部各要素協調運作,導致空間的、時間的或功能上的聯合行動,出現有序的活的結構。決策的過程是一系列的活動,這一系列的活動受到外界環境的影響,同時各個活動之間互相影響,企業決策系統包含著復雜的商業過程和組織過程[2]

1.1 企業決策系統是一個開放的、遠離平衡態的系統

自組織的耗散結構理論指出，只有在開放條件下，系統才有可能自發地組織起來，成有序結構。開放是系統自組織的必要條件。一個開放系統，有可能遠離平衡態，也有可能處于或接近平衡態。當它處于或接近平衡態時，它就再很少與外界進行物質、能量和信息的交換，整個系統呈現單一、均勻的特點，系統也會很快變為混亂無序的封閉系統或孤立系統。因此開放的系統必須遠離平衡態，只有這樣，系統才能產生一種穩定的自組織結構。

我們將企業的結構、能力、文化和環境與企業戰略聯系在一起，并稱之為企業生命四要素。前三個方面可以看成企業的內部要素，環境可以理解為影響企業的外部要素。企業的決策取決于企業內外部環境的影響和相互作用，企業結構、文化、能力和環境共同制約著企業的發展，四方面要素互相配合，積極發展能夠給企業不斷的輸入負熵，而任何要素發展不利，都將加速企業的正熵產生。

和諧的外部環境因素為企業的健康成長提供良好基礎。企業在社會中不斷受到市場、政治等各類因素的制約和影響，有序的市場經濟環境、良性的企業間競爭、通暢積極的信息交流為企業的發展注入了無窮的動力，也為企業的健康成長提供良好基礎。這些都說明了企業決策系統是一個開放的，遠離平衡態的系統。

1.2 企業決策系統內各要素之間的非線性相互作用

所謂非線性相互作用是指復雜系統中諸要素不是簡單地進行數量疊加,而是隨時間、地點和條件的不同,呈現出不同的相互作用方式和效應。系統要達到高度有序,必須通過系統內部非線性相互作用產生的自組織效應來完成。企業決策系統是一個涉及多因素、遠離平衡態、開放的復雜系統,因此各要素之間必然存在著非線性關系[3]。

現代企業往往面對著多個目標、任務、支撐體系和不確定的環境等因素，這些因素彼此影響、息息相關、環環相扣。企業在制定決策時，要盡量考慮到與企業經營相關的各種因素，其中包括企業產品或勞務的供應商的供應商，企業產品或勞務的買方的買方等，而不是僅僅考慮與企業有直接關系的企業或個人。這一點可以從波特的“影響行業競爭程度五種作用力”模型加以分析。波特認為影響行業競爭程度的五種作用力是行業內現有公司間的競爭、潛在進入者、替代品生產商、供應商、買方。系統思考認為企業在了解行業的競爭程度時，不僅僅要考慮這五種因素，還應考慮影響這五種因素的因素。這些都說明了企業的決策系統之間并不是簡單的線性關系,而是復雜的非線性關系。

1.3 企業決策系統具有不穩定性，并通過隨機“漲落”實現其自組織演化

決策的形成可以說是一種創新,創新是生產要素的重組。新組合的產生就意味著舊組合的消亡和原有結構穩定性的喪失。創新過程受多種“不確定性因素”的影響，同時創新本身也是一個適應性“試錯”過程，因此，創新過程不是確定性的，存在著隨機“漲落”力的作用。在臨界點上，隨機“漲落”力的驅動，決定了創新系統在失穩之后的演化路徑，即在多種可供選擇的要素組合狀態之間決定其中之一作為新的路徑分支。

在復雜的企業系統中，偶然的隨機因素會影響企業的狀態以及企業的組織結構和行為式，最終偶然因素將決定企業選擇哪個新的定態。在企業決策系統中，這種偶然因素常常出現，比如管理者的某次靈感、企業客觀環境的一次改變或者企業的某一次改革，企業只要充分認識到偶然因素的作用，并加以利用進行合理的決策，以形成不可模仿的獨特的競爭優勢。

1.4 企業決策系統的自組織機制

企業決策的本質使我們可以運用自組織理論來指導企業的宏觀行為方式，通過企業自組織過程初始條件的選擇，以及過程條件的控制來干預決策的可能路徑，從而使企業作出合理的決策，促使企業朝著有利于自身的方向演化。

2 企業決策的自組織演化模型

2.1 演化模型的狀態參量

為簡化問題分析，我們把狀態變量的數目設定為一個。用決策成熟度x,作為描述企業決策過程演化的狀態變量。它顯然是時間的函數，即x=x(t)。

2.2 基本演化方程

描述系統自組織演化的模型也稱為該自組織系統的基本演化方程，通常為非線性動力學方程。考慮決策成熟度的變化率。決策主體進行學習、搜尋和選擇活動對決策成熟度的變化起到加強作用，用mx2表示決策成熟度的正反饋效應。在本模型中，決策成熟度的變化受到減速因子（1-x）的作用。這既是說，決策的形成存在著正負反饋機制，決策活動對于決策成熟度的變化，不僅具有正反饋的增強效應，同時也存在著限制發展的飽和效應。綜上應有

式中，a是決策過程非線性機制作用于決策成熟度變化率的比例系數，成為動力機制系數。

進一步考慮f(x,t)。決策過程還存在阻礙決策成熟度變化發展的限制性因素作用，包括企業決策者認知能力的限制、溝通障礙、創新要素的短缺等。用-nx表示其降低決策成熟度變化的作用，稱為阻尼系數，n>0。

此外，決策過程還有隨機“漲落”力的作用，用Γ(t1)表示。于是，決策過程的基本演化方程可表示為如下形式

將（2）式代入（1）式并整理得

基本演化方程為

3 對模型的分析和結論

3.1 穩定性與分岔

令方程（4）中的β=0，Γ(t)=0。即考慮含有單參數α的動力學方程

當α<0時，k1=0為穩定的定態解。當α>0時，三個定態解均為實數解，此時，k1=0為不穩定的定態解，k2和k3為穩定的定態解。即α=0為系統的分岔點，當α從負值增大并跨越這一點時，系統既有新定態的創生和穩定態數目的增加，又有穩定性的交換，標志著系統性質發生顯著改變。這種分岔屬于叉式分岔，是從不動點到不動點的分叉。表明決策成熟度的進化要經歷原有決策結構穩定性的喪失和新決策結構確立這樣一個有序度增加的過程。演化的路徑不是確定的，具有多樣性和選擇性。

3.2 演化過程中的突變

決策過程具有從一種狀態趨向另一種狀態的能力，即決策過程是有勢系統。由于基本演化方程的狀態空間是一維的，其勢函數可以由下式求得

這是突變論中的尖項突變模型[4]。即系統演化存在突變現象。

3.3 有序演化過程的臨界漲落

但系統 （6）的演化過程有一個重要特征，初始處于定態的系統將永遠停留在定態上。當初值k0=0時，系統會永遠處于這一定態上，即使初態變為不穩定態。若給定初值k0>0,假定α>0,系統將趨向x=的定態解。當t→∞時，系統無限逼近該定態，而且再也不會離開該定態，不會發生x=向x=-的逾越[7、8]。確定性系統不能對決策過程的演化進行十分合理的描述。只有含隨機力Γ(t)的基本演化方程

才能夠對系統的這種結構演化現象做出更符合實際的描述與解釋。在考慮了隨機力的作用后，系統的內容將變得豐富起來，其性質也產生了質的變化。實際上方程（9）是一個隨機微分方程，狀態變量q也已經變為隨機變量。

在一般情況下，方程（9）不能精確求解，因為Γ(t)的分布形式復雜多變。現考慮Γ(t)的一種比較簡單的形式。假定Γ(t)為高斯分布形式的白噪聲，即滿足下式：

E(Γ(t1)Γ(t2)…Γ(t2n-1))=0

E(Γ(t1)Γ(t2)…Γ(t2n))=(2D)n∑[δ(ti1-ti2)δ(ti3-ti4)…δ(ti2n-1-ii2n)]

式中，δ(t)為δ函數，D為擴散系數。該方程可以應用隨機微分方程的理論和方法近似求解。通過近似求解得出以下結論：（1）隨機漲落力的作用使系統（8）實現由不穩定態向穩定態的演化成為可能；（2）系統的演化路徑在分岔點上不能以確定的方式實現由舊結構向新結構的躍遷，而由Γ(t)隨機決定。在臨界點上出現的小偏差將決定系統演化的命運。含有隨機力的演化方程對決策過程的描述與解釋更切合實際。

[1][美]彼得.圣吉.第五項修煉一一學習型組織的藝術與實務[M].郭進隆譯.上海：三聯書店，2001.

[2]劉詩剛.企業決策思維過程及應注意的問題[J].時代經貿，2007,（72）.

[3]李家龍,李家齊.現代企業決策應如何應對環境的權變[J].集團研究，2006,(8).

[4]胡崗.隨機力與非線性系統[M].上海：上海科技教育出版社，1994.

F270

A

1002－6487（2011）04－0177-02

湖南省重點學科建設資助項目(10C124)

李軼敏（1968-），男，湖南茶陵人，碩士，副教授，研究方向：市場營銷。

（責任編輯/易永生）