袁 凌,魏佳琪
(湖南大學(xué) 工商管理學(xué)院,長沙 410012)
中國民營企業(yè)勞動關(guān)系評價指標(biāo)體系構(gòu)建
袁 凌,魏佳琪
(湖南大學(xué) 工商管理學(xué)院,長沙 410012)
民營企業(yè)勞動關(guān)系受內(nèi)、外部因素的影響,內(nèi)部影響因素是根本因素,它決定了中國民營企業(yè)勞動關(guān)系既有合作的基礎(chǔ),又有沖突的必然。文章通過對民營企業(yè)勞動關(guān)系特征與影響因素的分析,初步設(shè)立了評價指標(biāo),然后采用指標(biāo)鑒別力分析、相關(guān)分析以及因子分析方法對指標(biāo)進(jìn)行了篩選與賦權(quán),最終確定由工資報酬與勞動用工情況、勞動合同與組織管理情況、社會保障與勞動爭議情況3個一級指標(biāo)和25個二級指標(biāo)所構(gòu)成的民營企業(yè)勞動關(guān)系評價指標(biāo)體系。
民營企業(yè);勞動關(guān)系;評價指標(biāo)體系;因子分析
構(gòu)建勞動關(guān)系評價指標(biāo)體系是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,國內(nèi)外學(xué)者都進(jìn)行了積極的探索。國外學(xué)者將勞動關(guān)系評價指標(biāo)作為研究過程中的中間變量:在研究企業(yè)勞動關(guān)系對勞動生產(chǎn)率和生產(chǎn)成本的影響時,建立流失率、投訴數(shù)量、未解決投訴數(shù)量、未授權(quán)罷工數(shù)等指標(biāo)[1];在分析企業(yè)勞動關(guān)系與企業(yè)績效的關(guān)系時,建立投訴率、員工受處分比例、合同數(shù)量、談判時間、缺勤率和勞資態(tài)度等指標(biāo)[2];在研究勞動關(guān)系類型與企業(yè)戰(zhàn)略類型之間的關(guān)系時,以決策權(quán)的分散程度、員工參與狀況、監(jiān)督者和工人的數(shù)量比、勞資沖突的解決、工資及其結(jié)構(gòu)作為評價指標(biāo)[3];在分析企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略如何影響勞動關(guān)系時,以工作環(huán)境、工資標(biāo)準(zhǔn)、員工持股比例、工作重組、崗位輪換、臨時工雇傭、退休金計劃作為評價指標(biāo)[4];在研究男女薪酬公平問題時,臨時設(shè)立和補充諸如薪酬公平、工資集體協(xié)商情況、失業(yè)率等與勞動關(guān)系評價相關(guān)的指標(biāo)[5]。國內(nèi)學(xué)者將企業(yè)勞動關(guān)系評價作為獨立的研究對象,設(shè)計的指標(biāo)眾多但缺乏統(tǒng)一性和針對性。此外,現(xiàn)有評價指標(biāo)體系的建立以德爾菲法和層次分析法為主,其客觀性存在不足。因此,本文擬針對民營企業(yè)勞動關(guān)系的特性,嘗試用指標(biāo)鑒別力分析、相關(guān)分析以及因子分析方法設(shè)計民營企業(yè)勞動關(guān)系評價指標(biāo)體系,以期既為研究民營企業(yè)勞動關(guān)系提供客觀定量方法,又有助于對民營企業(yè)勞動關(guān)系進(jìn)行預(yù)警,從而及時發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。
基于對民營企業(yè)勞動關(guān)系特征與影響因素的分析,本著全面的原則,在廣泛參考相關(guān)資料、研究文獻(xiàn)及問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,從勞動用工情況、勞動合同與制度建設(shè)、工資報酬分配、社會保障、工會與勞動爭議五個方面對民營企業(yè)勞動關(guān)系評價指標(biāo)進(jìn)行初設(shè),具體情況如表1所示。
初設(shè)指標(biāo)不可避免會存在兩個問題:一是可能收錄了無關(guān)緊要、重要性很低的指標(biāo);二是指標(biāo)之間可能有重復(fù)或相關(guān)性過強。因此,本文首先采用指標(biāo)鑒別力分析確保指標(biāo)的代表性和重要性,其次采用指標(biāo)相關(guān)分析確保指標(biāo)不重復(fù)交叉。
本文根據(jù)初設(shè)指標(biāo),用利克特五級量表進(jìn)行問卷設(shè)計,獲得員工對企業(yè)勞動關(guān)系各個構(gòu)成要素的感受、滿意度方面的數(shù)據(jù)。首先在每一家企業(yè)內(nèi)按一定的人員比例隨機選取一定數(shù)目的員工填寫問卷;然后計算同一企業(yè)員工在單個初設(shè)指標(biāo)上的平均值;最后以此平均值作為本企業(yè)勞動關(guān)系各個初設(shè)指標(biāo)的基本數(shù)據(jù),并以每一家企業(yè)作為一個樣本。借助國家社科項目“轉(zhuǎn)軌時期中國企業(yè)勞動關(guān)系評價研究”,以實地和信函調(diào)查為主,最終選取40家民營企業(yè)為樣本,樣本分布如表2所示,共發(fā)放問卷1650份,回收有效問卷1367份,有效回收率為82.85%,樣本符合調(diào)查意圖與構(gòu)想。
(1)指標(biāo)鑒別力分析。指標(biāo)的鑒別能力用不受量綱和數(shù)量級影響的具有可比性的指標(biāo)離散系數(shù)來表示。離散系數(shù)值越大,指標(biāo)的鑒別力越強,對綜合評價的分辨力越強;離散系數(shù)值越小,指標(biāo)的鑒別力越弱,對綜合評價的分辨力越弱。離散系數(shù)v的具體計算方法是:假設(shè)有n個評價單位,m個評價指標(biāo),xij表示第i個評價單位第j個評價指標(biāo)的數(shù)值,則各指標(biāo)的均值xj和標(biāo)準(zhǔn)差sj分別為:

由均值和標(biāo)準(zhǔn)差可求得評價指標(biāo)的離散系數(shù)vj=sj/xj。
根據(jù)離散系數(shù)的計算方法,分別求出35個初設(shè)指標(biāo)的離散系數(shù),如表3所示,刪除離散系數(shù)值比較低的指標(biāo):工作環(huán)境滿意度(0.089)和最低工資制度的落實情況(0.098)。
(2)指標(biāo)相關(guān)分析。用SPSS13.0對經(jīng)過指標(biāo)鑒別力分析后保留下來的33個指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析,得出指標(biāo)之間的簡單相關(guān)系數(shù)以及各評價指標(biāo)與評價目標(biāo)之間的簡單相關(guān)系數(shù)。根據(jù)各評價指標(biāo)與評價目標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)有4個指標(biāo)對評價目標(biāo)的影響并不顯著:簽訂合同的自主權(quán)、員工對企業(yè)文化的認(rèn)同度、員工對工會的信任度、受處分員工比例,因此將這4個指標(biāo)刪除。在刪除指標(biāo)之間相關(guān)性過高的指標(biāo)時,首先設(shè)定一個臨界值,如果相關(guān)系數(shù)大于臨界值則可以刪除其中的一個評價指標(biāo);如果相關(guān)系數(shù)小于或等于臨界值,則同時保留兩個指標(biāo)。本文以0.8為臨界值,大于0.8的指標(biāo)對就刪掉其中一個。指標(biāo)相關(guān)系數(shù)過高、超過臨界值的指標(biāo)對如表4,刪掉相關(guān)系數(shù)過高的指標(biāo)對中的一個。
經(jīng)過指標(biāo)鑒別力分析和指標(biāo)相關(guān)性分析對指標(biāo)進(jìn)行篩選后,最終保留25個二級指標(biāo),基本能夠做到不重不漏。

表1 民營企業(yè)勞動關(guān)系評價初設(shè)指標(biāo)

表2 樣本企業(yè)分布

表3 初設(shè)指標(biāo)的離散系數(shù)

表4 相關(guān)系數(shù)過大的指標(biāo)對
由于對民營企業(yè)勞動關(guān)系進(jìn)行綜合評價所選擇的指標(biāo)即有定量指標(biāo)又有定性指標(biāo),如只用主觀賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重是難以完成也無法做到科學(xué)合理,而且難以解決專家判斷與企業(yè)員工實際情況存在的分歧。因此,本文采用屬于客觀賦權(quán)法的因子分析法來確定指標(biāo)權(quán)重。
(1)KMO和Bartlett檢驗。用統(tǒng)計分析軟件SPSS13.0對40個樣本的25個指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗,目的是檢驗數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。檢驗結(jié)果如表5,KMO值為0.674,說明各指標(biāo)間的相關(guān)程度差異不大,數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表5 KMO和Bartlett檢驗

表6 解釋總變異量

表7 旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣

表8 一級指標(biāo)權(quán)重
(2)提取公因子。從各指標(biāo)的特征根、方差貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率中可以看出,有3個公因子的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值都大于1,且累計貢獻(xiàn)率達(dá)到72.803%,說明提取出來的前3個公因子基本上反映了各原始數(shù)據(jù)的信息如表6。
(3)因子載荷矩陣。使用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得出旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣,如表7。由表7可以看出:第一公因子主要由工資發(fā)放情況、加班工資及獎金情況、勞動強度、工資增長情況、平等就業(yè)和晉升情況、安全衛(wèi)生保護(hù)情況、勞動法律法規(guī)的遵守情況、工資分配情況、管理制度情況決定,主要反映民營企業(yè)的工資報酬與勞動用工情況;第二公因子主要由集體合同覆蓋率、勞動合同的履行情況、員工流失率、勞動合同簽訂率、勞動合同期限、工會組織設(shè)立、培訓(xùn)效果、民主管理與員工參與情況決定,主要反映民營企業(yè)的勞動合同與組織管理情況;第三公因子主要由公積金繳納情況、女職工生育保險情況、工傷保險繳納情況、勞動爭議發(fā)生率、醫(yī)療保險繳納情況、勞動爭議處理效率、失業(yè)保險繳納情況、養(yǎng)老保險繳納情況決定,主要反映民營企業(yè)的社會保障與勞動爭議情況。
(4)計算權(quán)重。在因子分析的基礎(chǔ)上對指標(biāo)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,形成由公因子構(gòu)成的3個一級指標(biāo),分別為:工資報酬與勞動用工情況、勞動合同與組織管理情況、社會保障與勞動爭議情況。以每個公因子所對應(yīng)的特征值占所提取公因子總的特征值之和的比例作為權(quán)重[7],計算結(jié)果如表8。
根據(jù)表7因子負(fù)荷矩陣的分析結(jié)果,分別對每個一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)進(jìn)行因子分析,得到因子負(fù)荷矩陣。因子負(fù)荷可以理解為公因子對變量的重要系數(shù),與權(quán)值意義相符,但是在實際運用中可能出現(xiàn)在某些變量上的因子負(fù)荷過小,不太符合實際情況,因此有學(xué)者建議用共同度作為定權(quán)的依據(jù)[7]。共同度表示各個公因子共同對某一指標(biāo)的方差所解釋的比例,其值是因子負(fù)荷矩陣行元素的平方和,其大小反映該評價指標(biāo)的重要性。對共同度進(jìn)行歸一化處理即可得到二級指標(biāo)的權(quán)重。具體計算過程和計算結(jié)果如表9。

表9 二級指標(biāo)權(quán)重
經(jīng)過上述指標(biāo)的設(shè)立和權(quán)重的計算,最終得到由3個一級指標(biāo)25個二級指標(biāo)構(gòu)成的完整的民營企業(yè)勞動關(guān)系評價指標(biāo)體系,如表10所示。該評價指標(biāo)體系能夠反映民營企業(yè)勞動關(guān)系的特征,體現(xiàn)客觀性、科學(xué)性和層次性,具有很強的操作性,能夠?qū)崿F(xiàn)對民營企業(yè)勞動關(guān)系的客觀評價,并通過評價發(fā)現(xiàn)和解決問題。

表10 民營企業(yè)勞動關(guān)系評價指標(biāo)體系
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C82
A
1002-6487(2011)04-0034-03
國家社會科學(xué)基金資助項目(09BJL028);國家軟科學(xué)計劃資助項目(2009GXS5B064);教育部人文社會科學(xué)規(guī)劃基金資助項目(07JA630022)
袁 凌(1962-),男,湖南慈利人,博士,教授,研究方向:勞動關(guān)系、人力資源管理。
(責(zé)任編輯/亦 民)