2009—2010賽季CBA各隊得分的回歸分析

劉 毅,蔣燦輝

(1湖南中醫藥高等專科學校 公共課部,湖南 株洲 412012;2桃江縣武潭鎮中心學校 體育組,湖南 桃江 413407)

2009—2010賽季CBA各隊得分的回歸分析

劉 毅1,蔣燦輝2

(1湖南中醫藥高等專科學校 公共課部,湖南 株洲 412012;2桃江縣武潭鎮中心學校 體育組,湖南 桃江 413407)

對2009—2010賽季CBA聯賽過程中各隊的12項技戰術指標進行統計,運用逐步回歸分析法和秩相關分析法對所得數據進行了分析和檢驗。結果表明:運用逐步回歸分析法對籃球比賽各隊的得分能力分析具有較高的可靠性,能夠客觀反映CBA各球隊的得分能力;影響CBA各隊得分能力的最主要因素是前場籃板球和二分命中率;其次是三分命中率。CBA各隊可以根據數據分析進行有針對性的技術訓練,提高球隊的得分能力和比賽成績。

籃球;CBA;得分;逐步回歸分析

AbstractThe paper makes statistics of the 12 skill and tactic indexes of the CBA participating teams in 2009-2010 season and uses the stepwise regression analysis and rank correlation analysis to analyse the statistics.The research shows that the stepwise regression analysis and the rank correlation analysis are reliable and objective.The main influential factors of the scoring ability of the CBA teams are rebound and shooting half.CBA teams can have the training on the basis of these statistic analysis and improve the scoring ability.

Key wordsbasketball;CBA;scoring;stepwise regression analysis

First author’s addressCommon Course Dept.,Hunan Higher Chinese Medical School,Zhuzhou 412012,China

籃球運動作為競技體育運動項目,強調通過集體中運動員之間的配合來完成比賽,現代籃球運動的發展對運動員的身體素質和技戰術要求越來越高,良好的籃球技術是戰術運用的前提和基礎。籃球技術是籃球比賽中運動員為了進攻與防守采用的專門動作方法的總稱。包括移動動作、控制支配球動作和爭奪球動作,以及由這些動作各種各樣的組合所組成的動作體系。球隊的整體得分能力與比賽中的籃球技術嫻熟運用緊密相關。為此,本文擬選擇二分球命中率、三分球命中率、罰球命中率、前場籃板、后場籃板、扣籃、助攻、蓋帽、搶斷、失誤、犯規和得分12項主要攻防指標,應用逐步回歸分析法和秩相關分析法對2009—2010賽季CBA聯賽17支參賽球隊的得分能力進行綜合分析與評價,力圖通過研究發現問題和差距,找出一種較為合理有效的量化評價球隊得分能力的方法,為提高CBA各球隊的得分能力提供理論基礎和科學依據。

研究對象與方法

1.1 研究對象

參加2009—2010賽季CBA聯賽17支球隊的技術統計數據為研究對象。

1.2 主要研究方法

對統計所得的17支參賽隊的12項指標在SPSS11.0軟件包上進行了逐步回歸分析和秩相關分析。

結果與分析

2.1 比賽得分與技術指標結果(見表1)

CBA是我國最高水平的籃球聯賽,CBA各隊以奪取聯賽冠軍為最高目標和榮譽,同時聯賽為各隊技、戰術的發揮提供了舞臺,CBA聯賽的精彩程度越來越高,吸引力越來越大。

在收集CBA聯賽各隊的數據中發現,主要的數據指標包括:二分命中率、三分命中率、罰球命中率、前場籃板、后場籃板、扣籃、助攻、蓋帽、搶斷、失誤、犯規和得分。在這些眾多指標中,存在對各隊得分能力的影響因素和非影響因素,存在影響因素的輕重之分,本文采用逐步回歸多元統計方法分析2009—2010年CBA聯賽的各隊數據。逐步回歸分析是多元分析中的一種在眾多因素中挑選對因變量影響顯著的自變量的方法,它將因素逐個引入回歸模型,引入條件是該因素的偏回歸平方和經檢驗是顯著的。回歸分析過程中最重要的是確定回歸方程中的解釋變量和被解釋變量、利用回歸方程進行預測。

2.2 得分能力影響因素分析

2.2.1 確定影響得分能力的模型

得分能力是綜合因素的反映,其主要是表現在比賽中得分的多少,本文以各隊的場均得分為被解釋變量 Y,以其他技術指標為解釋變量X,復相關系數代表解釋變量X與被解釋變量 Y之間的相關程度,它越靠近1,說明兩者相關程度越高。依據該表2可以知:利用逐步篩選策略共經過兩步完成回歸方程的建立,最終模型為第二個模型。模型2的復相關系數為0.836,判定系數為0.699,調整的判定系數為0.656,均高于模型1,說明模型2優于模型1。P值小于0.05,說明模型1和2中的前場籃板、二分命中率與得分存在線性關系,可以建立線性回歸模型。

表1 2009—2010年賽季CBA各球隊的技術指標統計結果(均為場均數據)

表2 線性回歸模型統計檢驗

2.2.2 建立得分能力的回歸方程

從表3中可知:第二個模型是最終的回歸方程,模型1和模型2的回歸方程顯著性檢驗概率 P值都小于0.05,被解釋變量與解釋變量間的線性關系顯著,建立線性模型是恰當的。但是模型2的 P值小于模型1的 P值,更加趨近于0,因此模型2為最終的回歸方程。

從表中4中可知:各列數據項依次為偏回歸系數、偏回歸系數的標準誤差、標準化回歸系數、回歸系數顯著性檢驗中 T統計量的觀測值、對應的概率 P。常數項為38.014,解釋變量X1前場籃板為1.775,X2二分命中率為70.074,由此可知回歸方程為:Y=38.014+0.693X1+0.423 X2

2.2.3 各隊得分能力與比賽名次分析

依據方程對2009-2010年賽季CBA各隊的得分能力與比賽名次進行排序,各隊得分能力必然與比賽名次具有一定程度的相關關系。以2009-2010年賽季CBA各隊比賽名次做為效標,得分能力 Y與比賽名次見表5。進行秩相關分析,經檢驗P小于0.01,本研究得分能力的方程較好地反映CBA各隊的得分能力。因此,各隊教練員可以利用該方程的影響因素及大小,并結合球隊的實際情況進行分析,發現本隊與其他各隊存在的不足和優勢,從而針對性進行技術訓練。

表5 各隊得分能力與比賽名次

結論與建議

(1)2009—2010賽季CBA聯賽中反映各隊得分能力的影響因素較多,其主要影響是前場籃板和二分球命中率,根據變量排除過程的統計分析其次是三分球命中率。

(2)對CBA球隊的得分能力進行逐步回歸分析,其有效性較高,教練員可以根據回歸分析的結果進行針對性的訓練,提高隊員爭搶前場籃板的能力、提高在有一定防守強度下二分球、三分球的投籃能力,從而提高球隊的得分能力。

(3)2009—2010年賽季CBA各隊的得分能力與比賽名次具有一定程度的相關關系,得分能力的方程較好地反映CBA各隊的得分能力。

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(2010-9-4收稿)

Regression analysis of scoring of CBA teams in 2009-2010 season

Liu Yi,J IANG Can-hui

G841

A

1672-268X(2010)02-064-03