基于熵值法的糧食產業競爭力評價研究

孟慶福，李 峰，王艷廷，李 丹

（1.河北路橋集團，河北 石家莊 050011；2.天津農商銀行，天津 300000；3.河北工業大學 管理學院，天津 300130）

0 引言

糧食是關系國家穩定的戰略物資，糧食產業是國民經濟的基礎產業．“國以民為本，民以食為天”，我國作為世界上最大的發展中國家和人口最多的國家，糧食供應始終是一個關系國計民生的大問題．目前我國的農業、農村、農民問題已成為中央工作的重中之重，而糧食問題又是“三農”問題的關鍵．21世紀我國還將長期面臨耕地剛性減少和人口剛性增長這兩大因素所帶來糧食安全問題嚴峻化的挑戰，加入WTO后我國糧食市場又須直接面對國際市場波動的風險，國家糧食產業越來越受到人們的重視．

經過15年的艱苦努力，我國終于邁入世貿組織的大門．入世后我國糧食生產將呈現“五化”的發展趨勢，即糧食產業走向一體化，糧食產業走向綠色化，糧食產業走向優質化，糧食產業走向市場化，糧食產業走向國際化．世界市場在帶給我們機遇的同時，也對國內的糧食產業帶來挑戰[1]．

本文依據熵理論，從系統論的角度將糧食產業作為一個開放的系統來研究，并建立了評價一個地區糧食產業競爭力水平的指標體系，提出了一種基于熵理論的全新的糧食產業競爭力水平評價方法．

1 糧食產業競爭力評價指標體系的建立

1.1 指標體系的建立原則

指標體系的設計必須建立在科學的基礎上，客觀如實地反映一個地區糧食產業發展的綜合競爭力的各個構成要素．各指標應該能夠反映最終目標和指標的支配關系，而且指標體系的繁簡要適當，既不能過多過細，使指標之間互相重疊，又不能過少過簡，使指標信息遺漏[2]．故在建立地區糧食產業發展的綜合競爭力評價指標體系時必須遵守以下原則：1）簡明科學性；2）系統整體性；3）可比可量可行；4）動態導向性．

1.2 建立的理論依據

本文采用熵值法解決評價指標權重計算問題．熵值法是根據各項觀測值所提供的信息量的大小來確定指標權重．一般認為，熵值法能夠深刻反映指標信息熵值的效用價值，其給出的指標權重值比德爾菲法和層次分析法具有較高的可信度[3,4]．但由于它缺乏各指標之間的橫向比較，又需要完整的樣本數據，因此，在應用上受到限制．對于糧食產業競爭力的綜合評價問題來說，統計資料可以滿足樣本數據的要求，因此，本文采用熵值法進行糧食產業競爭力的綜合評價．

本文中評價指標體系的建立主要是在熵理論的指導下，從系統論的角度來設計的，主要是由于糧食產業系統所具有的耗散結構特征．糧食產業作為一個經濟系統，具有一定的開放性，各要素相互間作用復雜，具有非線性關系，符合耗散結構系統的遠離平衡狀態、系統開放性、內部要素是非線性關系、并受外界條件影響而存在漲落這4個特征，可以利用熵理論來對其進行評價研究[5]．

1.3 評價指標的建立

近年來，在關于糧食產業發展水平的評價指標、糧食產業可持續發展指標、糧食產業競爭力評價指標等問題的研究中，研究者們設計的客觀指標基本上涵蓋了需求、供給、環境、設施等方面，只是在指標的分類和權重設計上由于研究目的的不同而有所差異[6]．本文在參考已有的研究成果的基礎上，基于熵理論的指導，從系統論的角度將糧食產業系統分成了糧食市場需求子系統、糧食產業供給子系統、糧食產業自然環境子系統和輔助設施子系統這4個子系統，并據此和專家意見構建了糧食產業競爭力評價指標體系（見表1）．

表中所列部分指標說明：

表1 糧食產業競爭力評價指標體系Tab.1 The index of evaluation system about grain industrial competitiveness

2 評價模型

設有m個地區作為評價對象，n個評價指標，則可以得到原始數據矩陣為第 個評價對象的第 個指標．

3）計算用于確定指標權重的差異性系數，也稱為指標的效用值，

3 糧食產業競爭力評價實例

3.1 數據計算

本文以31個省市區為研究對象，根據《中國統計年鑒2009》的統計資料來對16個指標所涉及的數據進行采集和進一步加工處理[7]．根據得到的基礎數據，按照評價模型的計算方法，利用熵值法得出了各評價指標的權重系數，即各評價指標的權重，得到指標體系權重分配表（見表2）．

從計算出的權重可以看出，對糧食產業競爭力影響較大的因素是農業機械總動力，其比重在所有因素中最高，占到0.189 05，其次就是一個地區的糧食播種面積，其比重為0.069 51，另外就是流通業人數也對糧食產業競爭力有著較大的影響，其比重為0.063 83．氣象條件，水利灌溉水平，糧食倉儲能力對糧食產業發展影響水平相當，權重基本都在0.04左右．

表2 各評價指標的權重分配表Tab.2 The weight of each evaluation index

根據計算出的各因素的權重和標準化后的標準數據，進一步得出了31個省市的糧食產業競爭力水平的綜合得分，結果如表3所示．

表3 各省市糧食產業競爭力水平綜合得分Tab.3 The synthetically score of competitivenessabout provincesand citiesgrain industrial

3.2 結果分析

從最后的得分結果看出，可以把31個省市的糧食產業競爭力水平分為4個層次：強、較強、一般和弱．糧食產業競爭力強的省份有黑龍江、山東、江蘇、河南，他們的得分都在0.4以上．這些地區的氣候條件較好，耕地面積較大，地理位置也比較有利，非常適合農業的規模化、集約化和產業化發展．競爭力水平較強的省份得分分布在0.25～0.4之間，主要包括的省份有吉林、河北、內蒙古、安徽、四川、廣東、湖南、貴州、遼寧這幾個省份．他們的主要特點就是具有較多的耕地種植面積，交通和倉儲能力較好，政策扶持力度也較大．競爭力水平一般的省份綜合評價得分在0.1～0.25，在這些省份中氣候因素可能對他們的糧食生產產生了不利的影響，去年云南的大旱就是最有利的證明，這種不穩定的，多變的天氣不利于農作物的良好生長，影響糧食產業的發展．有的地方平時水資源也比較匱乏，比如陜西和寧夏兩省．糧食產業競爭力較弱的得分在0.1以下，有西藏、上海和青海．上海作為東部沿海開放城市，有著良好的技術環境，可是由于耕地面積的限制，決定了它的糧食產業發展受限較大．而西藏和青海兩省由于地處高原地區，糧食產業也很難有較強的競爭力．

4 結論

1）衡量糧食產業競爭力水平的因素包括4個方面：糧食需求方面、糧食供給方面、糧食產業發展必須的自然環境方面以及糧食產業發展所必須的輔助設施方面．文中主要確定了16個指標來衡量糧食產業競爭力水平，其中占比重較大的因素有農業機械總動力、糧食播種面積以及糧食流通條件．

2）利用熵值法確定了各因素的權重，比以往的專家打分等方法具有科學性，提出了認為主觀因素的影響．總體看來，16項指標的權重分配比較合理，分別在0.01～0.07之間．同時，根據熵值法確定的比重，計算出了衡量各省市糧食產業競爭力水平的綜合評價得分，根據得分結果可以將31個省市的糧食產業競爭力水平劃分為4個等級，并可以發現自然條件好，具有區位優勢的地區糧食產業競爭力較強．

3）糧食產業健康發展關系到和諧社會的建設問題，應該針對不同省份的糧食產業發展水平制定相應的扶持政策，采取不同的發展策略，促進各省糧食產業健康發展．糧食產業發展較好的地區要總結經驗，并傳授給落后地區，加快落后地區的發展．自然環境不佳的地區要依靠農業科技水平的發展，創造適合糧食產業的發展的小環境，增強抵御自然災害的能力．

[1]石廣生．中國加入世界貿易組織知識讀本 [M]．北京：人民出版社，2002：32-38．

[2]楊秋林，郭亞兵．基于熵權的模糊物元模型在城市生態安全評價中的應用 [J]．數學的實踐與認識，2010，40（19）：62-67．

[3]唐文彬，韓之俊．基于熵值法的財務綜合評價方法 [J]．南京理工大學學報，2001，25（6）：650-653．

[4]李勝芬．基于熵值法的城市商業游憩區功能滿意度評判 [J]．統計與決策，2010（19）：73-76．

[5]尤利群，范秀榮．糧食產業特征的經濟學分析 [J]．生產力研究，2009（22）：172-174．

[6]何官燕．整合糧食產業鏈確保我國糧食安全 [J]．經濟體制改革，2008（3）：101-103．

[7]謝彥明，高淑桃．糧食單產影響因素的計量分析 [J]．新疆農墾經濟，2005（12）：5-8．