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江蘇入境旅游狀況與經濟增長關系分析

2011-09-07 08:51:56郝思軍
統計科學與實踐 2011年11期
關鍵詞:旅游模型

郝思軍

(江蘇省統計局,江蘇南京210013)

江蘇入境旅游狀況與經濟增長關系分析

郝思軍

(江蘇省統計局,江蘇南京210013)

江蘇入境旅游市場的主要特點,是其規模持續增大、入境游客來源集中等。聚類分析表明,長期看江蘇入境旅游外匯收入每增加1個百分點,會帶動地區生產總值增長0.69個百分點,但短期影響不大。運用ARIMA模型對下一階段江蘇入境游人次進行預測,建議在深化旅游資源開發、產品結構多樣化和品牌、美譽度建設等方面深入發展,抓住機遇,促進江蘇旅游業發展跨上新臺階。

入境旅游;經濟增長;聚類分析

2009年12月《國務院關于加快發展旅游業的意見》明確提出“把旅游業培育成為國民經濟的戰略性支柱產業和人民群眾更加滿意的現代服務業”,江蘇旅游業進入了新一輪黃金發展期,作為其重要組成部分的入境旅游也迎來了難得的發展機遇。

一、入境旅游市場主要特點

近年來,江蘇對外旅游宣傳促銷投入逐年加大,宣傳推廣力度持續增強,入境旅游市場取得顯著發展,其客源市場呈現以下特點。

(一)入境游規模持續增大

改革開放以來,江蘇入境旅游較快發展,總人次持續增長。1997年入境旅游人數達到百萬人次,為101.7萬人,到2010年已突破600萬人次,達到653.6萬,增長了5.4倍;旅游外匯收入也實現較快增長,1997年旅游外匯收入4.1億美元,到2010年達到47.8億美元,增長了10.7倍。

(二)入境游客來源集中

1990年以前,江蘇入境旅游者以港澳臺旅客為主,隨著時間推移和江蘇對外旅游宣傳力度加大,外國人入境數量較快增長,逐漸形成以外國人占主體的發展格局,集中化的趨勢明顯,而港澳臺胞入境游人數增長趨緩,比重下降。近年來,外國客源市場占江蘇入境旅游市場的份額一直在70%以上。2010年全省接待外國游客473.5萬人次,占入境游客量的72.5%,與2000年相比,比重提高了11.5個百分點。

港澳臺同胞入境游比重呈逐步下降趨勢。2010年江蘇接待港澳臺同胞180.1萬人次,占全省接待入境游客總量的27.5%,比2000年相比,下降11.5個百分點。香港、臺灣入境游客人數增長穩定,但比重呈現下降趨勢,由2000年的15.5%和22.2%,下降為2010年的8.7%和17.7%,分別下降6.8個和4.5個百分點,澳門游客占江蘇入境游客比重較小,維持在1%左右。

(三)各大洲入境游市場共同發展

從各大洲入境游人次看,亞洲是江蘇入境游的主要客源市場。2010年江蘇累計接待亞洲人262.4萬人次,占外國人的55.4%;歐洲人96.7萬人次,占20.4%;美洲人82.8萬人次,占17.5%;大洋洲為21.4萬人次,占4.5%;非洲及其他國家人10.2萬人次,占2.1%。2000年以來,除亞洲入境游客占外國人比重有所下降(下降8.8個百分點),美洲、歐洲和大洋洲比重均有所上升,分別提高4.1個、3.3個和2個百分點,呈現出共同發展態勢。2000-2010年亞洲、美洲、歐洲和大洋洲入境游人次年均增長分別為15.3%、20.2%、19.1%和24.2%,均高于入境游年均15%的增長速度。

(四)入境旅游的綜合功能逐步顯現

入境旅游的發展帶動了賓館飯店、景區景點、旅游購物等接待設施建設。2010年,江蘇A級景區達396家,其中4A級景區107家,在全國率先突破100家,連續10年保持全國第一;同時交通、通訊等基礎設施繼續完善,旅游整體供給能力和管理服務水平持續提高,在旅游市場中發揮了先導、示范和促進作用。截至2010年,江蘇各機場擁有36條國際航線,同時依托“12301”和移動手機平臺,江蘇省旅游咨詢服務功能已經開始發揮作用。

二、入境旅游客源市場的聚類分析

(一)構建譜系聚類圖

通過聚類分析將分散的各個客源國相似的歸為一類,可以對相近的大類采用類似營銷手段,在一定程度上降低營銷成本。根據江蘇2000-2010年入境旅游統計數據,運用SPSS16.0統計軟件,對入境旅游市場進行分層聚類分析,得出如下譜系聚類圖。

(二)結論說明

1.在2000年至2010年江蘇省11個主要客源地的分類中,臺灣和日本市場作為江蘇入境旅游客源市場前兩位,很明顯為單獨的一類。由于臺灣與南京的特殊歷史和文化淵源,改革開放以來臺灣同胞一直是江蘇入境游的主力,而江蘇作為臺資、日資企業投資最為密集的省份之一,由于頻繁的公務、商務活動,也帶動了入境游的快速發展。同時,江蘇以良好的投資環境、舒適宜人的氣候和過硬的旅游設施,也吸引了越來越多的臺灣和日本游客來蘇旅游、觀光和休閑度假。

2.香港、美國和韓國為一類。香港和韓國市場是江蘇重要的周邊市場,隨著兩地與大陸經濟文化交流的發展,這一客源地的潛力仍然十分巨大,而美國也一直是江蘇主要的客源市場。2000年以來,美國入境游客人數一直持續增長,年均增長17.6%,但受2003年“非典”和2008年金融危機影響,2003年和2009年入境游人次與上年比較均有不同程度下滑,但2010年迅速恢復,并突破54萬人次,說明美國也是江蘇極具開發潛力的客源市場。

3.西歐、東南亞各國以及澳大利亞為一類。這些國家近年來保持穩定發展,一直在江蘇入境旅游客源市場中發揮著重要作用。尤其澳大利亞作為新興旅游客源市場,2000-2010年入境游人次年均增速超過20%,達到22.7%。未來江蘇可利用自身資源、環境等優勢大力開發這些市場。

三、入境旅游對經濟增長的影響分析

(一)模型的構建與檢驗

1.指標選擇和數據采集

本文將江蘇旅游外匯收入作為入境旅游的主要參考指標,地區生產總值作為經濟增長的主要參考指標,收集1985年至2010年統計數據,分別用FEE、GDP代表旅游外匯收入(億元)、地區生產總值(億元)。為了消除數據異方差的影響,對旅游外匯收入和地區生產總值分別取對數,分別表示為LNFEE和LNGDP,DLNFEE和DLNGDP分別為LNFEE和LNGDP的一階差分,并使用Eviews5.0對數據進行分析。

2.數據序列平穩性檢驗

通過ADF檢驗判別LNGDP、LNFEE、DLNGDP、DLNFEE四個時間序列的平穩性。

表1 單位根檢驗結果

在5%顯著水平下,LNGDP和LNFEE是非平穩序列,DLNGDP和DLNFEE則是平穩序列,因此LNGDP和LNFEE為一階單整序列。

3.協整檢驗

通過EG兩步法,檢驗江蘇入境旅游與其經濟增長之間是否存在協整關系。

第一步:用普通最小二乘法對兩組數據進行回歸估計,得到如下回歸方程。

LNGDP=6.335729+0.692519×LNFEE

R2=0.988427DW=0.867061

第二步,對回歸方程得到的殘差項進行單位根檢驗。如果殘差值不存在單位根,那么所得到的回歸方程就是協整方程。

表2 殘差的單位根檢驗

在5%的顯著性水平下,拒絕原假設,所以殘差序列是平穩序列,從而說明LNFEE、LNGDP之間存在協整關系。從長期趨勢來看,江蘇旅游外匯收入每增加1個百分點,GDP增加0.69個百分點,說明江蘇入境旅游與其經濟增長之間存在長期穩定的協整關系。

4.誤差修正模型

通過協整檢驗已說明了LNGDP與LNFEE之間存在了協整關系,也就是說二者之間存在長期或均衡的關系,但是在短期中,有可能會偏離均衡。通過建立包括誤差修正項在內的誤差修正模型來研究模型的短期情況。以平穩的殘差序列作為誤差修正項建立ECM模型,結果顯示如下:

由此可知,誤差修正項系數為-0.223,符合誤差反向修正機制,系統對非均衡誤差的修正速度為0.22。其經濟含意為當經濟增長偏離均衡狀態時,該經濟系統將以這種偏離的0.22倍的強度在下一期朝著均衡點調整。同時,在短期內,江蘇入境旅游發展對江蘇經濟的發展具有促進作用,入境旅游收入變化1%,引起江蘇地區生產總值同方向變化0.18%。

(二)主要結論

從分析結果看,就長期趨勢來說,江蘇入境旅游外匯收入每增加1個百分點,就會帶動地區生產總值0.69個百分點的增長。這主要是因為入境旅游是關聯度相當高的經濟產業,其通過產業關聯帶動、拉動消費、吸納就業、增加外匯等功能,推動和刺激著經濟增長和社會進步。

就短期看,江蘇入境旅游外匯收入變化1個百分點,引起地區生產總值同方向變化0.18個百分點。較長期而言,短期入境旅游外匯收入的增長對區域經濟的增長影響不大,原因是入境旅游在全部旅游經濟中所占比重不大,相應入境旅游的影響也不大。同時,旅游產業本身是關聯度高的產業,旅游發展帶動其他產業具有滯后性,使其對經濟的作用很難在短期內顯現。

四、對近期江蘇入境游人次的預測分析

本文使用2000年到2011年上半年的分月入境游人次數據,由原始數據繪制時間序列折線圖,可以看出該時間序列具有明顯的上升趨勢,并伴有周期為12個月的季節波動,說明此序列不平穩,對于非平穩時間序列,需用單整自回歸移動平均模型,即ARIMA模型預測近期江蘇入境游人次。由ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)S模型參數來看,其中:p為非季節性自回歸階數,q為非季節性移動平均階數,d為差分階數,P為季節性自回歸階數,Q為季節性移動平均階數,D為季節性差分階數,S為季節長度。

運用SPSS16.0軟件進行數據處理。首先對原始序列數據作一階自然對數差分,繼而作一階季節差分,得到新序列,其自相關圖和偏自相關圖顯示新序列的自相關系數和偏自相關系數很快落入隨機區域,但是當K=12時取值仍然較大,季節性依然明顯,對其做二階季節差分,發現季節性沒有明顯改善,因此只作一階季節差分。通過ARIMA乘積季節模型得到參數D=1,d=1,經過對不同的值擬合后反復比較,選取的ARIMA季節模型為ARIMA(3,1,1)×(1,1,0)12。為了檢驗模型的預測能力,將該樣本預測范圍定位為2011年1月至2011年6月,得到相應時期的擬合值。由表3可知,江蘇入境旅游人次預測值與實際值相對誤差較小,從而表明模型的預測效果比較好。

使用該模型對2011年7月至2012年6月的入境旅游客源量進行預測,得到表4,從中可以看出預測值與歷史數據的走勢較為相似,總體呈現持續增長狀態。

表4 模型預測2011年7月至2012年6月江蘇入境游客人次表

五、對策建議

近年來,江蘇入境旅游保持較好發展態勢,對促進經濟平衡增長、結構調整起到了較大作用,但與其成為“國民經濟的戰略性支柱產業”的目標仍有不小差距。與廣東、浙江、上海和北京等旅游強省(市)相比,江蘇入境旅游仍有進一步發展空間,特別在深化旅游資源開發、產品結構多樣化和品牌、美譽度建設等方面。為此,建議:1.加強與旅游強省等地區合作,加快區域旅游一體化步伐,增強區域旅游整體競爭力,提升入境旅游發展水平;2.整合區域資源,深度開發,針對主要客源市場,推出有吸引力的產品和項目,樹立品牌意識,加大對外宣傳促銷力度,努力開拓客源市場;3.穩定主要客源市場,努力開拓新市場,形成多元化的市場格局,推動入境旅游持續穩定發展;4.完善設施建設,提高服務水平,規范旅游市場秩序,加強旅游人才培養,提升現代化管理水平。

(責任編輯:高萍萍)

book=12,ebook=8

10.3969/j.issn.1674-8905.2011.11.004

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