網絡課程分析新視角

☆楊璐帆

（湖南師范大學教育技術系，湖南長沙 410081）

一、介紹

眾所周知，網絡課程已成為終身學習的重要手段。為確保網絡課程的教學質量，真正意義上促進學習者的學習，我們亟待建立有效的、全面的網絡課程分析指標體系。因此，不僅要把是否具備最為完善的網絡教學平臺和環境作為衡量網絡課程的標準之一，也要透過學習者從側面對網絡課程進行深入分析。

目前，從網絡課程教學平臺和環境方面對網絡課程進行分析，已有較成熟的理論研究。本文主要從網絡課程分析的另一個角度即學習者，對學習者在網上學習相關的數據進行定義建模，形成初步的網絡課程分析指標框架，為建立一個有效的、全面的網絡課程分析指標體系提出新視角，為網絡教育工作者分析、改善已有的課程提供參考依據。

二、基本概念

1.網絡課程

網絡課程是在課程論、學習論、教學論指導下通過網絡實施的以異步學習為主的課程，是為實現某學科領域的課程目標而設計的網絡學習環境中教學內容和教學活動的總和。

2.網絡課程分析

網絡課程分析，本文主要是指基于學習者角度的網絡課程分析。即對學習者在網上學習相關的數據進行統計、挖掘和分析，從側面得到網絡課程的隱性屬性。網絡課程有三類用戶，即學習者、教師、管理員，網絡課程的直接受益者是學生，從學習者角度進行分析較能體現網絡課程的一些隱性特征。

三、網絡課程分析指標框架的確定及解析

網絡課程分析是對學習者在網上學習相關的數據進行統計、挖掘和分析，從側面得到網絡課程的隱性特征。學習者網上學習相關的數據即學生的個性特征、網絡資源的使用情況等，通過對學習相關數據進行定義建模，結合網絡課程教學平臺進行數據采集，如登錄次數、登錄時間、自測正誤率、發帖數量、帖子訪問量、回帖數量、學習資源點擊次數、作業完成情況等，以數據庫的方式存儲到數據庫管理系統中，參考Web數據挖掘相關算法，從而獲取網絡課程的一些內在隱性特征，如專業性、響應度、參與度、難易度、趣味性等，為今后更好地、全面地分析網絡課程提供參考依據。

1.學習者網上學習相關數據定義建模

利用文獻研究方法綜合分析了國內外近十年來學習者網上學習相關的數據元素，較多文獻是從學習者個性特征、自主學習以及交互學習三方面進行描述。因此，從學習者個性特征、自主學習和交互學習三個方面對網上學習相關數據進行定義建模（如表1）。

表1 學習者網上學習相關數據模型表

2.構造網絡課程分析指標樹

通過與相關專家學者的反復討論，并參考若干網絡課程分析的相關資料，筆者認為用“三性三度”能較好地體現網絡課程的隱性屬性。“三性三度”即：目標性、趣味性、交互性、難易度、參與度、響應度。因此，“三性三度”形成了網絡課程分析的6個一級指標。參考網上學習相關數據模型表，借鑒Web挖掘相關技術對其進行數據挖掘，形成了網絡課程分析的11個二級指標，便構造出了一個網絡課程分析指標樹（如圖1）。

圖1 網絡課程分析指標樹

3.網絡課程分析指標解析

網絡課程分析由6個一級指標和11個二級指標構成，下面對各項指標進行進一步的解析。

專業性：通過統計、挖掘和分析學習者的身份信息、學習條件、學習動機以及信息素養能力等，獲取本課程是否具有專業性，面向的學生是專業的還是普遍大眾。

趣味性：單位時間內各個欄目與媒體資源的在線人數統計分析，網頁、流媒體、BBS信息、教學信息、圖書等資源的點擊率統計分析，可以挖掘出本課程最具趣味性資源與欄目。

交互性：統計交互工具，如在線聊天、視頻會議、音頻會議、BBS、Email等的使用次數和時間間隔平均值，可以挖掘出本課程是否具有交互性。

難易度：統計各問題與知識點的發帖數量與回帖數量，計算平均值，并與平均值比較，數量超過平均值的多少可以反應出課程的難易程度。

參與度：統計參加網上直播課堂學習、提交作業、網上自測、網上考試的次數，調研報告、PPT等個人作品和研究成果的展示數量，對其進行分析，可以挖掘出本課程的參與度。

響應度：統計教師對問題的答復率與回應時間間隔，挖掘、分析出本課程的響應度如何。

4.網絡課程分析指標框架表

經過對網絡課程分析各個指標的確定及解析，形成了一個初步的、清晰的網絡課程分析指標框架表（如表2）。

表2 網絡課程分析指標框架表

四、結論

網絡課程分析指標框架目前還只是一個雛形，需要相關專家學者對其進行不斷地論證與改進。本文對其進行研究主要有兩個方面的考慮：第一是希望能為全面分析、評定網絡課程提出一個新視角；第二是希望能引起廣大教育技術工作者和網絡教育工作者的注意，對如何有效全面地分析網絡課程進行探討，以期形成一個標準的、全面的網絡課程分析指標體系。

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