基于主成分回歸分析的海南休閑旅游發展綜合研究

夏儒立

（海南師范大學 數學與統計學院，海南 海口 571158）

主成分分析是一種常用的多元統計方法,近年來更多地被應用于社會學、經濟學、管理學的評價中，逐漸成為一種獨具特色的多指標評價技術。2010年6月國家發改委在正式批準《海南國際旅游島建設發展規劃綱要》，標志這推進海南國際旅游島建設工作已經全面展開。

1 研究對象和研究方法

本文以海南省海口市、三亞市、瓊海市、五指山市、陵水縣、樂東縣等10個市縣為研究對象。用統計學中主成分回歸分析對影響海南各地休閑旅游發展的相關因素進行分析，并對海南各市縣休閑旅游發展進行綜合排名。

2 分析思路與過程

本文對海南休閑旅游影響因素進行分析，選取海南省A級及以上旅游景點個數、星級酒店個數、高爾夫球場個數、休閑旅游旅游資源項數、探險旅游旅游資源項數、第三產業從業人員占總從業人員的比重、第三產業占總產業的比重、離退休人員數、文化旅游娛樂從業人數、在職職工平均工資、固定資產投資數、人均GDP、居民消費支出、城鎮居民人均收入、國家財政支出等15個主要因素作為指標（本指標數據是以海南統計年鑒2010為來源）。因海南休閑旅游的相關因素指標眾多且指標間具有很強的相互關聯性，所以本文采用主成分回歸分析對影響海南休閑旅游的相關因素進行研究。最后用該方法對海南各市縣休閑旅游發展進行綜合排名，結合各地實際情況提出相應的對策，以改變其休閑旅游發展不足的現實。

文章主要使用主成分回歸分析并結合Spss17.0軟件進行求解分析。首先，我們可以得到個指標的貢獻率，計算結果如表1所示。

表1 方差解釋

由該表可以發現，前3個主因子，其特征根分別是因子一37.554，因子二40.201，因子三18.235，他們的累計的方差貢獻率高達95.989%，說明前三個因子提供了原始數據12個指標的足夠信息。因此，選擇前三個因子T1、T2、T3為休閑旅游發展的影響因素評價的主因子。

對提取的3個主因子T1、T2、T3建立旋轉因子載荷矩陣得出：文化旅游娛樂業從業人數、離退休人數、第三產業所占比重、第三產業從業人員占比在第一主因子T1上的載荷值較大，這是反映影響海南休閑旅游發展的因素中的第三產業和離退休人數公共因子，在這個因子上的得分越高，說明該地區休閑旅游發展影響因素也較高；A級及以上旅游景點個數、星級酒店個數、高爾夫球場個數、探險旅游旅游資源和休閑旅游旅游資源在第二公因子T2上有很大的載荷，所以T2是反映影響海南休閑旅游發展的因素中旅游資源和設施公共因子，在這個因子上的得分越高，說明該地區休閑旅游發展也較好；在職職工平均工資、固定資產投資和人均GDP在公共因子T3上的載荷大，T3是反映地區休閑旅游經濟狀況公共因子。在這個因子上的得分越高，說明該地區休閑旅游發展也越好。

對變量“海南各市縣休閑旅游發展”進行回歸分析。運用全部入選法(Enter)的重回歸分析，考察了 T1、T2、T3對海南各市縣休閑旅游發展的影響。根據主成分進行線形回歸分析。綜合前面的數據，可得出三個主因子的得分表達式：

最后，以各因子的貢獻率占三個因子的累計貢獻率的比重作為權重進行加權匯總計算各地區的綜合測評得分，計算公式為：T=T1×37.554+T2×40.201+T3×18.235

表2 因子得分及綜合排名表

通過上述因子得分表達式，將原始變量值標準化后進行計算得到各個因子得分，并代入式并計算得到綜合得分和綜合排名如表2所示。

由表2的影響海南休閑旅游發展的各因子得分和綜合測評總得分可以看出，在因子1上最具競爭力的是海口、定安、五指山、三亞和瓊海，它們在因子1應為第一集團，具有較強的競爭力；瓊中、保亭、儋州、臨高、屯昌為第二集團，其與第一集團有一定的差距，其它為第三集團，海口和三亞分別位于第一和第三位；在因子2上三亞、萬寧、陵水為前三位，海口位居第四；在因子3上三亞位于第九比較占中等位置，海口則第四。影響海南休閑旅游發展競爭力綜合得分排名：海口、三亞為前兩名，從局域角度來看，影響海南休閑旅游發展競爭力呈現東部較高，中部次之，西部偏低，出現這樣的境況，與現狀相符，海口、三亞為兩個地級市，海口是省會城市，兩地經濟相對較為發達，政府投資、基礎設施建設程度相對較高，而中西部資源較豐富，基礎設施不夠完善，政府投入相對較少。綜合各市縣相關因素分析，海南休閑旅游發展總體較為落后，影響原因有政策、環境、基礎設施和資源等方面原因.

3 相應對策

①擴大離島免稅商品范圍，完善相關法律法規，增大基礎設施建設投入力度，增加公共管理投入；②提高居民綜合素質、提高居民友好程度，保護自然環境；③加大基礎設施建設，提高產品檔次；④保護現有資源走可持續發展道路。在提高休閑旅游競爭力方面，資源短缺的市縣可以抓住現有資源，做大做強現有項目。