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潛水器結(jié)構(gòu)可靠性計(jì)算的自適應(yīng)β球方法*

2011-07-09 08:13:48馬永亮曲先強(qiáng)崔洪斌石德新
關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)方法

馬永亮 曲先強(qiáng) 崔洪斌 石德新

(哈爾濱工程大學(xué)多體船技術(shù)國防重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室 哈爾濱 150001)

在結(jié)構(gòu)可靠性分析中最重要的內(nèi)容是求解結(jié)構(gòu)的失效概率.一般來說,除了簡單的極限狀態(tài)函數(shù)外,結(jié)構(gòu)失效概率的計(jì)算都比較困難.尋求高效、精確的計(jì)算方法是結(jié)構(gòu)可靠性研究的一個(gè)重要內(nèi)容.Monte Carlo方法具有模擬的收斂速度與隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)無關(guān),極限狀態(tài)函數(shù)的復(fù)雜程度與模擬過程無關(guān)的優(yōu)點(diǎn)[1-2],是一種應(yīng)用廣泛的數(shù)值計(jì)算方法.直接 Monte Carlo法(crude monte carlo method)的誤差與無偏統(tǒng)計(jì)量的方差成正比,與模擬次數(shù)的平方根成反比.所以需要采用縮減方差抽樣方法來提高計(jì)算效率[1-4].Harbitz提出了一種特殊的Monte Carlo法,稱為β球法[5-6].β球法在安全域剔除了一個(gè)球形或超球形的抽樣區(qū)域,特別適用于極限狀態(tài)函數(shù)為凸曲面的情況.孫海虹[7]、張曉軍[8]、吳亞舸[9]采用β球法進(jìn)行了結(jié)構(gòu)可靠性研究.雖然β球法得到了廣泛的應(yīng)用,但這種方法一般需要在求解之前給出β球的半徑.所以,這種方法不能獨(dú)立使用.基于這一點(diǎn)本文根據(jù)β球法自身求解特點(diǎn)提出了一種自適應(yīng)抽樣算法來確定初始β球的大小,使β球法不再依賴于其他方法,并將此方法應(yīng)用于潛水器耐壓圓柱殼結(jié)構(gòu)可靠性分析中.

1 一般β球方法

1.1 一般β球方法的基本原理

β球方法必須滿足以下的假設(shè):(1)基本隨機(jī)變量服從正態(tài)分布;(2)可靠性指標(biāo)β的估計(jì)值必須事先知道.

β球?qū)⒖臻g分為了2個(gè)部分|X|≤β和|X|>β,其中|X|≤β為中心在原點(diǎn)的m維超球體.根據(jù)全概率公式,失效概率Pf可以表示為

式中:χm為自由度為m的χ2分布函數(shù).

失效概率Pf的一個(gè)無偏估計(jì)表示為

式中:k為樣本的大小;I[G(Yi)]為示性函數(shù),在安全域I=0,在失效域I=1;Yi為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間的一組隨機(jī)變量.

1.2 β球方法抽樣策略

基本隨機(jī)向量X抽樣可以表示為

式中:Ri為Xij的模,有;αij為隨機(jī)方向矢量,滿足

由于Ri和αij之間是相互獨(dú)立的,所以可以對Ri和αij分別進(jìn)行抽樣,具體的抽樣方法見文獻(xiàn)[5,6,10].

1.3 樣本變換及其改進(jìn)

從式(2)可以看出,失效概率的求解只與示性函數(shù)有關(guān).只要求解出示性函數(shù)的結(jié)果就可以了.所以可以將相互獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布樣本變換為原來的分布,再代入原來的極限狀態(tài)方程求解示性函數(shù).這種變換方法是一般變換方法的逆變換.

1.3.1 一般變換方法

任意相關(guān)隨機(jī)變量必須經(jīng)過2步轉(zhuǎn)化才能變成獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.第一步是將相關(guān)非正態(tài)隨機(jī)變量轉(zhuǎn)化為相關(guān)正態(tài)隨機(jī)變量;第二步是將相關(guān)正態(tài)隨機(jī)變量轉(zhuǎn)化為獨(dú)立正態(tài)隨機(jī)變量.

將非正態(tài)隨機(jī)變量轉(zhuǎn)化為正態(tài)隨機(jī)變量最常用的方法是當(dāng)量正態(tài)化方法和映射變換方法.通過當(dāng)量正態(tài)化方法進(jìn)行變換后的相關(guān)系數(shù)可以根據(jù)NATAF變換得到[11].變換后的相關(guān)系數(shù)表示為

式中系數(shù)F已經(jīng)由Liu給出[12].

相關(guān)正態(tài)隨機(jī)變量轉(zhuǎn)化為獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)變量可以采用Choleshy分解方法進(jìn)行.通過這些方法就可以將任意相關(guān)隨機(jī)變量轉(zhuǎn)化為獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量.變換流程圖見圖1.上述方法的逆變換也是成立的.文中將上述方法的逆變換用于結(jié)構(gòu)可靠性分析的β球方法中.

圖1 變換過程

1.3.2 逆變換的驗(yàn)證

有2個(gè)隨機(jī)變量R和S,R服從正態(tài)分布,S服從極值I型分布,相關(guān)系數(shù)為ρRS=0.5,其中μR=100,μS=50,δR=0.12,δS=0.15.采用 Monte-Carlo方法,使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)經(jīng)過逆變換來得到R和S的分布以及相關(guān)系數(shù).樣本數(shù)為40 000時(shí)的模擬結(jié)果見圖2和圖3.模擬得到的相關(guān)系數(shù)為0.491 3.可以看出本文采用的逆變換是準(zhǔn)確可靠的.

圖2 隨機(jī)變量R的模擬結(jié)果

圖3 隨機(jī)變量S的模擬結(jié)果

1.4 擴(kuò)展的一般β球方法的計(jì)算過程

擴(kuò)展的一般β球方法的計(jì)算流程圖見圖4.圖4中Yi為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間的一組隨機(jī)變量;Xi為一組非正態(tài)分布隨機(jī)變量;G(X)為極限狀態(tài)方程.

圖4 擴(kuò)展的一般β球方法計(jì)算流程圖

2 自適應(yīng)抽樣算法的提出

β球方法的使用過程中需要對各隨機(jī)變量進(jìn)行抽樣,根據(jù)抽樣計(jì)算結(jié)構(gòu)的失效概率.可以利用抽樣結(jié)果估算結(jié)構(gòu)可靠性指標(biāo),以這個(gè)估算的可靠性指標(biāo)作為初始β球的大小,然后再根據(jù)擴(kuò)展的一般β球方法求解結(jié)構(gòu)的失效概率.

2.1 自適應(yīng)抽樣算法

以包含兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)變量的極限狀態(tài)方程為例進(jìn)行說明所提出的自適應(yīng)抽樣算法,對于不服從正態(tài)分布的情況按照1.3節(jié)的變換方法變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.算法的原理如圖5所示.具體的步驟描述為[13]:

步驟1假設(shè)抽樣范圍為β0和β1之間,β0取得相對較小一點(diǎn),β1取得相對較大一點(diǎn).

步驟2抽取樣本,并代入極限狀態(tài)方程中判斷極限狀態(tài)方程G(X)是否小于0,如果小于0,計(jì)為P1,停止抽樣.

步驟3求取P1點(diǎn)處的方向余弦,P1點(diǎn)的方向余弦和P2點(diǎn)的方向余弦相等,進(jìn)行變換,根據(jù)極限狀態(tài)方程采用二分法求解出β2.

步驟4以β0和β2為抽樣區(qū)間重復(fù)步驟2,步驟3,在P2點(diǎn)根據(jù)重要抽樣策略進(jìn)行抽樣,求出β3.

步驟5重復(fù)步驟2~4,3~5次就可以得到合適的β值.

圖5 自適應(yīng)抽樣算法原理示意圖

2.2 自適應(yīng)抽樣算法的驗(yàn)證

2.2.1 獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

以文獻(xiàn)[14]中的一個(gè)例題為例進(jìn)行可靠性指標(biāo)的估算.已知非線性極限狀態(tài)方程0.1(x1-式中:x1,x2都服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.假設(shè)β在1和6之間,經(jīng)過5次計(jì)算,得到的結(jié)果見圖6.由圖6可見兩者十分接近.為了進(jìn)一步驗(yàn)證計(jì)算結(jié)果,極限狀態(tài)函數(shù)和抽樣區(qū)域見圖7.

2.2.2 獨(dú)立非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

圖6 正態(tài)分布的估算結(jié)果

圖7 計(jì)算結(jié)果的比較

以文獻(xiàn)[4]中的一個(gè)例題為例進(jìn)行可靠性指標(biāo)的估算.已知非線性極限狀態(tài)方程567fr-0.5H2=0.f服從正態(tài)分布,μf=0.6,δf=0.131;r服從正態(tài)分布,μr=2.18,δr=0.03;H服從對數(shù)正態(tài)分布,μH=32.8,δH=0.03.假設(shè)β在1~6之間,經(jīng)過6次計(jì)算,得到的結(jié)果如圖8所示.圖中虛線為驗(yàn)算點(diǎn)法的解,可以看出兩者十分接近.

圖8 非正態(tài)分布的估算結(jié)果

2.2.3 相關(guān)非正態(tài)分布

以文獻(xiàn)[4]中的一個(gè)例題為例進(jìn)行可靠性指標(biāo)的估算.已知極限狀態(tài)方程為X1X2-130=0.X1服從對數(shù)正態(tài)分布,μX1=38.0,δX1=0.1;X2服從正態(tài)分布,μX2=7.0,δX2=0.15;相關(guān)系數(shù)ρX1X2=0.5.假設(shè)β在1和6之間,經(jīng)過6次計(jì)算,得到的結(jié)果和驗(yàn)算點(diǎn)法的比較見圖9.

3 自適應(yīng)β球方法的提出

3.1 自適應(yīng)β球方法

圖9 相關(guān)非正態(tài)分布的估算結(jié)果

對于一個(gè)含有任意個(gè)非正態(tài)分布隨機(jī)變量的極限狀態(tài)方程,首先采用自適應(yīng)抽樣算法估算出初始β球的大小,再根據(jù)擴(kuò)展的一般β球方法來計(jì)算結(jié)構(gòu)的可靠性指標(biāo).

3.2 計(jì)算實(shí)例

我國現(xiàn)行的《潛水系統(tǒng)和潛水器入級與建造規(guī)范》,給出了耐壓環(huán)肋圓柱殼結(jié)構(gòu)的5種校核公式.大量的潛水器結(jié)構(gòu)可靠性研究文獻(xiàn)將這5種校核公式作為失效模式的極限狀態(tài)方程.具體說明以及隨機(jī)變量的分布和特征參數(shù)見文獻(xiàn)[10].對于潛水器這樣安全要求比較高的結(jié)構(gòu),一般認(rèn)為只要有一個(gè)失效模式出現(xiàn)就認(rèn)為整個(gè)結(jié)構(gòu)失效,所以潛水器結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性是一個(gè)串聯(lián)模式的可靠性問題.

3.2.1 單個(gè)失效模式的可靠性計(jì)算

采用提出的自適應(yīng)β球方法對五種失效模式的可靠性分別進(jìn)行了計(jì)算,全部的計(jì)算結(jié)果見表1,其中G3的計(jì)算結(jié)果和驗(yàn)算點(diǎn)法的比較見圖10.

表1 計(jì)算結(jié)果

圖10 G3的計(jì)算結(jié)果

3.2.2 系統(tǒng)可靠性計(jì)算

采用自適應(yīng)抽樣算法計(jì)算每一個(gè)失效模式的可靠性指標(biāo)βi(i=1,2,3,4,5),然后取min(βi)作為β球的大小,采用擴(kuò)展的一般β球法進(jìn)行計(jì)算,示性函數(shù)I[g(X)]表達(dá)為

式中:I[gXi(X)]為第i個(gè)失效狀態(tài)的示性函數(shù).系統(tǒng)可靠性的計(jì)算結(jié)果如圖11所示.

圖11 系統(tǒng)可靠性計(jì)算結(jié)果

將本文的計(jì)算結(jié)果和重要樣本法(important sample method)、PCM 法[15]以及 Drezner積分方法(Drezner integral method)[16]的結(jié)果進(jìn)行了比較.結(jié)果表明本文的計(jì)算結(jié)果和Drezner積分方法以及PCM法接近.Drezner積分方法是一種特殊的Gauss-Hermite求積法,在理論上只存在積分誤差.PCM方法的計(jì)算結(jié)果比本文方法略小,文獻(xiàn)[17]指出PCM方法在計(jì)算串聯(lián)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性時(shí)往往給出較保守的計(jì)算結(jié)果,這和本文的計(jì)算結(jié)果基本一致.本文方法和重要樣本法有一定的差異,這主要是因?yàn)橹匾獦颖痉ㄊ諗枯^慢,在相同的樣本大小(sample size)下,本文方法已收斂,而重要樣本法還沒有收斂.這主要?dú)w功于自適應(yīng)抽樣算法提供了一個(gè)合理的初始β球尺寸.

4 結(jié)束語

Harbitz提出的β球法是一種應(yīng)用廣泛且高效的數(shù)值計(jì)算方法,但這種方法不能獨(dú)立使用.針對這一點(diǎn),本文提出了一種自適應(yīng)抽樣算法.這種算法可以根據(jù)β球方法的抽樣特點(diǎn)估計(jì)出β球的大小,算法的效率較高,經(jīng)過5~6步的迭代就可以得出和驗(yàn)算點(diǎn)法相近的計(jì)算結(jié)果.包含自適應(yīng)抽樣算法的自適應(yīng)β球方法收斂速度高于重要樣本法,且計(jì)算準(zhǔn)確性較高.這種自適應(yīng)β球方法特別適用于極限狀態(tài)函數(shù)是凸曲面以及結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性的模擬,對一般的極限狀態(tài)方程也是有效的.

本文最后使用提出的方法計(jì)算了潛水器耐壓圓柱殼結(jié)構(gòu)各個(gè)失效模式的可靠性和系統(tǒng)可靠性,并和驗(yàn)算點(diǎn)法、重要抽樣法、PCM方法以及Drezner積分方法進(jìn)行了比較,驗(yàn)證了本文提出的方法的計(jì)算效率和準(zhǔn)確性.

[1]貢金鑫.工程結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算方法[M].大連:大連理工大學(xué)出版社,2003.

[2]肖 剛,李天柁.系統(tǒng)可靠性分析中的蒙特卡羅方法[M].北京:科學(xué)出版社,2003.

[3]謝祚水,王自力,吳劍國.潛艇結(jié)構(gòu)分析[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002.

[4]趙國藩,金偉良,貢金鑫.結(jié)構(gòu)可靠度理論[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2000.

[5]Harbitz A.An efficient sampling method for probability of failure calculation[J].Structural Safety,1986(3):109-115.

[6]余建星,郭振邦,徐 慧,等.船舶與海洋結(jié)構(gòu)物可靠性原理[M].天津:天津大學(xué)出版社,2001.

[7]孫海虹.結(jié)構(gòu)可靠性分析改進(jìn)的重要抽樣法[J].武漢交通科技大學(xué)學(xué)報(bào),1994,18(3):241-246.

[8]張曉軍,常新龍,楊 青.利用改進(jìn)的Monte Carlo β球法計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠性[J].強(qiáng)度與環(huán)境,2005,32(2):52-56.

[9]吳亞舸,吳劍國.潛艇耐壓圓柱殼結(jié)構(gòu)可靠性的數(shù)值模擬計(jì)算法[J].造船技術(shù),2002(1):15-18.

[10]馬永亮.考慮腐蝕影響的潛艇結(jié)構(gòu)可靠性研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué)船舶工程學(xué)院,2009.

[11]Melchers R E.Structural reliability analysis and prediction(Second Edition)[M].New York:John Wiley &Sons Ltd.,1999.

[12]Liu Peilin,Kiureghian A D.Multivariate distribution models with prescribed marginals and covariances[J],Prob.Engineering Mechanics,1986(2):105-112.

[13]Nie Jinsuo.A new directional method to assess structural system reliability in the context of performance-based design[D].Baltimore:Johns Hopkins University,2003.

[14]Borri A,Speranzini E.Structural reliability analysis using a standard deterministic finite element code[J].Structural Safety,1997,19(4):361-82.

[15]Pandey M D.An effective approximation to evaluate multi-normal integrals[J].Structural Safety,1998,20:51-67.

[16]Drezner Z.Computation of the multivariate normal integral[J].ACM Transactions on Mathematical Software,1992,18(4):470-480.

[17]Mori Y,Kato T.Multi-normal integrals by importance sampling for series system reliability[J].Structural Safety,2003(25):363-378.

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