霍沫霖 張希良 王仲穎
(1.清華大學(xué)核能與新能源研究院能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究所,北京100084;2.國家發(fā)展改革委員會宏觀經(jīng)濟(jì)研究院能源研究所,北京100038)
在能源供應(yīng)安全與氣候變化等問題日益突出的背景下,發(fā)展可再生能源被認(rèn)為是必由之路[1]。光伏技術(shù)是其中一種受到許多國家重視的技術(shù)。2003-2008年全球年裝機(jī)的平均年增長率為60.63%。但是,高成本仍然阻礙了光伏的大規(guī)模應(yīng)用。
研發(fā)創(chuàng)新被認(rèn)為是提高光伏經(jīng)濟(jì)性的重要途徑[3]。政府如何促進(jìn)光伏研發(fā)創(chuàng)新呢?科技對創(chuàng)新的推動作用和市場對技術(shù)創(chuàng)新的拉動作用常常分別作為研發(fā)政策和市場政策的重要性的理論依據(jù)。由于光伏市場拉動創(chuàng)新的規(guī)律受市場政策決策者的關(guān)注,同時(shí)對其作用機(jī)理的認(rèn)識和對作用大小的定量分析較缺乏,而且數(shù)據(jù)獲取可行性比研發(fā)補(bǔ)貼更大,因此本文將分析市場的作用。
Neuhoff[4]指出穩(wěn)定持續(xù)的市場政策由于提高了企業(yè)對市場擴(kuò)大的信心,提高企業(yè)對創(chuàng)新回報(bào)規(guī)模增加及其確定性的預(yù)期,從而可以拉動企業(yè)的研發(fā)投資。Taylor[5]以美國加利福利亞州為案例,定性分析不同類型的光伏市場政策對光伏研發(fā)創(chuàng)新行為的影響途徑和優(yōu)缺點(diǎn)。Colatat[6]根據(jù)美國光伏產(chǎn)業(yè)的歷史情況,提出光伏市場規(guī)模過于小或市場發(fā)展的不確定性可以引起企業(yè)不愿意投入研發(fā)創(chuàng)新。總之,目前對該問題的認(rèn)識較少,定量的經(jīng)驗(yàn)分析缺乏。
光伏市場與創(chuàng)新具有自身的特點(diǎn),比如市場需求和市場規(guī)模受到政府主導(dǎo),產(chǎn)品、設(shè)備和技術(shù)的國際貿(mào)易頻繁發(fā)生。本文結(jié)合對光伏產(chǎn)業(yè)的復(fù)雜性和特殊性的認(rèn)識,分析光伏市場拉動創(chuàng)新的機(jī)理,在此基礎(chǔ)上利用20個(gè)國家的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。
市場拉動研發(fā)創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)是技術(shù)創(chuàng)新學(xué)中的需求拉動力,即企業(yè)對市場需求規(guī)模的期望增加時(shí),企業(yè)對研發(fā)創(chuàng)新收益的預(yù)期增加,于是引起企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新投入增加。
從對光伏制造商和設(shè)備供應(yīng)商的訪談得知,企業(yè)可以通過研發(fā)創(chuàng)新提高技術(shù)水平或促進(jìn)設(shè)備國產(chǎn)化,從而在產(chǎn)品或技術(shù)的銷售中擴(kuò)大市場份額或提高利潤率,獲得遠(yuǎn)超過研發(fā)投入的利潤回報(bào)。因此,結(jié)合光伏產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況和需求拉動理論,本研究提出光伏市場需求規(guī)模擴(kuò)大可以促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新投資。
下面分析不同發(fā)展態(tài)勢下市場對研發(fā)創(chuàng)新的拉動作用。
1.2.1 市場規(guī)模持續(xù)過小的制約影響
市場規(guī)模制約著企業(yè)生產(chǎn)和銷售規(guī)模。市場規(guī)模制約技術(shù)創(chuàng)新投資,因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新若要盈利,必須有相當(dāng)大的市場需求規(guī)模以攤薄研發(fā)的巨額固定成本[9]。同時(shí),企業(yè)規(guī)模可以制約企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)性研發(fā)計(jì)劃的金融支持獲取。
在光伏技術(shù)擴(kuò)散初期,有的國家光伏市場規(guī)模持續(xù)過小,可能因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)性、技術(shù)等因素影響下政府認(rèn)為尚未到支持利用規(guī)模逐步擴(kuò)大的時(shí)機(jī),或者在資源和其他替代技術(shù)影響下光伏發(fā)電技術(shù)在該國的戰(zhàn)略性不明顯。此時(shí)市場回報(bào)不足以攤薄實(shí)驗(yàn)設(shè)備、研究人員、實(shí)驗(yàn)室土建等研發(fā)投資,同時(shí)企業(yè)對未來市場規(guī)模擴(kuò)大的期望低,缺乏投資研發(fā)創(chuàng)新的動力。而在光伏技術(shù)擴(kuò)散初期,如果在政府持續(xù)支持下光伏市場逐漸擴(kuò)大,則企業(yè)可以期望獲得足夠的回報(bào)以補(bǔ)償高額的研發(fā)投入,于是此時(shí)光伏市場的逐漸擴(kuò)大將引起創(chuàng)新增加。因此,本研究提出在光伏技術(shù)擴(kuò)散初期時(shí)市場規(guī)模持續(xù)過小的情況下,市場對創(chuàng)新的拉動作用不顯著,而在市場逐漸擴(kuò)大的情況下,市場拉動作用顯著。
1.2.2 市場規(guī)模過快增長的制約影響
當(dāng)市場規(guī)模快速地?cái)U(kuò)大時(shí),市場需求相對于供應(yīng)能力增加得更快,各企業(yè)都有擴(kuò)大產(chǎn)能的空間,都可以從快速增長的市場中獲取較高的利潤,此時(shí)行業(yè)內(nèi)競爭相對不激烈。在這種供不應(yīng)求的情況下,企業(yè)更傾向于擴(kuò)大產(chǎn)能、提高市場占有率,而缺乏追求技術(shù)創(chuàng)新的動機(jī)。因此,光伏市場規(guī)模過快增長將大大限制或弱化市場需求對技術(shù)創(chuàng)新行為的激勵作用。相反,在市場相對飽和的情況下,企業(yè)為了爭取更高的市場占有率,容易發(fā)生價(jià)格戰(zhàn)及促銷戰(zhàn)[10]。因此,當(dāng)市場規(guī)模增長速度比較平穩(wěn)時(shí),企業(yè)要想在激烈的市場競爭中生存和發(fā)展,就必須借助技術(shù)創(chuàng)新提高市場競爭力。一些國家的光伏市場在短時(shí)間內(nèi)擴(kuò)大非常急劇,可能是因?yàn)槭袌稣叩闹贫ㄊ苷唐谀繕?biāo)驅(qū)動,或者因?yàn)檎咧贫ㄈ狈︻A(yù)見性或科學(xué)性,比如說西班牙在2007年和2008年為光伏利用提供了世界上利潤最高的補(bǔ)貼,即100kW以下的光伏系統(tǒng)可以獲得當(dāng)時(shí)銷售電價(jià)575%的上網(wǎng)電價(jià)[11],這導(dǎo)致西班牙市場的增長率大于400%。因此,本研究提出在光伏擴(kuò)散加速期市場規(guī)模過快增長可以大大限制或弱化市場對技術(shù)創(chuàng)新行為的拉動作用。
本文結(jié)合光伏產(chǎn)業(yè)特點(diǎn),借鑒同類實(shí)證文獻(xiàn)對市場需求規(guī)模和研發(fā)創(chuàng)新的表征方法。Scherer[12]在研究需求拉動制造業(yè)創(chuàng)新時(shí),用制造產(chǎn)品購買量來表征市場需求規(guī)模。徐俠[13]在分析新產(chǎn)品市場需求對企業(yè)研發(fā)支出的影響時(shí),用新產(chǎn)品銷售收入表征市場需求。在光伏政策同時(shí)影響市場需求規(guī)模和市場規(guī)模的情況下,市場規(guī)模變化可以反映市場需求規(guī)模變化,選擇這一指標(biāo)的好處在于直接、易于識別、現(xiàn)實(shí)涵義明確。專利申請或授予是研發(fā)創(chuàng)新的產(chǎn)出之一,數(shù)據(jù)的定義穩(wěn)定、客觀,而且相對容易獲得。Watanabe[14]在研究研發(fā)投入和知識儲備對光伏創(chuàng)新影響時(shí),用專利申請量表征光伏創(chuàng)新。因此本文用國家專利局授予的光伏專利量表征被拉動的研發(fā)創(chuàng)新。
各個(gè)國家及其代碼分別是德國DE,西班牙ES,日本JP,美國 US,意大利 IT,韓國 KR,法國 FR,中國 CN,澳大利亞AU,葡萄牙PT,加拿大CA,瑞士CH,荷蘭NL,奧地利AT,英國GB,墨西哥MX,瑞典SE,挪威NO,土耳其TR,丹麥DK。各國市場規(guī)模變量用“國家代碼+M”表示,各國研發(fā)創(chuàng)新規(guī)模變量用“國家代碼+R”表示。
1993-2009年國外年裝機(jī)量數(shù)據(jù)基本來自世界能源署(IEA)2008年的出版物[15],除了1995-2009年澳大利亞、奧地利、加拿大、瑞士、德國、葡萄牙和美國的年裝機(jī)量數(shù)據(jù)是來自IEA2009年的出版物[16]。1992-2003年我國年裝機(jī)量數(shù)據(jù)是來自《中國光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》[17],2004-2006年的數(shù)據(jù)是來自《中國光伏發(fā)展報(bào)告》[18],2007-2009年的數(shù)據(jù)是來自歐洲光伏行業(yè)組織(EPIA)的出版物[19]。美國和日本的光伏專利授予量數(shù)據(jù)是來自CambridgeIP的數(shù)據(jù)庫,其他國家的光伏專利授予量數(shù)據(jù)是來自歐洲專利局(EPO)的數(shù)據(jù)庫。澳大利亞、奧地利、加拿大、瑞士、德國、丹麥、西班牙、英國、意大利、日本、荷蘭、瑞典、美國、墨西哥的屋頂面積數(shù)據(jù)和墻面面積數(shù)據(jù)來自于 IEA2002 年的出版物[20]。
本文用Granger因果檢驗(yàn)方法對市場需求與研發(fā)創(chuàng)新的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),考察二者的因果關(guān)系是否顯著。格蘭杰(非)因果關(guān)系分析法的基本原理在于如果變量Y的過去值有助于解釋變量X的變化,那么就說存在Y到X的因果關(guān)系。
對于兩個(gè)不都是平穩(wěn)的時(shí)間序列,建立向量自回歸模型很可能得到殘差序列是非平穩(wěn)序列的偽回歸,不能可靠地反映自變量和因變量之間的關(guān)系。因此,對于同階單整的兩個(gè)時(shí)間序列,先檢驗(yàn)是否存在協(xié)整關(guān)系。單方程的協(xié)整檢驗(yàn)的常用方法是Engle和Granger提出的基于協(xié)整回歸殘差的E-G兩步檢驗(yàn)法。若檢驗(yàn)ln M與ln R是否存在協(xié)整關(guān)系,首先用最小二乘法估計(jì)長期均衡方程

然后對估計(jì)殘差εt做ADF單位根檢驗(yàn)。如果εt為平穩(wěn)序列,則認(rèn)為ln M與ln R存在協(xié)整關(guān)系,反之,不存在協(xié)整關(guān)系。
根據(jù)Engle和Granger的協(xié)整理論,如果時(shí)序變量之間存在協(xié)整關(guān)系,則一定存在一個(gè)相對應(yīng)的誤差修正模型(VECM)來描述不斷調(diào)整的短期動態(tài)過程。建立誤差修正模型

其中引入了長期均衡方程所產(chǎn)生的殘差序列Zt-1

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為

其中RRS1和RSS0分別表示VECM估計(jì)的殘差平方和,和VECM在非因果關(guān)系的原假設(shè)下估計(jì)的殘差平方和,n為在原假設(shè)H0下滯后項(xiàng)的個(gè)數(shù),N為樣本容量。當(dāng)統(tǒng)計(jì)量F的值大于在顯著性水平α下F分布的臨界值Fα(n,N-2n-1),則在1-α的置信度下拒絕原假設(shè),即認(rèn)為D ln M是D ln R的原因。
對于非同階單整的兩個(gè)時(shí)間序列,和不存在協(xié)整關(guān)系的同階單整的兩個(gè)時(shí)間序列,可以進(jìn)行一階差分變換。如果一階差分變量平穩(wěn),對一階差分變量建立向量自回歸模型(VAR)模型檢驗(yàn)因果關(guān)系。若檢驗(yàn)D ln M是否是D ln R的原因,建立向量自回歸模型:

其中p和q分別為D ln R和D ln M的滯后期長度。同樣以F統(tǒng)計(jì)量判斷是否拒絕非因果關(guān)系的原假設(shè)。
檢驗(yàn)結(jié)果對最大滯后階數(shù)敏感,VECM模型檢驗(yàn)和VAR模型檢驗(yàn)都采取AIC準(zhǔn)則選擇最優(yōu)滯后階數(shù)。為了保證檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健度,我們對各國都選取約17個(gè)樣本數(shù),當(dāng)出現(xiàn)市場不顯著拉動研發(fā)創(chuàng)新的檢驗(yàn)結(jié)果時(shí),可能是市場規(guī)模過小和市場規(guī)模增長過快中的任一因素或者兩個(gè)因素同時(shí)引起的。我們把“不存在因果關(guān)系”檢驗(yàn)結(jié)果謹(jǐn)慎地解釋為不顯著存在因果關(guān)系,而不是做出更強(qiáng)的判斷,比如判斷不存在因果關(guān)系。
本文采取趨勢分析方法對市場規(guī)模的變化進(jìn)行定量描述。趨勢分析所用的函數(shù)曲線有直線、多項(xiàng)式曲線、指數(shù)曲線、Logistic(增加)曲線、Bass 模型等。Lund[21]發(fā)現(xiàn)11種新能源技術(shù)在全球或者某國的市場擴(kuò)散趨勢可以用logistic模型描述,其中光伏擴(kuò)散包括在全球、在德國和在芬蘭的。Guidolin[22]發(fā)現(xiàn)在2005年以前11個(gè)國家的光伏市場變化趨勢分別可以用Bass模型描述。由于Logistic模型其實(shí)是Bass模型的特殊情況(p=0,q>0),本文考慮Bass模型。
Bass模型假設(shè)任何時(shí)刻的采用者的數(shù)量與此時(shí)潛在采用者的數(shù)量直接相關(guān),這可以用數(shù)學(xué)模型表示為:

其中n(t)是t時(shí)刻采用者數(shù)或當(dāng)時(shí)的市場規(guī)模,N(t)為到t時(shí)刻的累積采用者總數(shù),M為潛在采用者總數(shù),p為創(chuàng)新系數(shù),q為模仿系數(shù)。n(t)描述了擴(kuò)散規(guī)模隨時(shí)間的演化情況,即擴(kuò)散曲線。p增加意味著在技術(shù)擴(kuò)散初期時(shí)擴(kuò)散曲線的斜度和厚度增加,q增加意味著在擴(kuò)散加速期時(shí)速度增加[23]。
若誤差平方和與均方差的比值越小,則說明實(shí)際觀察值與擬合值越接近,曲線擬合的越好。假設(shè)實(shí)際測得的值為n,其平均值為,擬合曲線所求得的擬合值為 ni,誤差平方和為RSS,均方差為TSS,則曲線的擬合優(yōu)度R2為

本文基于Matlab編程軟件應(yīng)用lsqcurvefit函數(shù)進(jìn)行非線性最小二乘擬合,并應(yīng)用最優(yōu)化方法,以減少對M、p和q三個(gè)參數(shù)初值的要求。p和q初值對模型參數(shù)估計(jì)的影響較小,因此參照其他經(jīng)驗(yàn)研究的取值。Talukdar對31個(gè)國家CD機(jī)、微波爐、傳真機(jī)等6種產(chǎn)品的分析表明,新產(chǎn)品的創(chuàng)新系數(shù)p平均值介于0.000 7-0.03之間;模仿系數(shù)q平均值介于0.38-0.53之間。Guidolin對11個(gè)國家的光伏市場的分析表明,創(chuàng)新系數(shù)取值范圍為0.000 007 -0.003 5,模仿系數(shù)取值范圍為 0.05 -0.46。
Guidolin對一些國家市場潛力判斷過小。比如說他認(rèn)為日本、英國、德國在2005年-2006年已經(jīng)達(dá)到市場擴(kuò)散最快的時(shí)期,市場規(guī)模將從2006年起減少。事實(shí)上日本、德國、英國2009年的新裝機(jī)量分別是2006年的1.7倍、4.6倍、2.1倍。Guidolin沒有給出其提出潛在裝機(jī)量初值的方法學(xué)。由于本文實(shí)證分析需求拉動創(chuàng)新的時(shí)間段是屬于政府主導(dǎo)技術(shù)擴(kuò)散的階段,因此假設(shè)該階段的市場潛力是政府將支持的總裝機(jī)量。一些國家公布了2020或2030支持目標(biāo),我們發(fā)現(xiàn)這些目標(biāo)略小于利用該國屋頂面積和墻面面積的5%。屆時(shí)光伏預(yù)計(jì)可以參與市場競爭[24],并且重復(fù)采納者尚比較少,因此本文以屋頂和墻面面積的5%作為各國市場潛力初值。對于屋頂采用晶體硅組件的典型面積密度141.14Wp/m2;對于墻面采用非晶硅薄膜組件的典型面積密度63.13Wp/m2,因?yàn)樗诘凸庹丈錀l件下,如臨近建筑物遮擋,也能有穩(wěn)定電力輸出,并且它有更佳的視覺效果。
丹麥、土耳其、瑞典、挪威和意大利一直存在一定的光伏市場規(guī)模,但本國政府專利授予量在較長時(shí)間里近似為零,因此即使不建立計(jì)量模型,也可知他們的市場需求對研發(fā)創(chuàng)新的拉動作用不顯著。下文對其他15個(gè)國家進(jìn)行定量檢驗(yàn)。
3.1.1 平穩(wěn)檢驗(yàn)結(jié)果
表1列出各變量拒絕不平穩(wěn)原假設(shè)時(shí)的部分統(tǒng)計(jì)量,其中臨界值是在5%顯著性水平下的。表中列出的基本全是ADF方法的檢驗(yàn)結(jié)果,除了PP或者ERS檢驗(yàn)有更好顯著性的極少數(shù)情況。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,lnCNM、lnDER、lnESR、lnGBR、lnMXM、lnUSR、lnNLM、lnNLR、lnCHR 是平穩(wěn)時(shí)間序列,其他變量都是一階單整時(shí)間序列I(1)。
3.1.2 同階單整變量之間的協(xié)整與誤差修正模型檢驗(yàn)
檢驗(yàn)結(jié)果表明每一對同階單整時(shí)間序列都存在協(xié)整關(guān)系。由于篇幅有限,省略列出各長期均衡方程估計(jì)殘差的水平檢驗(yàn)結(jié)果。對于每一對的誤差修正模型,AIC和SC最小時(shí)的F統(tǒng)計(jì)量和顯著水平的如表2所示。對于從需求到研發(fā)創(chuàng)新的因果關(guān)系,澳大利亞存在長期因果關(guān)系,加拿大存在長期和短期因果關(guān)系,日本存在短期因果關(guān)系。短期因果關(guān)系指被解釋變量的短期波動由解釋變量的短期波動決定。長期因果關(guān)系指被解釋變量的短期波動由長期均衡關(guān)系的誤差修正項(xiàng)決定,即由兩者向均衡靠攏的趨勢決定。

表1 平穩(wěn)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.1 Results of the unit root tests

表2 誤差修正模型的檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Wald F -test statistics from VEC estimation
Schmookler發(fā)現(xiàn)專利授予通常在市場規(guī)模擴(kuò)大的兩年后發(fā)生。技術(shù)研發(fā)需要一段時(shí)間,專利申請到公開至少需要一年半到兩年時(shí)間,盡管企業(yè)可能提前掌握的市場政策信息從而有針對地投入研發(fā)創(chuàng)新,專利授予量增大應(yīng)該晚于裝機(jī)量擴(kuò)大一年半以上。因此我們認(rèn)為法國不存在市場需求拉動研發(fā)創(chuàng)新,因?yàn)闇笃跒橐荒暌詢?nèi)不合理。
3.1.3 平穩(wěn)變量之間的向量自回歸模型檢驗(yàn)
對于兩個(gè)平穩(wěn)變量、或非同階單整變量一階差分后的兩個(gè)平穩(wěn)變量,我們建立VAR模型來檢驗(yàn)因果關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,由于篇幅有限,僅列舉AIC和SC最小時(shí)的F統(tǒng)計(jì)量和顯著水平。在德國、英國和美國,年裝機(jī)量的變化都引起了年專利授予量的變化。

表3 向量自回歸模型的檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Wald F-test statistics from VAR estimation
墨西哥、土耳其的年裝機(jī)量分別一直為1MW左右,瑞典、挪威、丹麥三個(gè)北歐國家的年裝機(jī)量一直在1MW以下,可能因?yàn)樵搰形撮_始大力發(fā)展它或者太陽能輻射資源匱乏。由于這5個(gè)國家市場仍然非常小,不適合進(jìn)行擴(kuò)散曲線擬合。根據(jù)上文檢驗(yàn)結(jié)果,這5個(gè)國家的市場都不顯著拉動創(chuàng)新,這與本文的理論假設(shè)一致。下面對其他15個(gè)國家的年裝機(jī)情況進(jìn)行擴(kuò)散曲線擬合。為了進(jìn)行國別比較,將這15個(gè)國家分為兩組,A組是6個(gè)市場顯著拉動創(chuàng)新國家,B組是9個(gè)市場不顯著拉動創(chuàng)新國家。

圖1 A組國家年裝機(jī)量的趨勢擬合圖Fig.1 Fittings of annual installation in countries of group A

表4 參數(shù)估計(jì)值和擬合優(yōu)度Tab.4 Parameter estimation and adequacy of the model
由于篇幅有限,圖1僅展示了A組國家的擴(kuò)散曲線擬合結(jié)果。A組國家的市場規(guī)模在擴(kuò)散初期持續(xù)增大,在加速期平穩(wěn)增大,這與該國對光伏技術(shù)戰(zhàn)略性的重視和有效持續(xù)的政策支持有關(guān)。這六個(gè)國家具有科技發(fā)達(dá)、對可再生能源重視度較高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、光伏發(fā)展歷史較長等特點(diǎn)。B組國家在市場發(fā)展的初期市場規(guī)模在較長時(shí)間里保持非常小的規(guī)模,在加速擴(kuò)散期里市場規(guī)模擴(kuò)大的速度非常快,這可能與對光伏技術(shù)的支持缺乏長期戰(zhàn)略有關(guān)。而且實(shí)證結(jié)果表明可以通過指標(biāo)p和q對這些市場發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行判斷。由表4可知,A組國家的p值相對更大,算術(shù)平均值為0.000 068,B組國家的p值相對更小,算術(shù)平均值為0.000 002 8。A組國家的q值相對更小,算術(shù)平均值為0.31,B組國家的q值相對更大,算術(shù)平均值為1.0。綜上,市場規(guī)模過小或者增長過快的制約影響比較顯著,并且p和q可以作為表征該市場發(fā)展態(tài)勢的指標(biāo)。
在德國、英國、日本、澳大利亞、美國、加拿大6個(gè)國家市場規(guī)模的擴(kuò)大都顯著地拉動技術(shù)創(chuàng)新的增加,而在西班牙、中國、法國、韓國、葡萄牙、瑞士、荷蘭、奧地利、意大利、墨西哥、土耳其、瑞典、挪威和丹麥這14個(gè)國家市場擴(kuò)大都沒有顯著拉動研發(fā)創(chuàng)新。市場拉動研發(fā)創(chuàng)新的六個(gè)國家在2009年累積裝機(jī)量為14 421.6MW,占文中20個(gè)國家的70%,可見大多數(shù)光伏市場發(fā)揮了拉動研發(fā)創(chuàng)新的作用。于是相對于已有研究對光伏需求拉動的理論分析,本文提供了基于20個(gè)國家歷史數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)果。
市場顯著拉動創(chuàng)新的國家的p值相對更大,市場不顯著拉動創(chuàng)新的國家的p值相對更小,這說明市場規(guī)模逐漸擴(kuò)大與市場顯著拉動創(chuàng)新有關(guān)聯(lián),而持續(xù)過小與市場拉動創(chuàng)新不顯著有關(guān)聯(lián)。
市場顯著拉動創(chuàng)新的國家的q值相對更小,市場不顯著拉動創(chuàng)新的國家的q值相對更大,這說明市場規(guī)模擴(kuò)大平穩(wěn)與市場顯著拉動創(chuàng)新有關(guān)聯(lián),而擴(kuò)大急劇與市場拉動創(chuàng)新不顯著有關(guān)聯(lián)。這驗(yàn)證了本文提出的理論假說之一,即如果光伏市場規(guī)模擴(kuò)大急劇,市場需求遠(yuǎn)大于供應(yīng)能力,此時(shí)企業(yè)更傾向于擴(kuò)大產(chǎn)能,缺乏追求技術(shù)創(chuàng)新的壓力,而如果光伏市場規(guī)模擴(kuò)大平穩(wěn),此時(shí)市場相對飽和,市場競爭壓力迫使企業(yè)投資技術(shù)創(chuàng)新。
為了促進(jìn)光伏技術(shù)創(chuàng)新及成本降低,我國光伏市場政策應(yīng)主導(dǎo)市場需求平穩(wěn)持續(xù)地?cái)U(kuò)大,避免其相對于供應(yīng)能力過快地增長。平穩(wěn)持續(xù)發(fā)展態(tài)勢可以用技術(shù)擴(kuò)散模型中p和q指標(biāo)進(jìn)行判斷,這為政策制定提供指標(biāo)參考。我國應(yīng)制定關(guān)于光伏成本下降的長期戰(zhàn)略,從技術(shù)創(chuàng)新、市場等方面給與持續(xù)的引導(dǎo)和支持,避免在短期目標(biāo)驅(qū)動下的決策行為。
(編輯:田 紅)
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