陳萬欣,張志民,翟秀芬,唐 靜,李海然,馮云生,董巧榮
(承德醫學院附屬醫院,河北承德067000)
近年來,隨著糖尿病(DM)發病率逐漸遞增,DM或糖尿病腎病(DN)患者成為行維持性血液透析(MHD)的主要人群。MHD患者普遍存在營養不良,這是影響其生存質量和遠期預后的重要因素之一[1]。研究表明,DM行MHD患者的營養不良發生率和病死率更高[2]。因此,準確評估、早期診治營養不良對DM行MHD患者尤為重要。目前,用于MHD的整體營養評估方法主要有主觀整體營養評估法(SGA)[3]和改良的 SGA定量評估法(MQSGA)[4]。由于炎癥與營養的關系密切,故近年來有學者提出在營養評估中加入炎癥指標,即營養不良炎癥評分法(MIS)[5]。目前,我國采用 MIS、MQSGA評估DM行MHD患者營養狀況的報道尚少。為此,我們進行了相關研究。現報告如下。
1.1 臨床資料 選擇2010年3~10月在我院血液凈化中心行MHD治療的62例患者,男26例、女36例,年齡25 ~80(59.02 ±14.31)歲。根據是否合并DM,將患者分成DM組33例(均為T2DM)和非DM組29例。患者均規律行MHD 3個月以上;近1個月無出血或輸血史,無急、慢性感染及外傷、手術史;無活動性風濕性疾病、惡性腫瘤、不穩定型心絞痛、嚴重心衰;DM患者血糖控制良好。
1.2 方法
1.2.1 透析方法 兩組均采用聚砜膜F7透析器,德國費森尤斯4008S型血液透析機,碳酸氫鹽透析液,透析液流量500 ml/min,血流量200~250 ml/min。每周透析2~3次,每次4~5 h。
1.2.2 營養狀況評估 兩組均用MQSGA、MIS法進行營養狀況評估,其中MQSGA共7項,總分7~35分;MIS共10項,總分0~30分。分值越高,營養不良程度越重。
1.2.3 人體學測量 透析結束后10~20min,在患者血管內瘺對側上臂測量肱三頭肌皮褶厚度(TSF)、上臂圍(MAC),計算上臂肌圍(MAMC)。MAMC=MAC -3.14 ×TSF。
1.2.4 營養指標檢測 透析前,抽取兩組清晨空腹靜脈血,采用免疫比濁法檢測高敏C反應蛋白(hs-CRP),放免法檢測轉鐵蛋白(TF)、不飽和鐵結合力(UIBC);并檢測血紅蛋白(Hb)、血清白蛋白(Alb)、前白蛋白(PA)、血肌酐(SCr)、血尿素氮(BUN)、膽固醇(TC),計算標準化蛋白分解代謝率(nPCR)、總鐵結合力(TIBC)。
1.3 統計學方法 采用SPSS17.0統計軟件,計量資料用±s表示,組間比較用t檢驗。相關性分析用Pearson相關及多元線性回歸。P≤0.05為差異有統計學意義。
2.1 MQSGA、MIS評分比較 DM 組 MQSGA、MIS評分分別為(14.42 ±4.82)、(12.30 ±3.72)分,非DM 組分別為(13.38 ±5.94)、(11.45 ±3.64)分。兩組MQSGA、MIS評分比較P均>0.05。
2.2 營養不良檢出情況 DM組用MQSGA法檢出營養不良24例(72.73%),其中營養不良輕、中、重度分別為3、20、1例;MIS法檢出營養不良28例(84.85%),其中營養不良輕、中、重度分別為 3、23、2例。后者營養不良檢出率略高于前者。
2.3 兩組 TSF、MAC、MAMC 比較 DM 組 TSF、MAC、MAMC 分別為(12.97 ±5.38)mm、(24.16 ±5.13)cm、(20.09 ±4.97)cm,非 DM 組分別為(13.52 ± 4.86)mm、(25.11 ± 5.26)cm、(21.04 ±5.18)cm。兩組 SF、MAC、MAMC 比較 P 均 >0.05。
2.4 營養指標比較 兩組 TF、UIBC、Hb、Alb、TC、nPCR 、TIBC 比較 P 均 >0.05;BUN、SCr、PA 及 hs-CRP比較P均<0.05。見表1。
表1 兩組 BUN、SCr、PA及hs-CRP比較(±s)

表1 兩組 BUN、SCr、PA及hs-CRP比較(±s)
注:與非DM組比較,*P<0.05
組別 n BUN(mmol/L)SCr(μmol/L) PA(mg/L)hs-CRP(mg/L DM 組 33 23.32 ±6.40 776.73 ±228.10 308.82 ±68.00 3.)50 ±1.17非 DM 組 29 26.60 ±5.33*948.48 ±224.82*346.93 ±61.50*2.84 ±0.68*
2.5 相關性分析 Pearson相關分析顯示,兩組MQSGA、MIS 評分均與 TSF、MAC、MAMC、BUN、SCr、Alb、PA、Hb、nPCR 相關性良好(P 均 <0.05);DM組的hs-CRP與BUN、Alb、PA、nPCR明顯相關(r分別為 -0.382、-0.477、-0.400、0.355,P 均 <0.05)。多元線性回歸顯示,DM 組 MIS與 BUN、SCr、PA等指標的復相關系數為0.816,而 MQSGA與上述指標的復相關系數為0.807,提示MIS法在糖尿病行MHD患者評估中更具優勢。
目前,雖然腎臟替代療法使MHD患者的生活質量明顯提高,存活時間明顯延長,但仍有6% ~8%的患者營養不良嚴重,且營養不良是影響MHD患者預后的獨立危險因素[6]。研究表明[7],DM 是一種微炎癥疾病,CRP、血清黏蛋白等炎癥標志物升高能獨立地預測DM發生。本研究表明,DM組hs-CRP高于非DM組,表明DM組存在更高的炎癥狀態;且其 BUN、SCr、PA 低于非 DM 組,hs-CRP與BUN、Alb、PA、nPCR明顯相關。提示作為微炎癥性疾病,DM行MHD患者可能是營養不良的易感人群,應對其進行定期營養狀況評估。
SGA是傳統的營養評估方法,因其主觀性強、評估粗糙、無定量結果,故被MQSGA取代。MQSGA評分包括體質量改變、飲食改變、胃腸道癥狀、生理功能改變、合并癥、皮下脂肪和肌肉消耗7個方面,其優點是無創、無需血標本、方法簡單、可定量。2001年,Kalantar-Zadeh等[5]提出在營養狀況評估中加入炎癥指標,即MIS,其包括干體質量變化、飲食攝入、胃腸道癥狀、活動能力、合并癥、皮下脂肪、肌肉消耗、BMI、血清 Alb、TIBC 10個方面。MIS評估項目兼顧主、客觀指標,內容全面、科學,各組分定義明確,便于臨床操作。本研究顯示,DM組營養不良檢出率MIS法高于MQSGA法,且MIS與hs-CRP的相關良好,而MQSGA與hs-CRP不相關;提示DM組存在較高的炎癥水平,如用MIS法定期對DM患者行營養評估,可明顯提高其營養不良檢出率,改善其預后。另外,Pearson相關檢驗及多元線性回歸分析顯示,與MQSGA法比較,MIS法與主、客觀營養指標有更好的相關性,提示MIS法對DM行MHD患者的營養狀態評估更具優勢。
研究證實[7],MIS評分在某種程度上不僅反映患者的微炎癥狀況,還可能成為判斷其預后的預測因子之一。Kalantar-Zadeh等[8]對378例MHD患者進行MIS評分與病死率、住院率等預后不良指標的相關性研究,證實MIS評分是此類患者病死率、住院率強烈、持久的預測因子。本研究結果未提示DM組MIS評分高于非DM組,可能與條件所限、樣本較少有關。因此,我們認為MIS可取代MQSGA作為DM行MHD患者營養狀況評估的定量方法。
[1]Fung F,Sherrard DJ,Gillen DL,et al.Increased risk for cardiovascular mortality among malnourished end-stage renal disease patients[J].Am J Kidney Dis,2002,40(2):307-314.
[2]Abraham G,Varsha P,Mathew M,et al.Malnutrition and nutritional therapy of chronic kidney disease in developing countries:the asian perspective[J].Adv Ren Replace Ther,2003,10(3):213-221.
[3]Jerln L,Ladavac R,Kuzmanovic G,et al.Subjective general assess-ment of nutritional status in patients with chronic renal failure and regul-ar hemodialysis[J].Acta Med Croatica,2003,57(1):23-28.
[4]Kamyar KZ,Morton K,Eileen D,et al.A modified quantitative subj-ective global assessment(MQSGA)of nutrition for dialysis patients[J].Nephrol Dial Transplant,1999,14(7):1732-1738.
[5]Kalantar-Zadeh K,Kopple JD,Block G,et al.A malnutrition-inflam-mation score is correlated with morbidity and mortality in maintenance hemodialysis patients[J].Am J Kidney Dis,2001,38(6):1251-1263.
[6]Cooper B,Penne E,Bartlett L,et al.Protein malnutrition and hypoal-uminemia as predictors of vascular events and mortality in ESRD[J].Am J Kidney Dis,2004,43(1):61-66.
[7]Muntner P,Hamm LL,Kusek JW,et al.The prevalence of nontraditional risk factors for coronary heart disease in patients with chronic kidney disease[J].Ann InterMed,2004,140(1):9-17.
[8]Kalantar-Zadeh K,Kopple JD,Humphreys MH,et al.Comparing out-come predictability of markers of malnutrition-inflammation complex syndrome in haemodialysis patients[J].Nephrol Dial Transplant,2004,19(6):1507-1519.