金富聰
(浙江工商大學 經濟學院,浙江 杭州 310018)
農業對于提供食物、消除貧困與饑餓具有根本性的作用,并為國家提供了大量就業機會,由于其非經濟周期敏感性而成為促進經濟增長和創造外匯的穩定來源。利用外商農業直接投資有助于增加農業資本存量,緩解我國農業投資不足,促進農業發展,促進農業技術進步,增加就業,促進農村人力資本的形成;有助于提升我國農產品的國際競爭力,擴大農產品出口。本文研究目的在于如何更好地利用外商農業直接投資來帶動各省市的農業發展。
在C-D函數的基礎上引入FDI得:

本文研究的是農業領域,所以上面的指標都是農業方面的指標。Yit表示i省份t年的農業GDP,Ait表示i省份t年的農業全要素生產率,HCit表示i省份t年的農業人力資本存量,Kit表示i省份t年的農業物質資本存量,FDIit表示i省份t年的農業外商直接投資。α,β和f分別為HC,K和FDI對于Y的彈性,表示各自改變自身值的1%引起的GDP的改變量。為避免多重共線性對參數估計的影響,假設在生產函數中規模報酬不變的約束條件,即α+β=1,將式(1)兩邊同除以HC,再對兩邊取對數,并加入隨機誤差項uit得:

本文估計的對象是13個省份,13個樣本,時間跨度為2000—2009年,共計10年。本文數據主要來自各省統計年鑒(2001—2010),《國際統計年鑒》、《中國對外經濟統計年鑒》、《中國固定資產投資統計年鑒》、《新中國60年統計資料匯編》、《中國統計年鑒》和《中國農村統計年鑒》整理所得。
1.農業總產值(Y)(本文數據單位為億元)。農業總產值是指農林牧漁業總產值。為了消除通貨膨脹的影響,文中引入農林牧漁總產值指數。該指數最后轉化為2000年為100,于是各個省份的農業生產總值是以2000年為不變價格。而北京市的農林牧漁總產值指數未能找到,由于農林牧漁產品是由農業生產資料生產出來的,所以文中以農業生產資料價格指數代替。
2.農業外商直接投資(FDI)(數據單位為萬美元)。由于對農業GDP起作用的不是外商直接投資的合同值,而是實際直接投資額,所以本文選擇農業領域外商實際直接投資額。文中研究的是直接投資的作用,所以不采用利用外資額。由于一部分省份找不到農業FDI數據或只能找到合同FDI,最后只選取了13個典型地區。為了消除美元的通脹,查詢美元的消費者價格指數,農業外商直接投資最后以2000年的美元價格為不變價格。
3.農業資本存量(K)(數據單位為億元)。對物質資本存量度量的方法主要有永續盤存法和資本租賃價格法。目前,由于我國物質資本的統計數據資料缺乏,因此國內學者對物質資本的度量進行探討和研究都主要采取永續盤存法,本文也采取永續盤存法度量資本存量。公式為:

Kit代表第i省份第t年的農業資本存量,Iit表示第i省份第t年的當年投資,文中用農業全社會固定資本投資。δ為資本折舊率,本文采用樊勝根等選取農業經濟折舊率的辦法,即選擇全民所有制企業固定資產基本折舊率中糧食部門的固定資產折舊率作為農業經濟折舊率,對糧食部門的固定資產折舊率進行了簡單平均,取值為4.24%。
對于初始資本存量的估算本文采用Harberger和樊勝根等人估計初始資本存量的方法,根據Harberger的思想作如下假定:基于穩定狀態的產出增長率與資本存量的增長率是相等的,利用上述假定采用如下公式估計初始農業資本存量:

本文主要以2000年為基礎計算初始資本存量,而對于江蘇和上海由回歸可知兩省市2000年的產出并非穩態,江蘇以1990年為基年物質資本存量,上海數據不全也以1998年為基年。為了統一,農業固定資產投資仍然以2000年為不變價格計算。
對于增長率gi本文選擇跨越數年的平均增長率的計算方法,該方法假定我國和各省份在給定時間段內農業總產值各自具有相同的平均增長率,公式如下:

其中,Yit、Yio分別表示以不變價格表示的 i省份第 t年和初始年份的農業總產值,n表示時間段長度。
4.人力資本存量(HC)(數據單位為萬人)。主流的度量方法有收益法、累計成本法和教育存量法。對于農業方面,特別是在當前經濟結構升級的大背景下,或在美國這樣一個經濟大國,從事農業的人口越來越少,而農業產出越來越高。于是,引入教育年限能更好地測量農業的人力資本存量,本文采用了教育存量法來度量。公式為:

其中HEit為t年第i教育層次農業從業者人數,Hi為第i教育水平的受教育年限,i=1,2,……,5分別代表各種教育層次。本文將受教育年限分為五個層次:文盲或半文盲教育年限為0;具有小學程度的教育年限統一為6年;具有初中教育程度的教育年限為9年;由于高中、職業技校、中專等同樣具有12年教育年限,所以本文將統計出來的高中和中專歸為一類;大專及大專以上(指大學專科、本科、碩士、博士等)教育年限取平均年限16年(專科及研究生比例遠低于本科)。
用EVIES5.0得到回歸方程為:

括號中的數據為T檢驗值。根據上面三式的回歸結果,它們的相關系數R2和adj-R2均在0.9以上,表明FDI與GDP的相關程度比較高。從式(7)中知,FDI平均每增加l萬美元,GDP將增加0.02885億元;在沒引入物質和人力資本存量的式(8)中,FDI平均每增長1個百分點,GDP將增長0.060145個百分點;在引入物質和人力資本存量的(9)中,FDI平均每增長1個百分點,GDP將增長0.020715個百分點。式(9)的adj-R2和F都大于式(8),我們知道加入控制變量之后,FDI能更準確地反映GDP的變化。
把式(9)還原成式(1)形成:

即當農業物質資本存量、人力資本存量、外商直接投資每變化1個百分點,農業GDP也相應變化0.361849、0.638151、0.020715個百分點。
進一步,我們發現式(7)、(8)、(9)的D-W值都很小,可以初步判斷存在自相關。自相關導致LS估計量的方差錯誤因此t檢驗無法進行,錯誤的t值一般偏高,但是總體回歸效果還是如前式所示。
1.堅持以吸引農業FDI為基本政策。雖然我國在目前情況下資金較充裕,但是農業FDI引進的不僅僅是資金本身,伴隨FDI的流入,國外先進生產技術、管理經驗、經營理念等都被一同引入到我國。從前面實證部分可知,13個典型城市總體上的 FDI彈性系數為0.020715,對 GDP有明顯的正作用,仍然要鼓勵農業FDI。資金充裕的發達國家吸收了全球2/3以上的FDI,其中美國和英國居多。從中可知,是否引入FDI并不取決于本國資金的盈缺程度,而取決于那些伴隨FDI進入的技術水平。當前情況下,特別是我國農業FDI相對其他產業偏少的情況下,應該合理確定利用外資在發展現代農業中的地位,適當提高農業FDI在三大產業中的比重。
2.樹立正確的農業引資觀念。對于引入外資,各級政府不應操之過急,不顧質量地盲目吸收外資,應建立合理的吸引外資政績考核制度,把外資質量等因素都納入考核制度,要引進項目多樣化、分布地區廣泛、對農業推動作用顯著、技術溢出效應大的外資,減少兩高一資項目的引進,讓“招商引資”轉變為“招商選資”。
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