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船舶航跡跟蹤的滑模控制

2011-06-07 01:30:12邢道奇張良欣
船舶 2011年5期
關(guān)鍵詞:船舶設(shè)計(jì)

邢道奇 張良欣

(海軍工程大學(xué) 后勤指揮與工程系 天津 300450)

0 引 言

由于對(duì)船舶控制要求的不斷提高,船舶航向控制已經(jīng)不能滿(mǎn)足實(shí)際需要,從而促使航跡跟蹤控制研究成為船舶控制的研究熱點(diǎn)。

根據(jù)期望航跡是否為時(shí)間的函數(shù),船舶航跡跟蹤可分為路徑跟蹤 (path tracking)和軌跡跟蹤(trajectory tracking)。路徑跟蹤不需考慮時(shí)間的靜態(tài)幾何位置跟蹤,而軌跡跟蹤則要求實(shí)時(shí)跟蹤時(shí)變的期望軌跡,其跟蹤控制的實(shí)現(xiàn)比路徑跟蹤困難得多[1]。同時(shí),由于船舶運(yùn)動(dòng)具有慣性大、非線(xiàn)性、模型參數(shù)不確定以及存在擾動(dòng)等特點(diǎn),因此船舶航跡控制成為了一個(gè)非線(xiàn)性問(wèn)題,若采用線(xiàn)性的船舶模型,則會(huì)對(duì)航跡跟蹤控制性能產(chǎn)生影響,難以滿(mǎn)足控制要求。故本文采用非線(xiàn)性船舶模型進(jìn)行船舶軌跡跟蹤控制器設(shè)計(jì)。

滑模控制器因其具有對(duì)系統(tǒng)參數(shù)攝動(dòng)和外界干擾的強(qiáng)魯棒性,以及控制計(jì)算量小、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、快速性好等特點(diǎn),在解決船舶非線(xiàn)性控制問(wèn)題上,得到了廣泛地運(yùn)用[2,3]。 本文將滑模控制方法[4]引入到船舶軌跡跟蹤控制中,采用指數(shù)趨近律進(jìn)行滑模控制器設(shè)計(jì),對(duì)動(dòng)態(tài)直線(xiàn)軌跡和環(huán)形軌跡的跟蹤控制進(jìn)行了仿真試驗(yàn),以驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的滑模控制器的有效性。仿真結(jié)果表明:滑模控制器的軌跡跟蹤控制性能良好,能精確跟蹤船舶航跡。

1 船舶非線(xiàn)性數(shù)學(xué)模型[5]

雖然船舶在海洋中實(shí)際運(yùn)動(dòng)時(shí)通常具有6個(gè)自由度,但是,對(duì)大多數(shù)船舶運(yùn)動(dòng)及其控制問(wèn)題而言,僅考慮3個(gè)自由度的平面運(yùn)動(dòng)是可行的。因此,本文以船舶平面運(yùn)動(dòng)方程為基礎(chǔ),研究船舶軌跡控制問(wèn)題。

向量 η=[x,y,ψ]T表示地球 NED 坐標(biāo)系中船舶的位置和首向角,向量 v=[u,v,r]T表示船體坐標(biāo)系中船舶的縱向速度、橫向速度和首向角速度。

地球NED坐標(biāo)系和船體坐標(biāo)系之間轉(zhuǎn)換的運(yùn)動(dòng)學(xué)方程為:

船體坐標(biāo)系中的船舶平面運(yùn)動(dòng)方程為:

其中,坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換矩陣為:

科氏和向心力矩陣為:

阻尼矩陣為:

式中:τ=[τ1,τ2,τ3]T分別是縱向和橫向推進(jìn)力和轉(zhuǎn)向力矩的控制輸入,c1=(m-Yv˙)v+(mxg-Yr˙)r,c2=m-Xu˙,xg為船體坐標(biāo)系中船舶重心在x軸方向上的坐標(biāo)值,Xu、Xu˙、Yv、Yv˙、Yr、Yr˙、Nv、Nr、Nv、Nr、Iz為船舶水動(dòng)力參數(shù)。

定義地球坐標(biāo)系中的動(dòng)態(tài)期望軌跡為:xd(t)、yd(t)和 ψd(t)分別為 t時(shí)刻船舶的期望位置和首向角。

2 航跡跟蹤的滑模控制器設(shè)計(jì)

2.1 滑模控制器設(shè)計(jì)

由式(1)可得:

將式(4)代入式(2)中,船舶動(dòng)力學(xué)方程變?yōu)椋?/p>

定義軌跡跟蹤誤差量[5]為:

假設(shè)期望軌跡 ηd,和光滑且有界,定義虛擬期望軌跡為:

式中:Δ>0為正定的設(shè)計(jì)對(duì)角矩陣。

設(shè)計(jì)船舶跟蹤控制的滑模面為:

由式(5)、(9)得:

定義滑模控制規(guī)律為[3]:

式中:τe為等效控制,τs為切換控制。

為了快速到達(dá)滑模面,考慮指數(shù)趨近律:

式中:設(shè)計(jì)控制矩陣 K=diag{k1,k2,k3};

由式(10)~(13)可得切換控制為:

由式(11)、(12)、(14)得滑模控制器控制規(guī)律為:

由式(15)可設(shè)計(jì)船舶航跡跟蹤的控制框圖,如下頁(yè)圖1所示。

圖1 船舶航跡跟蹤的控制框圖

2.2 穩(wěn)定性分析

定義 Lyapunov 函數(shù)[4,6]為:

由于慣性矩陣M是正定的,由推導(dǎo)可知M·(ψ)是可逆的,則式(10)變?yōu)椋?/p>

將式(15)代入上式可得:

設(shè)計(jì)參數(shù)矩陣 K=diag{k1,k2,k3}和 ε=diag{ε1,ε2,ε3}是 3×3正定對(duì)稱(chēng)矩陣,可得:

即對(duì)于船舶運(yùn)動(dòng)非線(xiàn)性方程式(1)、(2),設(shè)計(jì)其滑動(dòng)模態(tài),如式(9);相應(yīng)的滑模控制規(guī)律為式(15),則滑動(dòng)模態(tài)是漸近穩(wěn)定的,且跟蹤誤差趨于0。

3 仿真試驗(yàn)

以挪威科技大學(xué)全驅(qū)動(dòng)模型船CybershipⅡ?yàn)榉抡鎸?duì)象[7],采用圖1所示的控制規(guī)律,對(duì)其進(jìn)行航跡跟蹤控制仿真,模型船主要參數(shù)見(jiàn)表1。

滑模控制器參數(shù)設(shè)計(jì) 為:Δ=diag{15,15,15},K=diag{1,1,1},ε=diag{0.01,0.01,0.01}

3.1 仿真試驗(yàn)1

選擇期望軌跡為:ηd=[t,t,0]T, 船舶初始狀態(tài)

12為:η0=[80 m,10 m,20°]T。 即期望軌跡相當(dāng)于模型船以0°的首向角,沿直線(xiàn)Y=X航行。由圖2、3可看出船舶能夠較好地跟蹤期望軌跡,控制效果良好。

表1 模型船主要參數(shù)

圖2 船舶軌跡跟蹤曲線(xiàn)

圖3 首向角的跟蹤誤差

圖4 船舶軌跡跟蹤曲線(xiàn)

圖5 位置X的跟蹤比較

3.2 仿真試驗(yàn)2

在仿真中,給定期望軌跡為:

圖6 位置X的跟蹤誤差

圖7 位置Y的跟蹤誤差

式中:ud=2 m/s、vd=0 m/s、rd=0.01π(rad/s),即期望軌跡相當(dāng)于模型船以2 m/s的速度、沿半徑為200/π(m)的圓航行,初始位置設(shè)為:η0=[-10 m,10 m,10°]T。

從圖4~8可看出,船舶可快速精確跟蹤期望軌跡,使跟蹤誤差趨近于0,跟蹤控制性能良好。下頁(yè)中圖9~11是船舶縱向、橫向控制力和首向角力矩曲線(xiàn)。從中可以看出,控制輸入經(jīng)過(guò)較大調(diào)整后,快速趨近于相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。但是由于滑模控制固有的局限,控制輸入出現(xiàn)了抖振。如何抑制軌跡跟蹤控制中的抖振是今后研究中需要解決的問(wèn)題。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文建立了全驅(qū)動(dòng)船舶非線(xiàn)性平面運(yùn)動(dòng)方程,設(shè)計(jì)了船舶軌跡跟蹤的滑模控制器,以全驅(qū)動(dòng)模型船Cybership II為仿真對(duì)象,對(duì)2種期望動(dòng)態(tài)軌跡跟蹤控制進(jìn)行了仿真試驗(yàn),仿真結(jié)果驗(yàn)證了滑模控制器的有效性,跟蹤控制性能良好。

[1]郭晨,汪洋,孫富春,等.欠驅(qū)動(dòng)水面船舶運(yùn)動(dòng)控制研究綜述[J].控制與決策.2009,24(3):321-329.

[2]Fahimi F.Sliding-Mode Formation Control for Underactuated Surface Vessels[J].IEEE TRANSACTIONS ON ROBOTICS.2007,23(3):617-622.

[3]Alfaro-Cid E,Mcgookin E W,Murray-Smitha D J,et al.genetic algorithmsoptimization ofdecoupled Sliding Mode controllers:simulatedandreal results [J]. Control Engineering Practice.2005,13:739-748.

[4]胡躍明.變結(jié)構(gòu)控制理論與應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2003.

[5]Fossen T I.Marine Control Systems:guidance,navigation and control of ships,rigs and underwater vehicles [M].Trondheim,Norway:Marine Cybernetics,2002.

[6]高為炳.變結(jié)構(gòu)控制理論基礎(chǔ)[M].北京:科學(xué)技術(shù)出版社,1990.

[7]Skjetne R.The Maneuvering Problem[D].Norwegian University of Science and Technology,2005.

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