西安市服務業FDI的投資意向影響因素分析

段志勇，陳 瑛

(陜西師范大學旅游與環境學院，陜西 西安 710062)

0 引言

隨著我國西部大開發戰略的穩步推進以及東部沿海地區要素成本的上升和能源缺口的擴大，外商直接投資(FDI)逐步將目標轉向西部［1］。西安市作為西部地區的重要城市，如何在西部大開發中更好的利用FDI，值得深入研究。特別是近年來西安市服務業FDI占所有行業的投資比重有明顯的上升，個別年份比重已經超過50%，引起了廣泛的注意。

服務業的概念與三次產業的劃分有關，國家統計局1985年提出的三次產業分類中，將各種類型服務業都劃入了第三產業，所以從1985年起，在我國國民經濟核算中，第三產業一直是服務業的同義語。但實際上，許多研究者認為二者還是有區別的。第三產業指的是除農業和工業(包括建筑業)以外的所有產業，這樣比較寬泛，服務業包括的行業比第三產業要少一些;第三產業的劃分采用的是剩余法，而服務業則以能否生產或提供服務為標準［2］。本文在研究中將服務業等同于第三產業。

目前發布的外商直接投資數據主要有三個指標，包括協議金額、實際利用金額和協議項目數。協議金額是外商的意向投資額，而實際投資額不受外商投資協議的限制，本文在研究中采用外商直接投資協議金額來衡量服務業FDI的投資意向。本文的數據來源于西安市歷年統計年鑒，或者根據年鑒數據計算得到。由于統計年鑒中缺少一些年份的服務業FDI的協議金額，加之受經濟危機影響，2008年和2009年外商直接投資的實際投資額已經超過了當年的協議金額，此期間協議金額已不能更好的外商直接投資的意向。綜合考慮，本文在研究中選取的時間段為1997年——2007年。

1 西安市服務業FDI的發展概況

1.1 服務業FDI總體狀況

西安市利用外商直接投資(FDI)工作從1983年中美合資金花飯店開始［3］，發展過程也是幾經波折。2001年以后步入穩定發展階段，外商直接投資增多，投資規模明顯加大，加速了西安市產業結構調整的步伐，成為新的經濟增長點［4］。尤其是服務業FDI的發展，在所有外商直接投資中，呈現急速上升的態勢(見圖1)。在FDI的協議金額上，服務業FDI從1997年的8225萬美元上升到2007年的68 282.3萬美元，2006年更是達到了69 167.7萬美元的歷史最高協議金額，服務業利用外商直接外資取得了巨大的發展。從外商直接投資行業的比重上看(見圖2)，服務業FDI的比重呈現上升的態勢，從1997年的30.22%上升到2007年的47.43%，并且在這期間出現了“低谷值”和“高峰值”，2000年西安市服務業FDI的比重達到低谷值28.39%，主要是由于金融危機影響，而后開始復蘇，到2005年底更是達到了驚人的55.28%，占據所有外商直接投資的半壁江山。綜合以上分析不難看出，西安市服務業外商直接投資的意向，出現了極其樂觀的景象，投資意愿增長迅速。

圖1 西安市歷年服務業FDI和全部行業FDI走勢對比

圖2 西安市歷年服務業FDI占全部行業FDI比重變化

1.2 存在的主要問題

盡管從1997年以來西安市服務業FDI在所有FDI的行業比重在不斷上升，而且協議金額也在不斷上漲，但是綜合所有行業1997——2007年的累積協議金額比重來看，這十一年的時間，從總的投資協議金額的比重來看，依然是制造業(55.34%)占據半壁江山的位置(圖3)。西安市今后吸引外商直接投資應該更加傾向于服務業領域，來優化外商直接投資在產業結構方面失調的問題。同時，在服務業FDI的行業內部也存在結構嚴重的不合理，外商直接投資主要集中在房地產業、社會服務業、以及其他行業等，尤其是利潤值較高的房地產業占據了服務業FDI總量的過半份額，進入交通運輸、倉儲及郵電通訊業和電力、煤氣及水的生產和供應業的外商直接投資微乎其微(圖3)。總體來看，西安市服務業FDI存在著較多的問題，因此對于服務業FDI的影響因素的研究就顯得非常必要。

2 西安市服務業FDI的影響因素分析

2.1 西安市服務業FDI的影響因素指標選取

本文以外商直接投資的協議金額代表外商直接投資的意向。選取西安市歷年服務業FDI的協議金額作為因變量(以下簡稱服務業FDI)。假設以下自變量“市場規模、市場化程度、生產成本、基礎設施、經濟增長潛力、城鎮居民人均可支配收入、地區人員文化素質、城市化水平、服務業發展水平”影響了外商直接投資意向。現將各變量采用相應的指標進行替換詳見(表1)。

圖3 西安市各行業吸引FDI協議金額比重圖(1997年——2007年累計)

表1 各變量的定義及假設

表1中“+”表示起到正的影響、“-”表示起到負的影響。根據表1中定義的變量，對應的選取西安市(1997——2008年)統計年鑒中的相關數據，計算得到西安市服務業FDI分析樣本表(表2)

表2 西安市服務業FDI分析樣本表

3.2 數據處理與分析

本文采用SPSS19軟件對表2中的數據進行主成分分析，提取得到總體方差解釋表(表3)，初始特征值顯示只有第一個主成分的特征值大于1，它解釋了變異83.54%，第二主成分的特征值為0.748，它解釋了總變異的8.314%。前兩個主成分累積解釋了總變異的91.854%，所以提取兩個主成分即可。

觀察主成份矩陣(表4)可以發現，第一個主成分與“GDP、市場化程度、職工年平均工資、交通運輸、倉儲及郵電通信業生產總值、城鎮居民人均可支配收入、萬人在校大學生數、城市化水平、服務業發展水平”的關系比較密切，而且呈現出較強的正相關，主要解釋了除GDP增長率外的各變量，這些變量綜合影響了服務業外商直接投資的意向。然而第二成分主要代表了GDP增長率，其與GDP增長率呈現較強的正相關，主要反映了增長因素對服務業外商直接投資的影響。所以可把兩個主成分分別稱為，綜合因子和增長因子。

表3 總體方差解釋表

表4 主成份矩陣

表5 主成份得分系數矩陣

由表5主成份得分系數矩陣可以看出，在第一主成分中“服務業發展水平”的主成份得分系數最大;其次是“城市化水平、萬人在校大學生數、交通運輸倉儲及郵電通信業生產總值”的主成份得分系數均為0.157;主成分得分系數介于0.100——0.157之間的是“GDP、職工年平均工資、城鎮居民人均可支配收入”;主成分得分系數低于0.100的只有“市場化程度和GDP增長率”。然而在第二主成分上GDP增長率的主成分得分系數卻高達1.024，主要反映了經濟增長潛力的推動作用。

綜合來看，在第一主成分的各因子，反映了西安市服務業FDI的投資意向對地區的綜合要求。“GDP增長率”在第主成分中得分系數比較大，它反映了經濟增長潛力對服務業FDI的投資意向的經濟導向。

通過SPSS19運算求出綜合主成分得分F，對綜合主成分得分與服務業FDI進行Pearson雙變量相關性檢驗，得到表6如下:

表6中顯示了綜合主成分得分與服務業FDI的相關系數r=0.939，其對應的顯著性水平為0.000 小于0.01，在1% 的顯著性水平上這兩個變量之間的相關性呈極顯著。可以看出外商直接投資的意向與原假設的各變量的關系極為密切，并且呈現出正相關關系。

表6 綜合主成分得分與服務業FDI的相關系數表

3 結論

將所選的指標與假設的因子進行替換，可以得到:西安市服務業FDI的投資意向，與假設的變量“市場規模、市場化程度、生產成本、基礎設施、經濟增長潛力、城鎮居民人均可支配收入、地區人員文化素質、城市化水平、服務業發展水平”的關系極為密切，并且均呈現正相關。

根據成份得分系數矩陣可以得到，在第一主成分上，對西安市服務業FDI投資意向影響最大的是“服務業發展水平”，它與西安市服務業 FDI相關性達到了0.837;其次是“基礎設施、地區人員文化素質、城市化水平”在同一水平上影響服務業FDI投資意向，它們與西安市服務業FDI的相關性達到了0.995以上;第三個影響層次上的因素是“市場規模、生產成本、城鎮居民人均可支配收入”，它們與西安市服務業FDI的相關性同樣達到了0.995以上;影響最弱的是“市場化程度”，相關性程度為0.800，均為最弱。在第二主成分上，對西安市服務業FDI投資意向影響顯著的只有經濟增長潛力，其與西安市服務業FDI投資意向的相關性也達到了0.801。上述因素對促進西安市服務業FDI的投資意向都起到了正向的推動作用。

［1］劉世錦.新一輪經濟增長對西部發展帶來的新機遇［J］.西北大學學報(哲學社會科學版)，2005，(2):19—21.

［2］鄭吉昌，夏晴.服務業、服務貿易與區域競爭力［M］.浙江大學出版社，2004.

［3］西安市對外貿易經濟合作局.http://www.xianonlineinvest.org/.

［4］王晶，陳瑛.西安市外商直接投資概論［J］.中國名城，2010，(1):15—19

［5］王伏虎.SPSS在社會經濟分析中的應用［M］.中國科學技術大學出版社，2009.

［6］張超，楊秉賡.計量地理學基礎［M］.北京:高等教育出版社，1991:145—159.

［7］西安市統計局.西安統計年鑒1998—2008［Z］.北京:中國統計出版社，1998—2008.

［8］揭昊.廣東服務業外商直接投資影響因素研究［D］.廣東:暨南大學，2006.

［9］曾華君.上海市服務業利用FDI的影響因素研究［D］.廈門:廈門大學，2009.