劉曉輝 李 浩
(武警警官學(xué)院 成都 610213)
骨干是基層部隊(duì)各項(xiàng)工作的具體組織與實(shí)施者,其能力強(qiáng)與弱直接影響到中隊(duì)進(jìn)步發(fā)展。基層骨干優(yōu)選,意思就是在當(dāng)前基層管理難度加大的情況下,在預(yù)提骨干的數(shù)量、性格、文化程度、家庭情況、政治背景、個(gè)人素質(zhì)、管理能力、工作能力都已確定的情況下,怎樣去選擇骨干,才能使所選骨干帶領(lǐng)中隊(duì)?wèi)?zhàn)士最好的完成好各項(xiàng)工作。一些文獻(xiàn)中提到過(guò)傳統(tǒng)的骨干選拔,但都沒(méi)有給出科學(xué)的證明,只是簡(jiǎn)單的定性分析。本文應(yīng)用定量、定性分析相結(jié)合的方法,在打分的基礎(chǔ)上應(yīng)用模糊AHP(The Analytic Hierarchy Process,AHP)法建立了評(píng)判模型,對(duì)優(yōu)秀預(yù)提骨干進(jìn)行評(píng)價(jià),并根據(jù)綜合評(píng)價(jià)值進(jìn)行排序,選出最優(yōu)骨干。
根據(jù)可比性,敏感性和能觀性三大原則建立評(píng)價(jià)問(wèn)題的層次結(jié)構(gòu),確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用系統(tǒng)分析的方法將評(píng)價(jià)指標(biāo)因素分層,最高層為評(píng)價(jià)目標(biāo),第二層是因素層。如果因素層的因素個(gè)數(shù)很多(n>7),則很難合理定出權(quán)數(shù)分配,這時(shí)需采用遞階結(jié)構(gòu)。即大指標(biāo)下有小指標(biāo),小指標(biāo)下還可以有更小指標(biāo)的結(jié)構(gòu)。但要保證總指標(biāo)及每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的下一層指標(biāo)的個(gè)數(shù)不超過(guò)6個(gè)。這樣因素的權(quán)重就可以利用AHP方法合理地確定了。本文所建立的指標(biāo)體系見(jiàn)圖1。

圖1 預(yù)提骨干的整體素質(zhì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
評(píng)語(yǔ)集論域V={v1,v2,…,vm},m為評(píng)語(yǔ)等級(jí)集合的個(gè)數(shù),每一個(gè)等級(jí)可對(duì)應(yīng)一個(gè)模糊子集。一般情況下,m取3,5,7,這樣不僅符合模糊綜合評(píng)判的質(zhì)量要求,而且還可以使被評(píng)方案的等級(jí)歸屬中有一個(gè)中間等級(jí)。本文中m取5。語(yǔ)言描述為V={好,較好,一般,差,較差}
在AHP法的“同層次求單權(quán)重”步驟中,可以采用“對(duì)數(shù)最小二乘法”[5],即針對(duì)式(1),求Z的最小值,從而求出一個(gè)向量ω=(ω2,ω2,…,ωn)T,將其歸一化后,得w=(w1,w2,…,wn)T。該方法不僅準(zhǔn)確合理,而且在一般情況下可以省略各判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)工作。

在評(píng)價(jià)和選擇過(guò)程中,根據(jù)公平和公正原則,往往有多個(gè)評(píng)審人員或評(píng)審小組參加,因此判斷矩陣R中的元素aij有多個(gè)值(表示不同人員或小組的意見(jiàn)),因而擴(kuò)展式(1)為


因此化簡(jiǎn)后得到




逐個(gè)對(duì)被評(píng)人員的每個(gè)最底層指標(biāo)Bi(i=1,2,…,n)上進(jìn)行量化,也就是確定從最底層指標(biāo)來(lái)看被評(píng)方案對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬度(R|Bi),進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣R,

其中,rij表示被評(píng)人員從指標(biāo)ui來(lái)看對(duì)vj等級(jí)模糊子集的隸屬度。例如,對(duì)骨干b個(gè)人能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。有7人評(píng)價(jià)為“好”,6人評(píng)價(jià)為“較好”,4人評(píng)價(jià)為“一般”,2人評(píng)價(jià)為“較差”,1人評(píng)價(jià)為“差”,則Rb1|B3=(0.35 0.3 0.2 0.1 0.05)
2.5 計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果向量S及評(píng)價(jià)值T
評(píng)價(jià)結(jié)果向量由下公式計(jì)算

式中,Ai是指標(biāo)Bi的分權(quán)重;S是評(píng)價(jià)結(jié)果向量,它反映了該方案在總體上對(duì)評(píng)語(yǔ)集論域V中各模糊子集的隸屬度。最后,采用加權(quán)平均原則對(duì)各評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行處理,即

其中,T是將方案定量化處理后的數(shù)值,它代表被評(píng)人員在評(píng)語(yǔ)論域V中的相對(duì)位置。K為待定系數(shù)(本文K取2),目的是控制較大的Sj(j=1,2,…,m)所起的作用。顯然,T越小,方案越優(yōu)越。
由于計(jì)算步驟較多,以下只是代表性的討論對(duì)b劉杰的綜合評(píng)價(jià)。
由中隊(duì)義務(wù)兵7人,士官7人,大隊(duì)及中隊(duì)干部6人組成三個(gè)評(píng)審小組,通過(guò)比較5個(gè)一級(jí)指標(biāo),得到一個(gè)判斷矩陣式(9),結(jié)合式(5)進(jìn)行運(yùn)算,求得的指標(biāo)權(quán)重。見(jiàn)表1。


表1 一級(jí)指標(biāo)的權(quán)值
以指標(biāo)U5為例,式(10)是指標(biāo)U5的三個(gè)子指標(biāo)組成的判斷矩陣式,結(jié)合式(5)進(jìn)行計(jì)算,求得子指標(biāo)權(quán)重,見(jiàn)表2。

表2 指標(biāo)U5的子指標(biāo)的權(quán)值

然后利用式(11)

求出子指標(biāo)下的分權(quán)重,見(jiàn)表3。

表3 指標(biāo)U5的子指標(biāo)的分權(quán)值
同理,求出其他四個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的各個(gè)子指標(biāo)的權(quán)重Aij。然后利用式(11)求出各個(gè)指標(biāo)的分權(quán)重Aq如表4所示。

表4 所有子指標(biāo)的分權(quán)向量A
應(yīng)用2.4所述的專家打分法,建立被評(píng)對(duì)象骨干b的模糊關(guān)系矩陣,見(jiàn)表5。
由式(7)可得:

由式(8)可得:

限于篇幅,各被選人員的評(píng)價(jià)值的求解步驟不 再一一寫(xiě)出,僅給出結(jié)果,見(jiàn)表6。
表5 模糊關(guān)系矩陣

表5 模糊關(guān)系矩陣
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12 B13 B14 B15好 0.15 0.4 0.4 0.45 0.3 0.15 0.45 0.4 0.55 0.45 0.2 0.3 0.35 0.2 0.15較好 0.1 0.25 0.3 0.35 0.2 0.3 0.35 0.25 0.2 0.3 0.3 0.45 0.3 0.3 0.2一般 0.25 0.2 0.15 0.15 0.2 0.4 0.15 0.15 0.15 0.2 0.4 0.15 0.15 0.4 0.3差 0.4 0.1 0.15 0.05 0.25 0.1 0.05 0.1 0.1 0.05 0.05 0.05 0.15 0.1 0.2較差 0.1 0.05 0 0 0.05 0 0 0.1 0 0 0.05 0.05 0.05 0 0.15

表6 被選人員的綜合評(píng)價(jià)值
根據(jù)表6結(jié)果排序,

由表7評(píng)價(jià)值可知:骨干b的綜合評(píng)價(jià)值是最小的,且評(píng)價(jià)值越小,評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu)。
本模型應(yīng)用數(shù)學(xué)方法評(píng)價(jià)優(yōu)選避免了個(gè)人主觀因素的影響,評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)用各級(jí)人員多人評(píng)價(jià)避免了個(gè)人偏好的影響,更具科學(xué)性、目的性、獨(dú)立性、簡(jiǎn)明實(shí)用性等優(yōu)點(diǎn),這為基層工作更好地開(kāi)展提供了較好的方法和依據(jù)。
[1]張臻竹,慕靜.一種對(duì)合作伙伴的選擇與評(píng)價(jià)方法[J].生產(chǎn)力研究,2007(1)
[2]陳珽.決策分析[M].北京:科學(xué)出版社,1987,36~41
[3]岳超源.決策理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2006,58~64
[4]樊治平,趙萱.多屬性中權(quán)重確定的主觀賦權(quán)法[J].決策與決策支持系統(tǒng),1997,9(4)
[5]李安平.層次分析法在船舶投資決策中的應(yīng)用研究[J].會(huì)計(jì)學(xué),2005(6)
[6]胡永宏,賀恩輝.綜合評(píng)價(jià)方法[M].北京:科學(xué)出版社,2000:167~188
[7]楊綸標(biāo).模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用[M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,2000:67~80
[8]王曉梅,程曉宇.塑料模具材料選擇的模糊綜合評(píng)判[J].現(xiàn)代制造工程,2006(8)
[9]張成考.基于AHP法企業(yè)生態(tài)化水平的模糊綜合評(píng)價(jià)[J].科技治理研究,2006(7)
[10]程楠,龔小勝,梁雨婷.一種改進(jìn)的非支配排序多目標(biāo)遺傳算法[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2010,38(4)
[11]馮楊,尹迪,羅兵.不常用備件基于AHP的ABC分類模型[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2011,39(2)
[12]徐澤水.AHP中排序的一種廣義最小偏差法[J].菏澤師范??茖W(xué)校學(xué)報(bào),1999(2)
[13]羅韜,任洪安.基于多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法的動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)[J].裝甲兵裝備技術(shù)研究,2006(6)