基于隸屬度轉(zhuǎn)換的第三方逆向物流服務(wù)商評(píng)價(jià)

曹慶奎,張京華

（河北工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北邯鄲 056038）

在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天,逆向物流引起許多企業(yè)的重視。據(jù)美國(guó)逆向物流執(zhí)行委員會(huì)調(diào)查發(fā)現(xiàn),企業(yè)逆向物流的管理水平直接影響客戶滿意的高低,同時(shí)直接影響到企業(yè)的盈利水平[1-2]。可見,逆向物流已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)有利武器。考慮到逆向物流的復(fù)雜性和諸多不確定性的存在,許多企業(yè)更傾向選擇將逆向物流外包給第三方逆向物流服務(wù)商,這樣對(duì)于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱的中小企業(yè)而言可以借助第三方達(dá)到節(jié)約成本,提高企業(yè)運(yùn)作效率的目的[3]。對(duì)于大型企業(yè)而言可以集中精力進(jìn)行核心技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā),提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)美國(guó)田納西大學(xué)、英國(guó)EXEL公司和美國(guó)EMST&YOUNG咨詢公司共同進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),許多企業(yè)的業(yè)主表示,通過使用第三方逆向物流,他們的物流成本降低了1.18%,貨物周轉(zhuǎn)期從平均水平看從7.1 d縮短到3.9 d,使得庫存下降了8.2%[4]。

逆向物流外包將成為今后企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的一種發(fā)展趨勢(shì)。外包商的選擇自然成為當(dāng)前所需解決的一個(gè)實(shí)際問題。就此問題國(guó)內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了一些研究。如岳輝等[5]構(gòu)建評(píng)價(jià)第三方逆向物流服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并應(yīng)用模糊和層次分析法對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。文風(fēng)[6]從多角度構(gòu)建了逆向物流外包服務(wù)商的綠色評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并分析了逆向物流服務(wù)商的選擇程序和績(jī)效考核問題。陳春霞等[7]從綜合素質(zhì)和兼容性兩大方面構(gòu)建了第三方逆向物流企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并提出了運(yùn)用組合評(píng)價(jià)方法對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。李敏[8]分析了第三方逆向物流的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系并引入模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行評(píng)價(jià)。吳容[9]構(gòu)建了一套逆向物流服務(wù)商評(píng)價(jià)體系,提出將AHP和DEA相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法。

傳統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)法一般采用線性加權(quán)平均得到評(píng)價(jià)集,此過程中在隸屬度轉(zhuǎn)換時(shí)會(huì)參雜大量對(duì)目標(biāo)分類不起作用的冗余值,使評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)失真情況,降低了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。基于此,本文從客戶企業(yè)的角度出發(fā),多角度綜合考慮設(shè)計(jì)了一套逆向物流服務(wù)商評(píng)價(jià)體系,并引入基于M（1,2,3）隸屬度轉(zhuǎn)換算法對(duì)逆向物流服務(wù)商進(jìn)行評(píng)價(jià),為客戶企業(yè)對(duì)逆向物流外包服務(wù)商的評(píng)選提供一種決策手段。

1 第三方逆向物流企業(yè)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

逆向物流是一個(gè)雜亂無章的復(fù)雜過程。包含了產(chǎn)品退回、物料替代、物品再利用、廢棄處理、再處理、維修與再制造等流程[10]。秉承系統(tǒng)性、可行性、靈活性、定性定量相結(jié)合的原則,從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、服務(wù)能力、協(xié)調(diào)能力、信息化水平、安全性和兼容性等6方面構(gòu)建第三方逆向物流服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。其中,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力包含市場(chǎng)占有率、資本運(yùn)營(yíng)能力、技術(shù)革新能力、客戶滿意度和同行業(yè)經(jīng)驗(yàn)等5個(gè)二級(jí)指標(biāo),反映了第三方逆向物流企業(yè)在同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中所處的地位、歷史業(yè)績(jī)和未來發(fā)展?jié)摿?服務(wù)能力包含服務(wù)區(qū)域覆蓋范圍、運(yùn)輸能力、服務(wù)價(jià)格、業(yè)務(wù)處理設(shè)備的先進(jìn)性、服務(wù)需求相應(yīng)速度和業(yè)務(wù)處理事件的準(zhǔn)確性等6個(gè)二級(jí)指標(biāo),反映了第三方逆向物流企業(yè)的業(yè)務(wù)實(shí)力和運(yùn)作能力;協(xié)調(diào)能力劃分為與客戶溝通水平、資源協(xié)調(diào)能力和業(yè)務(wù)管理水平等3個(gè)二級(jí)指標(biāo),反映了第三方逆向物流企業(yè)處理和協(xié)調(diào)與多家客戶企業(yè)之間的合作關(guān)系以及自身協(xié)調(diào)運(yùn)作的能力;信息化水平包含信息共享程度、信息系統(tǒng)功能及標(biāo)準(zhǔn)性和信息監(jiān)控程度等3個(gè)二級(jí)指標(biāo),反映了第三方逆向物流企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)的響應(yīng)和處理速度以及服務(wù)質(zhì)量;安全性劃分為財(cái)務(wù)穩(wěn)定性、信息數(shù)據(jù)安全性和設(shè)備安全性和客戶貨物安全性等4個(gè)二級(jí)指標(biāo),反映了第三方逆向物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的穩(wěn)定程度,從而提高客戶企業(yè)對(duì)第三方逆向物流企業(yè)的可信程度;兼容性包含與客戶企業(yè)文化的兼容性、與客戶企業(yè)戰(zhàn)略的兼容性、利益與風(fēng)險(xiǎn)共享性和生產(chǎn)處理技術(shù)兼容性等4個(gè)二級(jí)指標(biāo),反映了第三方逆向物流企業(yè)與客戶企業(yè)在價(jià)值觀念和生產(chǎn)技術(shù)匹配上的兼容程度,決定著二者是否能組成戰(zhàn)略聯(lián)盟。

表1 第三方逆向物流服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of the third party reverse logistics service provider

2 基于M（1,2,3）隸屬度轉(zhuǎn)換算法

基于熵的M（1,2,3）隸屬度轉(zhuǎn)換模型是建立在指標(biāo)間非線性的基礎(chǔ)上,通過剔除對(duì)目標(biāo)分類不起作用的冗余指標(biāo)隸屬度和指標(biāo)隸屬度中的冗余數(shù)值來進(jìn)行評(píng)價(jià),提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的精確性,使評(píng)價(jià)結(jié)果更接近被評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)際情況。

已知在一個(gè)多指標(biāo)系統(tǒng)中,影響目標(biāo) A狀態(tài)的指標(biāo)有n種,每個(gè)指標(biāo)被劃分成 t個(gè)等級(jí),分別用表示C1,C2,…,Ct表示,且 Ck級(jí)優(yōu)于Ck+1級(jí)。

2.1 區(qū)分權(quán)

若指標(biāo) i屬于Ck等級(jí)的隸屬度μik（A）和 i對(duì)目標(biāo)A的重要性權(quán)重wi（A）已知,則基于熵的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)定量描述 αi（A）為

2.2 有效值

已知 μik（A）是指標(biāo) i屬于k類的隸屬度,且αi（A）是指標(biāo)i關(guān)于目標(biāo)A的區(qū)分權(quán),那么指標(biāo) i的k類有效值為

2.3 可比值

剔除不同指標(biāo)間“單位重要性”程度的差異需要將有效值轉(zhuǎn)換為可比值[11]。已知 αi（A）×μik（A）是i指標(biāo)的k類有效值,wi（A）是 i指標(biāo)關(guān)于目標(biāo)A的重要性權(quán)重,則i指標(biāo)的k類可比值為

進(jìn)而得可比和為

2.4 目標(biāo)隸屬度

已知Mk（A）是目標(biāo) A的k類可比和,則目標(biāo)A的Ck類隸屬度為

至此,通過上述過程,可實(shí)現(xiàn)從各指標(biāo)隸屬度到目標(biāo)隸屬度的轉(zhuǎn)換,此過程被稱為M（1,2,3）的“一有效、二可比、三合成”模式[12]。

2.5 識(shí)別

由于評(píng)價(jià)等級(jí)是有序的,且 Ck優(yōu)于Ck+1級(jí),應(yīng)采用置信度判別法。設(shè) λ為置信度,其判別準(zhǔn)則為

3 案例分析

以邯鄲某制造公司尋找逆向物流合作伙伴為例,基于該公司搜集的某一逆向物流企業(yè)的資料對(duì)該逆向物流企業(yè)進(jìn)行評(píng)估。按照表1建立的的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于專家評(píng)估并結(jié)合AHP分析法得出一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的重要性權(quán)重,同時(shí)集結(jié)專家經(jīng)驗(yàn)將評(píng)價(jià)集劃分為非常滿意（D1）、滿意（D2）、合格（D3）和不滿意（D4）四個(gè)等級(jí),利用特爾斐法得到隸屬度向量（表2）。

表2 某第三方逆向物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)Tab.2 Index data of the third party reverse logistics supplier evaluation

現(xiàn)以服務(wù)能力為例,運(yùn)用M（1,2,3）隸屬度轉(zhuǎn)換算法計(jì)算如下:

（1）已知服務(wù)能力B2隸屬度矩陣及各二級(jí)指標(biāo)的重要性權(quán)重,由公式（1）～（3）可得B2的可比值矩陣為

則B2的k類可比和向量為

（2）由M（B2）可得指標(biāo)B2的隸屬度向量為

同理分別可得 μ（B1）、μ（B3）、μ（B4）、μ（B5）、μ（B6）的隸屬度向量,連同 μ（B2）構(gòu)成本例客戶企業(yè)對(duì)第三方逆向物流企業(yè)綜合實(shí)力的評(píng)價(jià)矩陣U（A）:

結(jié)合表1中一級(jí)指標(biāo)的重要性權(quán)重經(jīng)隸屬度轉(zhuǎn)換得第三方逆向物流企業(yè)綜合實(shí)力的隸屬度向量為

取 λ＞0.65,由于 0.273 6+0.383 9=0.657 5＞0.65,則判別客戶企業(yè)對(duì)第三方逆向物流企業(yè)的綜合實(shí)力評(píng)價(jià)歸為滿意級(jí)別且有65.75%的置信度。客戶企業(yè)可以選擇和該服務(wù)商進(jìn)行合作。但進(jìn)一步分析可知該逆向物流服務(wù)商被評(píng)價(jià)為非常滿意的置信度僅為27.36%,距離達(dá)到客戶企業(yè)非常滿意的程度還相差很多。要達(dá)到客戶企業(yè)的更大認(rèn)可,該逆向物流服務(wù)商要繼續(xù)進(jìn)行改進(jìn)以提升自己的綜合實(shí)力。由U（A）知,一級(jí)指標(biāo) B1（市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力）、B2（服務(wù)能力）、B3（協(xié)調(diào)能力）、B4（信息化水平）、B5（安全性）和B6（兼容性）屬于“滿意”等級(jí)的置信度分別為:65.90%、71.08%、46.91%、65.33%、59.95%和74.76%。由此可見,逆向物流的協(xié)調(diào)能力和安全性極大的影響了該逆向物流服務(wù)企業(yè)的整體實(shí)力,應(yīng)重點(diǎn)改進(jìn)加強(qiáng)。

4 結(jié)語

基于M（1,2,3）的隸屬度轉(zhuǎn)換算法在不增加新的先驗(yàn)知識(shí)也不造成分類信息失真的情況下,可以消除指標(biāo)冗余數(shù)值的干擾,使評(píng)價(jià)結(jié)果更精確更接近實(shí)際水平。將該方法應(yīng)用于第三方逆向物流服務(wù)商綜合能力評(píng)價(jià),在綜合反映服務(wù)能力的同時(shí),能進(jìn)一步反映子目標(biāo)各環(huán)節(jié)的優(yōu)劣,以供決策者參考。

[1]陳宇,唐春勇.逆向物流的有效管理策略分析[J].軟科學(xué),2004,18（1）:30.

[2]趙淑英,廖順超.人力資源管理與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的SD模型[J].黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào),2008,18（5）:399-402.

[3]李巍巍,吳 沖.基于Shapley值法和直覺模糊的煤炭供應(yīng)鏈利益分配[J].黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào),2010,20（6）:483-487.

[4]何玲輝,周根貴.淺析第三方逆向物流[J].物流技術(shù),2005（7）:16-17.

[5]岳輝,鐘學(xué)燕,葉懷珍.第三方逆向物流企業(yè)的模糊評(píng)價(jià)研究[J].軟科學(xué),2005,19（5）:39-42.

[6]文風(fēng).第三方逆向物流企業(yè)選評(píng)研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2009,26（22）:152-155.

[7]陳春霞,余志斌.第三方逆向物流供應(yīng)商選擇和評(píng)價(jià)研究[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(bào),2007,21（3）:125-128.

[8]李敏,趙濤.第三方逆向物流供應(yīng)商的選擇[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào),2006,6（4）:73-77.

[9]吳容,郁陽剛.基于AHP與DEA的第三方逆向物流供應(yīng)商的選擇[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,36（33）:14767-14769.

[10]STOCK J R.Reverse logistics[M].Oak Brook IL:Council of logistics Management,1992.

[11]曹慶奎,趙斐.基于隸屬度轉(zhuǎn)換算法的綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)[J].河北工程大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,28（1）:69-70.

[12]曹慶奎,阮俊虎,劉開第.基于隸屬度轉(zhuǎn)換算法的礦業(yè)投資決策模糊評(píng)價(jià)[J].河北工程大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,27（1）:93-94.