金燕波 程顯海 曹培培
(中國電波傳播研究所,山東 青島 266107)
水汽雖然在大氣中所占比例很小,但卻是大氣中最活躍的成分。由于水汽分子是具有一個電偶極子的極性分子,與入射電磁波的電場相互作用可對入射電波產(chǎn)生衰減[1];對于無線電測控和導(dǎo)航等信息系統(tǒng),大氣又可產(chǎn)生折射效應(yīng),雖然水汽含量只占0.1%~4%,但水汽造成的濕延遲卻占對流層總延遲的10%以上[2],而大氣中的水汽含量和空間分布又是高度多變的,因此,它又是大氣折射誤差修正殘差的主要部分[3-4]。另外,大氣中的水汽含量對云的生成、云滴增長、降水形成及降雨強(qiáng)度的影響也是十分重要的;同時,云天水汽相變又會產(chǎn)生很高的相變潛熱,顯著地影響大氣垂直穩(wěn)定度以及風(fēng)暴系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和演變[5]。由此可見,大氣中水汽含量及其演變的測量,對于電波傳播特性研究以及天氣預(yù)報等都是至關(guān)重要的。
用微波輻射計實(shí)時遙感測量大氣積分水汽,傳統(tǒng)算法是由所測大氣輻射亮溫直接解算[6-8]。但在有云天氣時,由于受水汽凝結(jié)時產(chǎn)生的相變潛熱和液態(tài)水輻射的影響會產(chǎn)生一定的解算誤差。本文提出用具有最佳頻率組合的雙通道微波輻射計,通過測量大氣濕延遲來解算積分水汽的改進(jìn)算法。在采用的濕延遲測量模式中,由于消除了云中液態(tài)水的影響,水汽引起的濕延遲測量有很高的精度。因此,云天,采用改進(jìn)算法與傳統(tǒng)算法相比,可顯著減小積分水汽的解算誤差。由在青島和南京探空站,微波輻射計與氣象探空儀同時測試結(jié)果得出,采用改進(jìn)算法解算積分水汽的誤差與傳統(tǒng)算法相比可減小35%以上。
云天,大氣中水汽和液態(tài)水的總含量V與L,分別是水汽密度ρv和云中液態(tài)水含量mw對高度的積分,即

根據(jù)大氣輻射傳輸方程,在40GHz以下頻率,大氣向下輻射亮溫TB的表達(dá)式為[7]

式中:T(z)為高度z處大氣物理溫度;Ts為宇宙背景輻射亮溫;τ(0,∞)為大氣透過率。
方程(3)中含有V和L兩個未知數(shù),因此,至少要有兩個通道的輻射計進(jìn)行測量,聯(lián)立求解遙感方程組才能解出V和L,解的表達(dá)式可近似寫成

式中:系數(shù)A0,A1,A2和B0,B1,B2,可根據(jù)歷史氣象探空資料統(tǒng)計回歸得到。
可見,由雙通道微波輻射計測得輻射亮溫TB1和TB2,即可由式(5a)直接解算出V.但在云天,由于在水汽凝結(jié)過程中要產(chǎn)生相變潛熱,伴隨著凝結(jié)潛熱的釋放,可促使云中水滴的溫度高于環(huán)境溫度,會以水滴為中心向外傳導(dǎo)熱量[9],在輻射計觀測方向ˇr上產(chǎn)生一個輻射增量dI

式中:kc為云體積吸收系數(shù);B(T)為吸收源函數(shù);T為輻射源溫度。可見云天時,由于水汽凝結(jié)潛熱的釋放和液態(tài)水輻射的貢獻(xiàn),可引起微波輻射計測量得到的亮溫TB增大,造成由輻射亮溫TB直接采用式(5a)會過高地估計大氣積分水汽含量V.
Bevis M等[10]使用氣體狀態(tài)方程得出,大氣積分水汽V可由測量路徑上的濕延遲ΔRw來解算。如將大氣積分水汽V用可降水量PWV(precipitable water vapor)來表示

式中:k3=(3.776±0.014)×105;k′2=16.48;ρv、ρw分別為水汽密度和液態(tài)水密度;Rw為水汽比氣體常數(shù);Pw為水汽分壓力;T為大氣溫度;Tpm可由地面大氣溫度采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)J接嬎愕玫健?/p>
由式 (7)可 見:測 得 ΔRw就 可 解 算 出PWV.ΔRw的測量,為消除云中液態(tài)水的影響,可選用具有最佳頻率組合的雙通道微波輻射計進(jìn)行測量。此方法具有很高的測量精度,而且可進(jìn)行實(shí)時測量。
水汽引起的濕延遲ΔRw可由測量路徑上大氣溫度T和水汽密度ρv的分布采用式(10)計算

式中k為常數(shù)。
大氣溫度T和水汽密度ρv沿測量路徑上的積分,又可以通過大氣吸收系數(shù)α與輻射計沿路徑上所測大氣輻射亮溫TB聯(lián)系起來。
利用大氣吸收系數(shù)α,可將地面微波輻射計測量得到的大氣向下輻射亮溫TB表達(dá)式改寫為

式中:αv、αo、αL分別表示水汽、氧氣和液態(tài)水吸收系數(shù)。
輻射計兩個通道工作頻率f1、f2上的大氣吸收系數(shù)分別寫為a1和a2,則工作頻率為f1、f2時的大氣不透明度τ1、τ2為

研究表明,在40GHz以下頻率,大多數(shù)水云中液態(tài)水吸收系數(shù)αL近似正比于頻率f的平方,利用這個近似關(guān)系可寫出下面方程

方程中權(quán)函數(shù)w(s)是隨高度而變化的,但在某一地區(qū),w(s)在某些特殊頻率(輻射計最佳工作頻率)上可視為近似與高度無關(guān)的常數(shù),將這種情況下的w(s)寫作Wm,方程(16)可改寫為

根據(jù)式(10)和式(19)就可以得到


式中:TB1、TB2為雙通道輻射計測量的大氣輻射亮溫;Tm可由地面大氣溫度采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)J接嬎恪?/p>
在式(20)的各項(xiàng)表達(dá)式中,唯有b0項(xiàng)中含有液態(tài)水吸收系數(shù)αL項(xiàng),由于αL只與云內(nèi)含水量mw有關(guān),而與云滴譜無關(guān),則可將αL寫為

式中:km為云的質(zhì)量吸收系數(shù)。Benoit[11]給出了計算水云質(zhì)量吸收系數(shù)km的經(jīng)驗(yàn)公式

將式(29)和(30)代入式(28)可以得到

根據(jù)式(21)和(31),可將b0表達(dá)式寫成
在b0表達(dá)式(32)中已不含αL項(xiàng)。可見在改進(jìn)算法中,采用具有最佳頻率組合的雙通道微波輻射計實(shí)時測量ΔRw來解算PWV,由于在ΔRw的測量模式中消除了云中液態(tài)水對濕延遲測量的影響,從而可提高云天大氣PWV的解算精度。
用工作頻率為23.8GHz和31.65GHz的QFW-2型雙通道微波輻射計,分別在青島、南京探空站與氣象探空儀進(jìn)行了聯(lián)合觀測試驗(yàn)。選取其中典型云天的測量結(jié)果,青島2006年10月24日20時探空時段為積云性層積云,總云量為10,云高約1000m,并在20:31左右發(fā)展為降零星小雨;25日08時段為蔽光高層云,總云量為10,云高約2500 m;南京2007年6月14日20時探空時段,有兩層云,笫一層云云底高度約700m,笫二層云云底高度約2000m.由探空儀直接測量和由微波輻射計遙感測量得到的PWV變化曲線分別由圖1、圖2和圖3所示。

圖1至圖3中曲線1為探空儀測量結(jié)果,曲線2由TB1、TB2直接解算,曲線3由改進(jìn)算法解算。
由于探空儀測量一個水汽剖面約需40min左右,將此時段內(nèi)輻射計實(shí)時測量得到的PWV取平均值,對于10月24日20時探空時段,探空儀直接測量得到的PWV=24.44mm,輻射計測量由TB1、TB2直接解算和由改進(jìn)算法解算得到的PWV平均值分別為27.59mm和26.49mm,與探空儀直接測量結(jié)果相比較,由亮溫TB直接解算和改進(jìn)算法解算的相對誤差分別為12.89%和8.40%;10月25日08時探空時段,探空儀直接測量得到的PWV=23.8mm,由TB直接解算和改進(jìn)算法解算得到的PWV平均值分別為25.20mm和24.19mm,與探空儀直接測量得到的結(jié)果相比較,直接解算和改進(jìn)算法解算的相對誤差分別為5.88%和1.64%;6月14日20時探空時段,探空儀直接測量得到的PWV=42.5mm,由TB直接解算和改進(jìn)算法解算得到的PWV平均值分別為48.63mm和45.71mm,與探空儀測量結(jié)果相比較,直接解算和改進(jìn)算法解算的相對誤差分別為14.42%和7.55%。
由于探空儀測量一個水汽剖面約需40min左右,它是將不同時刻在不同高度上的測量值,看成同一時間在不同高度上的測量值,這在測量時段內(nèi)大氣水汽含量和分布保持相對穩(wěn)定條件下PWV測量才是比較準(zhǔn)確的。而實(shí)際上在測量時段內(nèi),大氣水汽含量及分布是隨時間變化的,尤其是在有天氣過程時。如圖1中,在20:31左右時已發(fā)展成降零星小雨,降雨前后微波輻射計測量得到的PWV有明顯的演變過程,而探空儀約在19:21左右已穿過云層,在之后的測量時間內(nèi)已不能反映出云頂高度以下大氣中的水汽演變,所以探空儀測量的PWV會偏小,從而導(dǎo)致10月24日20時段測量的相對誤差比10月25日08時段大。
由上述典型測量實(shí)例可以得出,改進(jìn)算法與由輻射亮溫直接解算的傳統(tǒng)算法相比測量誤差分別減小了35%、72%和47%。
由上述理論分析和微波輻射計與氣象探空儀的聯(lián)合試驗(yàn)結(jié)果得出:
1)采用雙通道微波輻射計,可實(shí)時遙感測量大氣積分水汽含量V(PWV),并可連續(xù)監(jiān)測其演變過程。
2)云天,選用具有最佳頻率組合的雙通道微波輻射計,通過把水汽引起的濕延遲ΔRw表示成輻射計兩個頻率f1,f2上大氣不透明度τ1,τ2的線性組合,再由ΔRw來解算V(PWV)的改進(jìn)算法,由于在ΔRw的解算模式中消除了云中液態(tài)水的影響,從而可減小云天積分水汽V(PWV)的測量誤差。試驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)算法與由輻射亮溫TB直接解算V(PWV)的傳統(tǒng)算法相比,測量誤差可減小35% 以上。
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