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汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障分析與診斷

2011-06-03 12:42:10張國強(qiáng)
大電機(jī)技術(shù) 2011年5期
關(guān)鍵詞:發(fā)電機(jī)故障診斷振動(dòng)

張國強(qiáng),楊 溢

(1.北方工程設(shè)計(jì)研究院,石家莊 050011;2.河北鋼鐵集團(tuán)唐山煉鐵廠,唐山 063000)

1 引言

汽輪發(fā)電機(jī)是電力系統(tǒng)的重要設(shè)備之一,其安全可靠運(yùn)行對整個(gè)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定有著重要的意義。發(fā)電機(jī)振動(dòng)狀態(tài)是評價(jià)機(jī)組能否持續(xù)可靠運(yùn)行的重要指標(biāo)[1,2]。發(fā)電機(jī)振動(dòng)超過允許值會(huì)引起動(dòng)、靜部分摩擦,加速部件的磨損、產(chǎn)生偏磨、電刷冒火;使機(jī)組軸系不能正常工作;嚴(yán)重時(shí)將會(huì)導(dǎo)致機(jī)組密封系統(tǒng)遭到破壞;定子鐵心松弛片間絕緣損壞,導(dǎo)致短路故障等[3]。隨著機(jī)組容量的增加,機(jī)組的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,部件之間的聯(lián)系也越來越緊密,機(jī)組故障原因的多樣性和耦合性增加,傳統(tǒng)的、單一參數(shù)故障診斷方法已不能對發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障原因做出準(zhǔn)確診斷。針對這一問題,本文采用層次分析方法對汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障進(jìn)行了故障模式及影響分析,并提出了基于多特征屬性距離的故障診斷方法,并給出了多特征屬性距離診斷方法在汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障診斷中的工程應(yīng)用實(shí)例。

2 層次分析方法

層次分析方法(Analytical Hierarchy Process, AHP)是一種定性的多準(zhǔn)則決策方法[4],把系統(tǒng)復(fù)雜問題的本質(zhì)、影響因素以及內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行深入分析后,構(gòu)建一個(gè)有序?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)模型,使專家經(jīng)驗(yàn)知識層次化,為求解多目標(biāo)、多準(zhǔn)則復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷問題提供一種簡便的分析診斷方法。

2.1 汽輪發(fā)電機(jī)結(jié)構(gòu)層次分析

汽輪發(fā)電機(jī)是機(jī)電的耦合系統(tǒng),按其結(jié)構(gòu)劃分可以把汽輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)分為定子系統(tǒng)和轉(zhuǎn)子系統(tǒng)兩個(gè)子系統(tǒng),子系統(tǒng)層下又可以劃分為部件層。汽輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)層次分析可以用圖1表示。

2.2 汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障層次分析

采用故障模式與影響分析(Failure Mode and Effect Analysis, FMEA)方法對汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障進(jìn)行層次分析,F(xiàn)MEA是用于確定、識別和消除系統(tǒng)已知和潛在的故障的工程技術(shù)[5,6],是一種定性的故障分析方法。通過嚴(yán)密分析,得到系統(tǒng)潛在的失效模式和可能造成的后果,通過對系統(tǒng)各組成部件的分析和改進(jìn),使系統(tǒng)的狀態(tài)趨于最佳狀態(tài)。

層次 FMEA分析可以分為系統(tǒng) FMEA、子系統(tǒng)FMEA和部件FMEA三部分。系統(tǒng)FMEA的故障模式為子系統(tǒng)FMEA和部件FMEA提高了基本信息,系統(tǒng)FMEA中的故障原因會(huì)轉(zhuǎn)化為子系統(tǒng)FMEA的故障模式,子系統(tǒng)FMEA中的故障模式相應(yīng)的有各自的故障原因,轉(zhuǎn)化為部件FMEA中的故障模式,部件FMEA中故障模式的故障原因,即零件的故障模式為系統(tǒng)故障的根本原因。

汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障FMEA層次分析結(jié)果,見表1、表2、表3所示。

圖1 汽輪發(fā)電機(jī)結(jié)構(gòu)層次分析

表1 系統(tǒng)FMEA

表2 子系統(tǒng)FMEA

表3 部件FMEA

根據(jù)表1~3汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障層次分析,得到汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障因果關(guān)系結(jié)構(gòu)圖,用故障樹分析方法(Fault Tree Analysis, FTA)表示,如圖2所示。圖中符號及其所表示的含義如表4所示。

圖2 汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障FTA

由圖2可得,導(dǎo)致汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障的底事件有11個(gè),分別是:定子鐵心松動(dòng)共振故障、定子端部繞組共振故障、轉(zhuǎn)子原始質(zhì)量不平衡故障、轉(zhuǎn)軸徑向剛度不均勻故障、轉(zhuǎn)子通風(fēng)道堵塞故障、轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障、轉(zhuǎn)子繞組變形故障、聯(lián)軸器不對中故障、油膜渦動(dòng)故障、油膜振蕩故障和軸承不對中故障。其中,定子鐵心松動(dòng)共振故障、定子端部繞組共振故障屬于定子振動(dòng)故障,通過在定子鐵心和定子繞組端部加裝監(jiān)測裝置可以準(zhǔn)確識別此類故障;后9類振動(dòng)故障模式的診斷識別是本文診斷工作的重點(diǎn)。

表4 圖2符號及其含義對應(yīng)表

2.3 汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障特征分析

根據(jù)發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障層次FMEA和FTA的分析結(jié)果,對9類振動(dòng)故障特征進(jìn)行分析。在旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)頻率特征表基礎(chǔ)上,從頻率特征屬性、時(shí)變特征屬性和工況特征屬性三個(gè)方面來對發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障進(jìn)行特征分析,分析結(jié)果見表5所示。

表5 振動(dòng)故障特征分析

3 多特征屬性距離診斷法

多特征屬性距離診斷方法是一種針對復(fù)雜設(shè)備的故障診斷方法,通過對專家經(jīng)驗(yàn)知識的故障特征屬性量化,建立起故障標(biāo)準(zhǔn)特征屬性,通過求解被檢故障特征屬性與標(biāo)準(zhǔn)屬性之間的距離,得到故障診斷結(jié)果。避免了采用單一屬性進(jìn)行故障診斷造成的診斷片面性和不準(zhǔn)確性。

假設(shè)反應(yīng)設(shè)備故障狀態(tài)的特征參數(shù)有n個(gè),則故障模式Mi可以用特征屬性的集合來表示,Mi={Xi1,Xi2,Xi3, ...,Xin},其中Xij為標(biāo)準(zhǔn)的故障特征屬性值。設(shè)備有m個(gè)故障模式集合,則故障模式集合R可以表示為R={M1,M2,M3, ...,Mm},其中Mi(i=1, 2, 3, ...,m)為故障特征屬性標(biāo)準(zhǔn)集。建立的故障標(biāo)準(zhǔn)特征屬性矩陣如下:

上式表示的故障標(biāo)準(zhǔn)特征屬性矩陣包含了m個(gè)故障模式,每一個(gè)故障模式包含了n個(gè)特殊屬性。

設(shè)被檢故障特征屬性集合為M′={x1,x2,x3, ...,xn},通過求解M′與Mi的特征屬性距離,來判斷M′與Mi的相似程度,得出診斷結(jié)果。多特征屬性距離求解公式如下:

當(dāng)iD值最小時(shí),表示M′與iM的特征屬性距離最小,即M′與iM的相似程度最高,即可做出M′屬于故障模式iM的診斷。

4 汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障診斷

應(yīng)用多特征屬性距離診斷方法對汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障進(jìn)行診斷,關(guān)鍵在于振動(dòng)特征屬性進(jìn)行正確的賦值。

根據(jù)發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障層次分析的結(jié)論,得到振動(dòng)故障特征屬性集M,包括頻率特征屬性、時(shí)變特征屬性和工況特征屬性。其中,頻率特性包括6個(gè)頻率段的頻域特征量,分別是(0-0.39)f,(0.4-0.49)f,(0.50-0.99)f,1f,2f,>2f(其中f為轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動(dòng)頻率)。時(shí)變特性表示振動(dòng)幅值隨時(shí)間變化的特征。工況特性包括轉(zhuǎn)速工況、負(fù)荷工況、勵(lì)磁電流工況、冷卻介質(zhì)工況和潤滑油溫工況等。使得發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障特征屬性一共有12個(gè),分別對應(yīng)故障特征屬性集M={x1,x2,x3, ...,x12}中的12個(gè)元素。

4.1 振動(dòng)故障特征屬性賦值規(guī)則

對振動(dòng)頻率特性中各特征屬性值進(jìn)行歸一化處理,規(guī)定振動(dòng)通頻振動(dòng)幅值為1,振動(dòng)頻率分量特殊屬性值為其振幅與振動(dòng)通頻振動(dòng)幅值的比值。將時(shí)變特性分為穩(wěn)定、慢變、漸變、快變和突變5個(gè)類型,穩(wěn)定代表在一定工況下振動(dòng)幅值趨于穩(wěn)定;慢變代表在一定工況下振動(dòng)幅值緩慢變化;漸變指在一定工況下振動(dòng)幅值成逐漸變化;快變指在一定工況下振動(dòng)幅值趨于快速變化;突變指在一定工況下振幅發(fā)生突變。時(shí)變特性特征屬性標(biāo)準(zhǔn)值為{0,0.25,0.5,0.75,1},分別對應(yīng)上述5種時(shí)變特性類型。在進(jìn)行故障診斷時(shí),被檢驗(yàn)樣本的時(shí)變特征屬性值由領(lǐng)域?qū)<医o出,當(dāng)無法準(zhǔn)確界定時(shí),可以選擇折衷取值,例如某一振動(dòng)故障的時(shí)變特性介于慢變和漸變之間,可以折衷取值為0.35或0.4。對于工況特性中的特征屬性取值,規(guī)定振動(dòng)幅值隨工況變化明顯取值為1,否則為0。振動(dòng)部位屬性規(guī)定轉(zhuǎn)子振動(dòng)取值為0,定子振動(dòng)取值為1。

4.2 特征屬性矩陣的建立與求解

根據(jù)汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障層次分析的結(jié)論,故障模式集合R包含9個(gè)故障模式子集,R={M1,M2,M3, ...,M9},Mi(i=1, 2, 3, ..., 9)分別對應(yīng)表4中振動(dòng)故障模式的X3, X4, X5, ..., X11。

根據(jù)發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障特征屬性賦值規(guī)則,得到標(biāo)準(zhǔn)特征屬性矩陣如下:

按照式2分別求解被檢測故障特征屬性M′={x1,x2,x3, ...,x13}與發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障標(biāo)準(zhǔn)特征屬性矩陣(式3)中的iM(i=1, 2, 3, ..., 11)的特征屬性距離,來判斷M′與iM的相似程度,得出診斷結(jié)果。

5 工程實(shí)例應(yīng)用

某電廠汽輪發(fā)電機(jī)組軸系由汽輪機(jī)高壓轉(zhuǎn)子、中壓轉(zhuǎn)子、低壓轉(zhuǎn)子、發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子組成,各轉(zhuǎn)子之間均為剛性聯(lián)軸器聯(lián)接,共有8個(gè)支承軸承,如圖3所示。

圖3 機(jī)組軸系布置

5.1 振動(dòng)故障描述

機(jī)組經(jīng)過大修后啟動(dòng)三次沖轉(zhuǎn)至額定轉(zhuǎn)速(3000r/min),發(fā)電機(jī)前軸承#7軸振動(dòng)幅值較大,振動(dòng)數(shù)據(jù)見表6所示。

表6 額定轉(zhuǎn)速時(shí)的軸振數(shù)據(jù)(μm)

依據(jù)振動(dòng)測量和試驗(yàn),初步診斷發(fā)電機(jī)振動(dòng)有如下特點(diǎn):

(1)振動(dòng)幅值與有功負(fù)荷關(guān)系不大。

(2)每次啟動(dòng)3000r/min機(jī)組振動(dòng)幅值不同。

(3)#7軸承振動(dòng)頻譜以工頻為主,但是存在一定的2X、3X、4X成分。

(4)振動(dòng)幅值隨運(yùn)行時(shí)間成逐漸變化趨勢。

(5)提高發(fā)電機(jī)氫溫從38℃升至42℃,#7軸振動(dòng)下降 20~30μm。

(6)振動(dòng)幅值隨勵(lì)磁電流變化而變化明顯。

5.2 多特征屬性距離故障診斷方法應(yīng)用

應(yīng)用多特征屬性距離法對汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障進(jìn)行診斷的第一步是特征屬性的標(biāo)準(zhǔn)化。

首先,對#7軸振動(dòng)信號進(jìn)行頻譜分析,并求得頻率段(0-0.39)f,(0.4-0.49)f,(0.50-0.99)f,1f,2f,>2f各頻率分量的振動(dòng)幅值所占通頻振動(dòng)幅值的比值,分別對應(yīng)M′={x1,x2,x3, ...,x13}中的元素x1,x2,x3, ...,x6表示。然后根據(jù)故障特征描述對時(shí)變特性、工況特性和振動(dòng)部位屬性中的特征元素進(jìn)行賦值,得出三次啟動(dòng)振動(dòng)過大的特征屬性向量。

第一次啟動(dòng)振動(dòng)過大特征屬性向量:

第二次啟動(dòng)振動(dòng)過大特征屬性向量:

第三次啟動(dòng)振動(dòng)過大特征屬性向量:

根據(jù)式(2)分別故障特征屬性向量1M′、2M′、3M′與發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障標(biāo)準(zhǔn)特征屬性矩陣式(3)中的的特征屬性距離,所得結(jié)果見表7所示。

表7 多特征屬性距離計(jì)算結(jié)果

根據(jù)表5中的計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn),故障特殊屬性向量與標(biāo)準(zhǔn)故障模式集中的M3的故障特征屬性距離最小。所以可以判定引起機(jī)組#7軸振動(dòng)過大的故障原因?yàn)檗D(zhuǎn)子通風(fēng)道故障。

5.3 故障處理

停機(jī)后,抽出發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子進(jìn)行檢查,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)子通風(fēng)道內(nèi)有異物存在,有的孔內(nèi)還有溶狀物、通風(fēng)道表面有高溫氣流沖刷的痕跡。對通風(fēng)道異物進(jìn)行相應(yīng)處理后,機(jī)組重新啟動(dòng)至額定轉(zhuǎn)速,各軸承軸振振幅正常,振動(dòng)數(shù)據(jù)見表8所示。

表8 處理后各軸承軸振振動(dòng)數(shù)據(jù)(μm)

6 結(jié)論

本文應(yīng)用層次分析方法對汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障進(jìn)行了分析,得到了汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障的特征屬性。建立了基于多特征屬性距離的汽輪發(fā)電機(jī)振動(dòng)故障診斷方法,與傳統(tǒng)的單一特征屬性診斷方法相比具有診斷準(zhǔn)確性較高,并可以診斷出引發(fā)振動(dòng)故障的具體原因等優(yōu)點(diǎn)。最后通過工程實(shí)例應(yīng)用,驗(yàn)證了方法的準(zhǔn)確性與可行性。

[1]李偉清. 汽輪發(fā)電機(jī)故障檢查分析及預(yù)防[M]. 北京:中國電力出版社,2002.

[2]李錄平,盧緒祥. 汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)與處理[M].北京:中國電力出版社. 2007.

[3]涂光瑜. 汽輪發(fā)電機(jī)及電氣設(shè)備[M]. 北京:中國電力出版社. 2007.

[4]黃貫虹,方剛. 系統(tǒng)工程方法與應(yīng)用[M]. 廣州:暨南大學(xué)出版社,2005.

[5]王紹印等. 故障模式和影響分析(FMEA)[M]. 廣州:中山大學(xué)出版設(shè),2003.

[6]D.H.Stamatis 著, 陳曉彤等譯. 故障模式影響分析FMEA從理論到實(shí)踐[M]. 北京:國防工業(yè)出版社,2005.

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