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基于DSP的實時互相關測速系統設計與實現*

2011-05-12 02:47:28劉曉杰宋占偉
網絡安全與數據管理 2011年14期
關鍵詞:測量信號系統

劉曉杰 ,宋占偉 ,張 旻

(1.江蘇技術師范學院,江蘇 常州213001;2.吉林大學,吉林 長春131012)

以往,速度測量系統普遍采用單片機和轉速傳感器相結合的結構,其穩定性和快速響應性較差。針對這一缺點[1],本系統利用信息相關理論結合電子技術來設計和開發測速裝置,可實現對任何運動物體速度的非接觸式測量,具有測量精度高、裝置電路簡單、成本低以及智能化等特點,因此可在汽車測速、產品檢測線測速和管道流量檢測等許多領域內得到廣泛應用[2]。

1 測速原理

應用信息相關理論來測量物體運動速度的基本原理是:物體運動過程中,物體同一位置上的信息在不同時間依然保持相同的特性。通過在某時間內,利用對固定位置上的兩個信息采集點進行連續采集,所采集到的兩組信號具有相關特性[3]。對兩組信號進行相關運算,即可找出兩組采集信號的時間間隔,從而計算出該物體運動速度[4]。沿車輛運動速度方向,在車輛底部相隔一定距離安裝兩個傳感器Y1和Y2,如圖1所示。通過Y1、Y2獲得車輛運動相對地面表面的特征信號Y1(t)和Y2(t),如圖2所示。

在上游傳感器Y1和下游傳感器Y2之間距離比較小的情況下(一般小于30 cm),可以近似認為車輛在D距離區間內勻速行駛。互相關信號Y1(t)和Y2(t)之間僅僅是一個運動車輛同樣的一點,通過上游傳感器Y1和通過下游傳感器Y2的時間延時δ(t),稱為“渡越時間”。通過互相關算法即可求得渡越時間 δ(t),從而獲得目標車輛運動速度:

求渡越時間 δ(t),需作 Y1(t)和 Y2(t)的互相關函數,在式(2)中代入 Y2(t)=Y1(t-δ(t))的關系,則有下式:

由式(4)可知,在時間 τ等于渡越時間 δ(t)時,互相關函數R取得最大值。實際應用時不可能取時間無窮大,故一般用有限時間的積分代替上式,這樣就有

求得的互相關運算結果圖形如圖3所示。

2 嵌入式DSP測速系統硬件設計

由于一般車輛在正常行駛時速度在20 km/h~200 km/h之間, 通過 30 cm 距離的時間為 54 000 μs~5 400 μs,只要數/模轉換時間與MCU互相關運算時間小于1 000 μs,即可完成車輛實時相關測速[5]。

選用32 bit數字信號處理器TMS320F2812作為控制運算核心,它能工作在150 MHz工作頻率,其具有150 MIPS處理能力,128 K×16 bit Flash存儲器,16通道 12 bit的ADC,無需外接ADC轉換器,2個標準的RS232串行通信接口和一個SPI串行接口,自帶有看門狗電路等多種片內外設資源,可充分滿足系統設計需要。系統硬件設計方案如圖4所示。

3 系統軟件開發設計

(1)實時互相關函數運算

在數字化的處理中,若選定采樣周期為T,采樣時間范圍為N,互相關函數的點數為m,則上下游被測信號表示為離散的 Y1(nT)和 Y2(nT),n為整數[6-8]。其互相關函數表示為:

通過找出使R取得最大值的點m=m0,即得渡越時間為 τ=m0·T。

(2)峰值搜索

在實時測量方式下,全部互相關函數值的運算以及峰值在各階段的搜索,都是與被測信號的采樣值數組Y1(I),Y2(J)的采樣同時進行的。在兩個被測量信號連續輸入采樣操作之間,必須計算出Nk個互相關函數值增量。可見,Nk個累加和的值作為最后結果保存在Nk個存儲單元中,可以采用掃描法進行峰值搜索。在搜索到峰值之后,延時時間τ也就確定,結合兩傳感器間已經固定的30 cm距離即可計算出該車輛的當前行駛速度。

(3)系統軟件策略

由于DSP處理器TMS320F2812工作頻率高達150 MHz,且通過利用TI提供的開發工具包可使其程序運行代碼具有很高的效率。該系統軟件策略采用基于DSP處理器BIOS的實時多任務編程方法設計了6個實時工作任務模塊,通過主調度模塊來自動控制任務模塊的工作,系統軟件策略設計主流程如圖5所示。

4 實驗測量結果

在實驗測試中,以電機轉盤線速度為標準速度值,利用該系統來實測電機轉盤線速度的顯示數據值和標準速度值對比,記錄測試實驗結果,如表1所示。

表1 測試實驗數據

對實驗結果的分析表明,該系統測量的最大相對誤差為0.9%,小于1%。通過長時間對該系統的測試顯示,其工作穩定性強,可靠性高。

本文探討了利用信息相關理論,結合嵌入式DSP系統來設計和開發了車輛實時互相關測速系統。利用測速裝置實測電機轉盤線速度的實驗結果表明,本文提出的測速系統測速可達190 km/h,所提出的方案和具體實現方法是可行的,它能實現對任何運動物體線速度的非接觸式測量速度,其系統具有裝置電路簡單、成本低廉和智能化等優點。

[1]CUI L.Implementation for the high precise measurement of vehicle speed based on single-chip microcomputer[J].Computer Applications,2006,26(6):321-322.

[2]CHEN M,HE J H,CHEN L Y.Comprehensive error analysis of the velocity-meter based on cross-correlation[J].Acta photonica sinica,2007,36(10):1914-1919.

[3]CAI S C,SHI W K,BI H R.Experimental setup on the cross correlation method for velocity measurement on virtual instrument technology[J].Research and Exploration in Laboratory,2006,25(10):1197-1199.

[4]ZHOU Y,WEI P.A real-time image correlating speedometer based on FPGA parallel processing[J].Optical technique,2006,32(1):108-110.

[5]SHAO H Z,LIN J R,XU Y L,et al.A high quality laser system of detecting velocity[J].Journal of Instrument,2004,25(8):257-258.

[6]朱玉龍,梁俊睿,畢浩然,等.相關測速綜合實驗的設計與開發[J].實驗室研究與探索,2007,26(11):17-18.

[7]吳偉亮,陳漢平,吳志鋒.提高相關測速中亞時間采樣間隔精度的數學處理方法[J].計算機仿真,2002,19(2):93-96.

[8]闞哲,邵富群.基于靜電傳感器相關測速精度探討[J].化工自動化及儀表,2010,37(3):69-72.

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