王 升,吳群琪
(長安大學經濟與管理學院,西安710064)
交通基礎設施建設對經濟增長的促進作用,歷來得到經濟學者們的廣泛認可。Aschauer使用生產函數法,對美國1948~1987年基礎設施投資與經濟增長的關系作了實證研究,結果表明,美國基礎設施對經濟增長的貢獻是相當驚人的,特別是交通基礎設施,對生產率有很高的解釋能力【1】。Demurger使用中國24個省份1985~1998年的數據,分析了基礎設施對經濟增長的作用。研究顯示,地理位置、基礎設施秉賦能夠顯著解釋改革開放以來中國各省份經濟增長的差距。并且,交通基礎設施是解釋地區經濟差距的一個主要變量【2】。近年來中國學者也有研究指出貨運量與GDP之間具有長期均衡關系,交通運輸業能帶動整個國民經濟的發展【3】;交通建設對經濟增長具有乘數效應,加強公路建設和加大對交通建設的投資是促進經濟增長的重要因素【4】等等。
以上研究表明,交通基礎設施建設與國民經濟增長有較強的相關性,交通基礎設施建設投資對國民經濟有較大的促進作用。但縱觀相關研究,基本都是圍繞經濟的“增長”研究的,說明的是交通基礎設施建設與經濟數量增長之間的關系,而與經濟增長的質量——“發展”之間的關系研究,較為少見。
“增長”和“發展”看似兩個可互換的概念,但在經濟學中它們的含義卻大有區別。經濟增長指一個國家或地區生產的物質產品和服務的增加,即社會財富的增長、生產或產出的增長,通常以國內生產總值(GDP)來描述;而經濟發展的含義更為廣泛和豐富,它是以增長為核心的經濟、社會和政治結構的轉換和全面進步,包括投入結構、產出結構、產業比重、分配狀況、消費模式、社會福利、文教衛生、群眾參與以至文化結構的變化等【5】。
“發展”的概念是發展經濟學的核心概念,近年來之所以被政府、社會以及學者們日益重視,主要是對隨著經濟增長而來的一些始料未及的惡果的反思:環境惡化、安全感降低、貧富分化嚴重、自殺率上升、社會信仰危機等等,收入的提高并未向人們想象的方向發展,GDP不能解決一切問題。中國像許多發展中國家一樣陷入“有增長無發展”的尷尬境地。
中國政府已經認識到問題的嚴重性,于2006年提出了構建和諧社會的戰略思路。在政府“十二五”規劃中明確指出加快轉變經濟發展方式,地方業績考核淡化GDP目標,確定“十二五”是全面和諧社會的關鍵時期,立足民生,建立健全基本公共服務體系等。
為了既全面又簡便的衡量一國的經濟發展水平,聯合國開發署提出了一個“人類發展指數”(HDI)。它從三個方面衡量人類發展取得的成就:健康長壽,用出生時預期壽命來衡量;教育獲得,用成人識字率(2/3權重)及小學、中學、大學綜合入學率(1/3權重)共同衡量;生活水平,用人均實際GDP(PPP美元)來衡量。對這三項指標分別打分,然后取三項分數的平均值,就得到一個國家或地區的HDI指數。HDI的指標內容相對全面,較容易取得而且計算簡便,自1990年推出以來在世界范圍內得到迅速推廣和應用。
本文著重研究交通基礎設施建設與經濟“發展”之間的關聯性,同時結合中國的HDI數據相關性分析,研究交通基礎設施建設投資在構建和諧社會中所起到的作用,為交通基礎設施建設的投資、規劃提供決策依據。
根據數據的可得性和連續性,對1990~2008年中國歷年人類發展指數(HDI)、交通基本建設投資額及國內五種交通建設投資等相關數據進行了搜集和整理,見表1。
(1)相關性分析
首先對1990~2008年中國人類發展指數與同期的中國交通建設總投資之間相關性進行分析。采用Excel工具中CORREL函數公式,根據表1數據,計算可得兩者的相關系數為R=0.8042,查表可得R0.05(19-2)=0.456<R,相關系數的顯著性檢驗通過,說明兩者具較高的相關性[8]。
(2)一元回歸分析
其次根據同期中國人類發展指數(Y)與中國交通建設總投資(X)散點圖形狀,假設兩者的回歸方程為:
Y=a ln(x)+b
式中:Y是中國人類發展指數;
X是中國交通建設總投資;
a是X的回歸系數;
b是常數。
根據表1數據,應用用Excel工具中“散點圖-趨勢線對數格式”,結果如圖1所示。
由圖1可知,中國人類發展指數(Y)與中國交通建設總投資(X)兩者的回歸方程為:
Y=0.0448ln(x)+0.3696
即回歸系數a=0.0448,常數項b=0.3696。由判定系數R2=0.9226可知回歸方程的擬合度非常顯著。
可以從總體上得出結論,中國交通建設總投資與中國人類發展指數(HDI)之間具有高度相關性。不斷加強在交通基礎設施建設方面的投資,與國民經濟的全面發展是有積極的相關作用的。大致推斷,當中國交通建設總投資額達到20000億時,中國的人類發展指數可達到0.813。
為進一步分析交通基礎建設投資中五種運輸方式投資與人類發展指數的相互關系,假設多元回歸方程如下:

式中:Y是中國人類發展指數(HDI);
X1,X2,…X5分別為鐵路、道路、水運、航空和管道建設投資;
B0是常數;
b1,b2,…b5分別為鐵路、道路、水運、航空和管道建設投資的系數。
采用Excel工具“數據分析”中“回歸”應用,結合表1中的相關數據,結果如表2所示。
根據表2可得回歸方程如下:

即常數項b0=0.640189091,系數b1,b2,…b5分別為1.68277E-05,6.0671E-05,-0.00034321,9.37065E-05和-3.4556E-05。

表1 1990~2008中國人類發展指數與交通建設投資一覽表
(1)R檢驗
由表2知,回歸方程相關系數R=0.969817305,當取a=0.05,n-k=19-6=13時,查表可知R0.05(13)=0.514,R>R0.05,說明相關關系顯著,R檢驗通過。
(2)F檢驗
由表2知,F=41.131,當取 a=0.05時,查表可知F0.05(6-1,19-6)=4.64,F>F0.05,F檢驗通過,且F-value=1.61E-7<0.05,說明回歸方程的擬合度較好,回歸效果非常顯著。
(3)T檢驗
由表2知,T統計量分別為T0=75.15092,T1=1.054817,T2=4.253543,T3=-5.10477,T4=0.771931,T5=-0.1854。當取a=0.05時,查表可知T0.052(19-6)=2.16。由于T0,T2和T3的絕對值大于2.16,所以可以判斷X2和X3對Y 值有顯著影響,而T1,T4和T5的絕對值都小于2.16,說明X1、X4和X5對y值的影響不顯著。
去掉不顯著的鐵路、航空和管道運輸項后,以道路和水運建設投資重新與人類發展指數建立二元回歸方程。再次采用Excel工具進行二元回歸分析,結果如表3所示。
由表3可以得出,道路和水運建設投資與人類發展指數回歸方程如下:

式中:Y是中國人類發展指數(HDI);
X1,X2分別是道路、水運建設投資;

圖1 1990~2008中國人類發展指數與中國交通建設總投資回歸分析
X1和X2的系數分別為6.35264E-05和-0.000291377;
常數項是0.652130393。
由表3可知,回歸方程相關系數R=0.947862677,當取a=0.05時查表可知R0.05(16)=0.468,
R>R0.05說明相關關系顯著,R檢驗通過;T統計量分別為T0=98.61780945 ,T1=8.115993258 ,T2=-5.90010823, 當 取a=0.05時,查表可知T0.052(16)=2.12 ,由于T0,T2和T3的絕對值大于2.12,所以可以判斷X1和X2對Y值有顯著影響,T檢驗通過,F檢驗也自然通過,方程有較顯著擬合度。
多元回歸的分析說明,五種運輸方式的總體上與人類發展指數有較強的相關性,這與前面總投資的分析結論是一致的。但在五種交通運輸方式中,各自與人類發展指數的關聯性是不同的。鐵路、航空和管道運輸建設投資與人類發展指數的相關性不顯著,而道路建設和水運建設與人類發展指數有較強的相關性。道路建設投資與人類發展指數是正相關關系,有利于人類發展指數的提升,而水運建設投資與人類發展指數為負相關關系,不利于人類發展指數的提升。
為實現國民經濟與社會的長期和諧發展目標,弱化經濟增長而強化經濟發展是當前中國發展戰略調整的重點。交通基礎設施建設投資不僅具有普遍認可的經濟效用,更具有深層次的提高貧困地區的社會生產力,縮小貧富差距,增加社會公平等方面的社會效用,所以進一步提高交通基礎設施投資,特別是提高貧困地區的交通基礎設施投資,對實現中國戰略轉型,實現“十二五”發展規劃具有積極的指導作用。
在各種交通運輸方式投資數理分析比較中,道路投資建設以其“門到門”、快速、經濟、方便等特點,比其他交通方式投資更能體現出提高地方社會效用的正相關作用,即加大道路建設投資更有利于民生福利的增加,特別是在貧困地區。這與當前中國大力發展的“高鐵”、“城際快軌”的思路是不一致的,建議相關決策部門予以慎重考慮,將有限的建設資金向社會效用高的建設項目傾斜。

表2 多元回歸結果

表3 道路和水運建設投資與人類發展指數回歸分析結果
數理分析中的鐵路、航空、管道建設與人類發展指數相關性的不顯著、以及水運建設對經濟發展的負相關,還有不同地區道路建設效用的差異性等問題,還有待進一步深化研究。
[1]Aschauer A.D.Is Public Expenditure Productive[J].Journal of Monetary Economics,1989,23(2).
[2]Demurger,Sylvie.Infrastructure Development and Economic Growth:An Explanation for Regional Disparities in China[J].Journal of Comparative Economics,2001,29.
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