基于Lab模型的樹葉綠色色差變化梯度研究
2011-04-29 00:00:00朱朦白杰云任洪娥
智能計算機與應用 2011年4期
動視覺檢測?穴 Ａｕｔｏｍａｔｅｄ Ｖｉｓｕａｌ Ｉｎ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ?雪 作為機器視覺的一個重要研究領域， 在產品分級、質量控制、輔助決策等方面的應用越來越廣泛。其中，表面顏色分級是自動視覺檢測中的一個典型問題，克服了自然人個體差異和生理、心理狀態對檢測精度和一致性的影響，在陶瓷、木材等行業應用較為廣泛。
樹葉的色差可以反映樹木的固碳釋氧量。植物世界被認為是自然界的綠色王國，植物的這種綠色是由一種叫做葉綠素的特別有機物所給予的?眼１?演。而葉色是樹木群體重要的特征指標，能夠直觀地反映葉綠素含量的變化，用于指示樹木生長過程中光合作用能力，營養狀況等樹木屬性信息。而葉子的綠色程度可以反映葉綠素的多少，也就可以反映樹木的固碳釋氧能力。其中，如何準確地獲取葉色信息成為問題的
