基于圖的文獻引用關系挖掘算法的研究
2011-04-29 00:00:00杜蕾楊艷趙彩虹譚龍
智能計算機與應用 2011年4期
引言
數據挖掘的相關技術自２０世紀９０年代取得了巨大的發展，相關技術為各應用領域的專家所關注。在商業領域，市場分析幫助掌握市場動態和客戶需求。在虛擬的網絡環境中，分析用戶行為的變化也比較困難，可以借助數據挖掘技術，如網絡日志挖掘，可以幫助網絡管理員對網站進行管理。在ＸＭＬ的數據索引方面，可以利用頻繁模式挖掘技術發現ＸＭＬ查詢模式樹，這些模式樹可以用來索引ＸＭＬ數據，提高查詢效率?眼１?演。以上的相關數據挖掘方法，都是建立在簡單結構或簡單關系的數據集上。而在大多數的應用環境中，對象之間或對象內部的關系是錯綜復雜的，很難用簡單的數據結構來表達。現在隨著本體的提出，對事物有了一個全面的描述，事物之間的復雜關系也完全顯示了出來，如何在復雜關系表示的基礎上進行數據挖掘，因為圖能夠廣泛地描述錯綜復雜的關系，從而為解決相關問題提出了解決的途徑。基于圖結構的數據挖掘具有很好
