周峰,夏向陽,龔芬
(長沙理工大學電氣與信息工程學院,湖南 長沙 410004)
在環境污染和能源枯竭日益嚴重的今天,新能源的開發和利用越來越受到重視,太陽能以其經濟、清潔等優點備受青睞。太陽能光伏發電是新能源和可再生能源的重要組成部分,被認為是當前世界上最有發展前景的新能源技術,在未來的供電系統中將占有重要的地位[1]。但光伏電池的輸出特性受外界環境影響大,溫度和光照強度的變化都可能導致輸出特性較大變化;而且,光伏電池轉換效率低且價格昂貴,初期投入大。因此,充分利用光伏電池產生的能量是光伏發電系統的基本要求。要解決這一問題,對DC/DC變換器的原理、拓撲結構和控制方法進行研究,以便更有效的利用太陽能。
對變換器來說,升壓式的輸入波紋較小,但輸出電流波紋較大;相反,降壓式的輸入電流波紋較大,輸出電流波紋較小;而升降壓式的輸入輸出電流波紋都比較大[2]。Cuk變換器對輸入要求不高,只要求是基本平穩的直流,而輸出電壓則是非常平穩的直流,輸出脈動小,通過改變Cuk變換電路中的電感或開關頻率,就可以調節輸出波紋的大小,甚至可使輸出電壓幾乎沒有紋波。并且在開關管的導通和截止期間,都能傳遞功率,傳遞效率高,不像其他的拓撲電路那樣(如Boost,Buck),只能在開關管的導通或截止期間傳輸功率[3]。滑模技術能夠在負載、光照強度和溫度發生較大變換的情況下,也能自適應動態快速的跟蹤光伏系統最大功率輸出[4,5]。本文針對光伏電池、隔離 Cuk變換器、負載等建立光伏發電系統的動態數學模型,系統采用一種改進的準滑模變機構控制技術來實現最大功率輸出。
太陽能電池輸出環境的影響比較大,溫度和光照強度的變換都可能導致輸出特性發生很大的變化。太陽能輸出特性曲線如圖1所示。

圖1 太陽能輸出特性曲線
太陽能電池的數學模型如式(1)所示[6]。

式中,Ig為光電流;Isat為PV陣列飽和電流;Upv為PV陣列輸出電壓;q為電子的電荷量;A為p-n節常數;K為波茨曼常數;T為PV陣列溫度。
為了適應太陽能變換幅度較大的特點,提高整個系統的效率,最大功率跟蹤采用隔離Cuk變換電路拓撲系統的結構圖如圖2所示。

圖2 系統就結構圖
為了確定開關管的工作狀態,引入功率開關管函數u,當u=1時,表示開關管S導通;當u=0時,表示開關管S截止。圖中五個狀態變量分別為電感電流iL1、iL2,電容電壓Uc1,Uc2,U0。由圖 2 可得系統的動態數學模型。
當開關管S導通時,u=1,有

當開關管S截止時,u=0,有

將式(2)、(3)聯立,可得系統的狀態方程

式中,D為占空比,n為變壓器匝數比。從式(5)可知,控制Cuk變換器的開關管占空比就能使光伏發電系統始終輸出最大功率。
固定電壓法(CVT)控制光伏電池輸出電壓固定不變,簡單的模擬電路就能夠實現,但從光伏電池輸出特性分析可知,最大功率點對應的輸出電壓會隨著光強和溫度的變換而不同,因此該方法控制精度低。
滑模變結構中滑動模態與對象及擾動無關,這就使得變結構控制具有快速響應、對參數變換及擾動不靈敏、無需系統在線辨識、物理實現簡單等優點。但該方法的缺點在于當狀態軌跡到達滑模面后,難于嚴格地沿著滑面向著平衡點滑動,而是在滑動面兩側來回穿越,從而產生顫動。當控制步長大時,跟蹤速度快,但顫動大;而控制步長小,顫動小,但跟蹤速度慢[7]。
綜上分析,本文采用CVT準滑模控制,固定電壓法不能保證光伏電池輸出功率達到最大功率,只能使其工作在最大功率點附近。為了充分利用光伏電池的輸出功率,首先采用固定電壓法使其達到控制目標后,再采用準滑模控制進一步跟蹤光伏電池最大輸出功率。其優點在于,當溫度和光照強度發生突變時,最大功率點跟蹤控制有固定電壓法實現,準滑模控制主要對最大功率點附近的穩態進行優化,從而可以縮小控制步長,可以有效的減少系統在最大功率點附近的顫動現象。
光伏電池輸出功率:

當光伏電池輸出最大功率時:

對上面方程,由牛頓迭代法可得最點功率點的電壓Vpmax。

采用指數趨近率控制:

選取適當的k和ε,可是系統快速達到最大功率點,即|Vk+1-Vk|<ε1。在指數趨近率中,為了保證快速趨近的同時削弱抖震,應該增大k的同時減小ε。為了進一步削弱抖震,在切換面附近引入一鄰域Δ,在邊界層外采用正常的滑膜控制,在邊界層內為連續的狀態反饋控制,有效的避免或削弱了抖震。
控制率為:

式中,ueq為進入邊界層時的開關狀態。
對圖2系統進行仿真分析,Cuk電路的主要仿真參數為:L1=1.5mH,L2=2mH,C1=C2=10μF,C0=1000μF,仿真結果如圖3所示。
圖3中(a)為采用控制步長較大的滑膜控制技術,能迅速達到最大功率點,但在最大功率點抖震大;(b)為采用控制步長較小的滑膜控制,雖然在最大功率點抖震小,但跟蹤速度慢;(c)為采用本文介紹的控制方法,從仿真結果可以看出,采用本文的控制方法可以迅速達到最大功率點,并且可以明顯削弱在最大功率點附近的抖震。驗證了本文控制方法的有效性。

圖3 PV輸出功率Ppv隨時間變化曲線
綜上分析,CVT控制法在外界環境變化時會產生較大的誤差,控制精度低。滑膜控制技術,當控制步長大時,跟蹤速度快,但顫動大;而控制步長小,顫動小,但跟蹤速度慢。進一步分析兩種控制方法,提出了本文介紹的改進準滑膜控制,該方法能快速地跟蹤光伏陣列的最大功率輸出點,并且能對最大功率點附近的穩態進行優化。通過仿真驗證了該方法的有效性。
[1] 王長貴,王斯成.太陽能光伏發電使用技術[M].北京:化學工業出版社,2005.
[2] 茹東生.丘克(Cuk)變換器的紋波電流及輸出電壓研究.電子產品可靠性與環境試驗[J].2007.25(2):30-33.
[3] 劉宏達,劉建,羅耀華.Cuk拓撲的Simulink仿真模型[J].應用科技,2004,31(4):38 -40.
[4] GHAISARI J,HABIBI M,BAKHSHAI A.An MPPT controller design for photovoltaic(PV)systems based on the optimal voltage factor tracking[C]//IEEE Electrical Power Conference on Canada 2007.[S.l.]:IEEE,2007.
[5] SIRI K,LEE C Q,WU T F.Current distribution control for parallel connected converters- part I and II[J].IEEE Trans Aerosp Electron Syst,1992,28(3):829 -851.
[6] 茆美琴,余世杰,蘇建徽.帶有MPPT功能的光伏陣列matlab通用仿真模型[J].系統仿真學報,2009,17(5):1248 -1251.
[7] 劉金琨.滑模變結構控制MATLAB仿真[M].北京:清華大學出版社,2005.