繼續教育學生滿意度影響因素及提升策略研究

摘要：學生滿意度影響因素的研究對于提高高等教育質量具有重要意義。繼續教育學生是高等教育申的特殊學生群體，其學習狀況和需求具有一定的特殊性。有必要開展具有針對性的深入研究。文章首先構建了影響繼續教育學生滿意度的框架體系，通過因子分析，剔除多重共線及影響小的因素，確立影響繼續教育學生滿意度的關鍵因素，井采用Logistic回歸模型對滿意度數據進行分析，根據統計結果從教學管理、教師隊伍結構、班風學風、生活環境等方面提出了提升繼續教育學生滿意度的策略。

關鍵詞：繼續教育；學生滿意度；策略；因子分析；Logistic回歸

中圖分類號：G40—012 文獻標志碼：A 文章編號：1009—4156(2011)06—130—04

學生滿意度是指學生作為享受學校教育服務的顧客，在將自己接受學校教育服務的收獲跟自己預期期望進行比較的過程中，所產生的高興、愉悅或是失望的一種心理感受程度。對學生滿意度的研究有助于根據學生感知和經歷的普遍性改進高等教育質量，幫助學校管理者判斷并調整政策以適應不斷變化的經濟社會，更好地抓住機遇迎接挑戰。自1999年中國高等教育擴招以來，高等教育質量問題便成為各方關注的焦點，有關大學生滿意度研究的文獻已經非常多，但這些研究主要是針對普通本、專科生，對于占全部在校生數量19.8％的繼續教育學生關注甚少。繼續教育是一種面向成人的教育形式，其生源主要由已經參加過工作或正在參加王作的成人學生組成。這類學生在學歷上和專業技術上已達到一定的層次和水平，與普通在校大學生具有一定差別。此外，繼續教育的培養內容是與受教育者實際工作聯系更緊密的知識、技術、理論、方法或技能，培養時更注重更新補充知識，擴大視野、改善知識結構、提高創新能力，以適應科技發展、社會進步和本職工作的需要。因此，影響繼續教育學生滿意度的因素也將有別于普通大學的本、專科學生，有必要開展具有針對性的深入研究。

本文旨在通過實證研究分析和揭示影響高校繼續教育學生滿意度的因素，嘗試依據調研結果作出科學的、必要的、可行的和有用的建議和策略，從而有效提高占據在校學生將近五分之一比例的繼續教育學生的滿意度，為提高高等教育整體質量提供必要的理論參考和借鑒。

一、研究設計與數據采集

影響繼續教育學生滿意度的因素紛繁復雜。為了更準確地把握二者的聯系，本文在綜合參考文獻、咨詢專家和對學生訪談的基礎上，選取39個影響因素，包括：教師結構(X、)、教師教學水平(X，)、教學態度(X，)、教學安排(X，)、教學方法(X，)、作業布置、批改及反饋(X。)、師生關系(X，)、專業設置(X。)、自己所學專業(X，)、課程設置和安排(X，。)、所用教材(X，)、授課內容(X，，)、實踐教學(X，，)、圖書資料(X14)、網絡等現代技術手段的利用(X，，)、教室安排(X，。)、教學督察(X，，)、教學教務管理(X，。)、教育信息提供(X，。)、教學信息及資料提供(X20)、考試模式(X，，)、教職工的服務意識(X，，)、信息反饋機制(X，，)、課外活動組織(X，，)、學術氛圍(Xas)、教育費用(X26)、校園環境(X，，)、校園安全保障(X，。)、后勤保障(X，。)、招生宣傳(X30)、到課情況(X，、)、課前預習情況(X，，)、課后復習的情況(X33)、所在班級同學能夠積極主動學習(X34)、所在班級同學的學習(作業、實驗、考試、論文等)誠信度(X，，)、所在班級同學的自主獲取知識的能力(X36)、所在班級同學的口頭表達能力(X37)、所在班級同學的創新能力(X3s)、所在班級的學風(X39)。各因素按李可特五級量表評價，自變量X，一X30按照“1：不滿意”、“2＝較不滿意”、“3＝一般”、“4＝較滿意”、“5＝滿意”評價，自變量X，－X39按照“1＝從不或弱”、“2：很少或較弱”、“3＝一般”、“4＝經常或較強”、“5＝全部或強”相應給予評價。

第一次問卷調查于2009年7月進行，調查對象為廣州某高校繼續教育學院學生，發放問卷220份，回收問卷209份，有效問卷191份。首先進行因子分析，目的在于以較少的概念來表示原有問卷資料的結構，還能保存原有問卷資料結構所提供的大部分信息。

通過因子分析剔除多重共線及影響小的因素，提取出公因子并重新命名，再以新的公因子作為影響繼續教育學生滿意度的因素，將影響因素和對繼續教育的總體滿意度(Y)作為項目進行調研，滿意度分為三類：不滿意、一般、滿意，因本研究的目的是找出影響繼續教育學生滿意度的因素并提出對策，所以“一般”滿意的學生選項在本次研究中沒有價值，予以剔除，這樣將繼續教育學生滿意度分為兩類：“!：滿意”、“0：不滿意”，影響因素的重要性按上述李可特五級量表評價。第二次問卷調查于2009年8月進行，發放問卷240份，收回問卷235份，剔除不合格及滿意度選項為“一般”的問卷，有效問卷187份。采用Logistic回歸模型對繼續教育學生滿意度進行分析。

二、數據分析

本文數據分析采用SPSS軟件(SPSSl5，o ForWindows)。

(一)因子分析

1 信效度分析。首先對數據是否適合做因子分析進行檢驗。

(1)信度分析。通過數據處理，整個問卷的Cronbach’s Alpha系數為0.950，說明整個問卷的可靠性和穩定性很好。

(2)效度分析。KMO值為0.907，說明樣本較充足。Bartlett球形檢驗的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，代表母群體的相關矩陣間有共同因素存在，適合做因子分析。

2 公因子提取及命名。提取公因子的方法采取主成分法(Principal Components)，使第一成分有最大的方差，后續的成分其可解釋的方差逐個遞減。對因子載荷矩陣進行四分最大正交旋轉(Quartimax)，使因子變量更具可解釋性，得到旋轉后的因子載荷矩陣。公因子個數的確定采用特征值大于1的準則“”，提取特征值大于1的公因子8個，其累積貢獻率為66.265％，考慮到組成第8個公因子的各因子載荷均小于0.4，因此只選取7個公因子，此時累積貢獻率為63.118％。每個公因子的組成項目取因子載荷大于0.5的主成分作為初始因子，當兩個或兩個以上公因于均含有因子載荷大于o，5的同一因子時，將該因子作為載荷較大的公因子的初始因子。因子分析結果見表1。

第一個公因子包含19個項目：教學方法(X，)、作業布置、批改及反饋(X。)、師生關系(X，)、專業設置(X。)、課程設置、安排(X，。)、所用教材(X，)、授課內容(X，2)、實踐教學(X，3)、教室安排(X，6)、教學督察(X，，)、教學教務管理(X，。)、教育信息提供(X，9)、教學信息及資料提供(X20)、考試模式(X2，)、教職工的服務意識(X22)、信息反饋機制(X23)、課外活動組織(X24)、學術氛圍(X25)、教育費用(X26)。這一公因子主要反映的是教學方法、教學內容、教學管理等方面的信息，命名為教學與管理因子(F，)。

第二個公因子包含6個項目：所在班級同學能夠積極主動學習(X34)、所在班級同學的學習(作業、實驗、考試、論文等)誠信度(X35)、所在班級同學的自主獲取知識的能力(X36)、所在班級同學的口頭表達能力(X37)、所在班級同學的創新能力(X3s)、所在班級的學風(X39)。這一公因子主要反映的是學生所在班級學風信息，命名為班級學風因子(F，)。

第三個公因子包含3個項目：教師結構(X，)、教師教學水平(X，)、教學態度(X，)。這一公因子主要反映的是教師方面的信息，命名為教師因子(P真)。

第四個公因子包含3個項目：到課情況(X，，)、課前預習情況(X32)、課后復習的情況(X33)。這一公因子主要反映的是學生自己的學習態度，命名為學生學風因子(L)。

第五個公因子包含3個項目：校園環境(X27)、校園安全保障(X2a)、后勤保障(X29)。這一公因子主要反映的是學生生活方面的信息，命名為生活環境因子(L)。

第六個公因子包含1個項目：自己所學專業(X，)。這一公因子反映的是學生對專業的態度，命名為專業態度因子(L)。

第七個公因子包含2個項目：圖書資料(X，，)、網絡等現代技術手段的利用(X，，)。這一公因子反映的是教學輔助資源方面的信息，命名為教學輔助資源因子(F＼)。

其中因子X，、X30對公因子的載荷小于o，5，因此將這兩個項目剔除。

四、結論與建議

(一)結論

本研究對影響繼續教育學生滿意度的因素和滿意與否進行廣泛調研，并運用因子分析和Logistic回歸模型進行數據分析，得到以下結論：

1 通過因子分析篩選影響繼續教育學生滿意度的因素，有助于簡化滿意度評價的實際操作。并將影響繼續教育學生滿意度的因素概括為教師、教學與管理、專業態度、教學輔助資源、生活環境、學生學風、班級學風等七個方面，其對繼續教育學生滿意度的影響程度按照教學與管理、班級學風、教師、學生學風、生活環境、專業態度、教學輔助資源的順序依次遞減。

(二)Logistic回歸模型分析

以七個公因子為影響繼續教育學生滿意度的因素(自變量)，滿意度為應變量，采用Logistic回歸模型分析。

1 單因素分析及擬合優度檢驗。建立Logistic回歸模型之前首先檢驗模型是否有統計意義及擬合效果。

(1)單因素分析。將每個因素放人模型之前，采用得分檢驗方法，檢驗影響繼續教育學生滿意度的因素與滿意度之間有無聯系。在O，05檢驗水準下，因素F，、F，、F＼、F，、I＼、F。、F，與滿意度之間的聯系有統計學意義。七個影響因素全部放人模型后，得分檢驗結果為：Score~2：70，238，自由度df：1，相應的P值為o，000，說明模型全局性檢驗有統計學意義。

(2)擬合優度檢驗。Hosmer—Lemeshow擬合優度檢驗得到的檢驗P值為o，596，表明預測概率獲得的期望頻數與觀察頻數之間差異無統計學意義，即模型擬合較好。

2 WALD統計量結果及模型。在o，05檢驗水平下，F，、F，、P真、F，對應的P值分別是O，000、o，028、0，037、0，028，均小于0，05，有統計學意義；L、F，對應的P值是O，064、0，067。在檢驗水準附件；L對應的P值是0，128，大于0，05，無統計學意義。F、、F，、P真、F+對應的Exp(臼)值分別是5，569、2，377、2，168、1，949，即優勢比OR值均大于1。其分析結果見

2 通過Logistic回歸模型分析發現，影響滿意和不滿意的繼續教育學生的主要因素是教學與管理、班級學風、教師、學生學風等四個方面，根據優勢比OR值，表明在其他影響因素固定的情況下，上述因素每提高一個單位，繼續教育學生滿意度會分別提高5，569倍、2，377倍、2，168倍、1，949倍；生活環境、專業態度在一定程度上也影響到繼續教育學生滿意度，而教學輔助資源對繼續教育學生滿意與否的影響沒有顯著差異。

(二)建議

針對上述分析，提出如下改善繼續教育學生滿意度的建議。

1 加強教學與管理是核心。作為學生，學習是首要任務，也是其參與繼續教育的核心目的。因此，繼續教育學生對現有教學質量滿意與否最重要的影響因素來自于日常教學和管理。教師和教學管理人員往往容易對繼續教育學生的培養不夠重視，繼續教育同全日制教育相比有些課教學內容的含金量不夠、信息量不大，加上教學及常規管理較松散，致使繼續教育生自感“嚴進寬出”。此外，由于繼續教育過程中的淘汰比例不高，也會導致學生對自身學業的松懈，從而進一步影響了繼續教育教學的質量。因此，加強繼續教育的教學質量和常規管理是提高繼續教育學生滿意度的核心和首要方案。加強教學要從教學方法、作業布置、批改及反饋、師生關系、專業設置、課程設置和安排、所用教材、授課內容、實踐教學等方面全方位著手；加強管理則應從教室安排、教學督察、教學教務管理、教育信息提供、教學信息及資料提供、考試模式、教職工的服務意識、信息反饋機制、課外活動組織、學術氛圍、教育費用等各方面重點加強，從常規工作中保證教育質量，提高繼續教育學生的滿意度。

2 優化教師隊伍結構是關鍵。提高繼續教育的整體教學水平首先應使繼續教育體系的教師結構隊伍得到合理的優化。目前，繼續教育課程的授課任務大都落在年輕教師甚至是研究生的身上。不但學生感覺到自己不受重視，任課教師的積極性也會受到一定程度的影響。因此，應該提高高水平教師在繼續教育中的比例，優化教師結構，并提高教師教學水平，根據繼續教育自身的特點和規律“以學生為主體，以能力為本位”，針對繼續教育學生對社會“已知”的特點，認真設計教學方案，組織課堂教學，改進教學手段和方法，提高服務意識。同時，可以根據需要為繼續教育教師定期提供教育心理和教育技術等方面的培訓，促進其教學水平的不斷提高。

3 改善班風學風是基礎。繼續教育學生學風班風管理有待加強。許多接受繼續教育的在職學生，因為各種因素，而不能嚴格要求自身，僅把繼續教育當做晉升的平臺或手段，在學習期間常常表現為曠課、遲到，只等著考試之前老師能劃重點，考試時采取作弊的形式來通過考試等。這與繼續教育的初衷明顯背道而馳。因此，在繼續教育工作中，必須要狠抓學生的班風和學風建設。通過多種有效途徑貫徹實施，如實行班主任制，讓班主任嚴抓學生的考勤，實行嚴格的考勤制度，并把學生的考勤納人學分的評定，以鞭策其嚴格要求自己。另一方面，還要實行嚴格的考試制度，杜絕考試作弊行為。同時，多開展健康有益的班級活動可以增進師生和學生之間的感情，加強集體凝聚力。當班風學風形成良性循環后，才能更好地提高學生對學校的滿意度。

4 改善生活環境是輔助。盡管生活環境、專業態度兩項對繼續教育學生滿意度的影響不大，但實際影響是存在的。尤其是目前不少高校宿舍床位緊張，因此在條件允許的情況下應盡可能為學生創造一個安靜、祥和、健康向上的生活園區環境，積極引導其對待專業學習和對待生活的態度，也將在一定程度上有助于繼續教育學生滿意度的提高。

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[詹澤慧：華南師范大學教育信息技術中心講師，博士，主要從事教育技術、比較教育研究]