人臉語音動畫中語音特征參數(shù)提取算法研究

摘要：人臉語音動畫是虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域的熱點，語音特征參數(shù)提取是實現(xiàn)語音同步動畫的前提和關(guān)鍵所在。為了能夠提取魯棒性更好的語音特征參數(shù)，在小波變換的理論基礎(chǔ)上，借鑒MFCC特征參數(shù)的提取方法，運用表征語音動態(tài)特征的特征差分算法，提出了一種基于離散小波變換的語音特征參數(shù)(DWTMFCC)提取方法，并與反映語音情感特征的韻律參數(shù)相結(jié)合。通過基于LGB算法的VQ模型進(jìn)行說話人語音識別，可以得到組合特征參數(shù)的識別率較高。

關(guān)鍵詞：人臉語音動畫；語音特征提取；小波變換；動態(tài)特征；組合特征參數(shù)

中圖分類號：TN919—34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004—373X(2011)06—074—04