摘要:人臉語音動畫是虛擬現實領域的熱點,語音特征參數提取是實現語音同步動畫的前提和關鍵所在。為了能夠提取魯棒性更好的語音特征參數,在小波變換的理論基礎上,借鑒MFCC特征參數的提取方法,運用表征語音動態特征的特征差分算法,提出了一種基于離散小波變換的語音特征參數(DWTMFCC)提取方法,并與反映語音情感特征的韻律參數相結合。通過基于LGB算法的VQ模型進行說話人語音識別,可以得到組合特征參數的識別率較高。
關鍵詞:人臉語音動畫;語音特征提??;小波變換;動態特征;組合特征參數
中圖分類號:TN919—34 文獻標識碼:A 文章編號:1004—373X(2011)06—074—04