基于BSC的住宅產業集團績效的模糊綜合評價

周 萬，王槐禮

（1重慶一建建設集團有限公司重慶400050 2重慶金科地產開發有限公司重慶401121）

基于BSC的住宅產業集團績效的模糊綜合評價

周 萬1，王槐禮2

（1重慶一建建設集團有限公司重慶400050 2重慶金科地產開發有限公司重慶401121）

住宅產業集團建立并且良好運營是住宅產業化成功的關鍵。研究和開發適合于住宅產業集團績效評價的模型和技術，客觀地評價住宅產業集團的運營狀況，為住宅產業集團提高產業化水平提供參考依據均具有十分重要的理論和現實意義。

BSC；住宅產業化；綜合評價

20世紀90年代以來，我國的住宅產業迅速興起和繁榮，經過十多年的發展，如今我國的住宅產業已經成為國民經濟的支柱產業和經濟發展的新增長點，發展空間十分巨大。盡管我國住宅產業取得了很大的成績，但仍存在著很多問題。一方面住宅產業的產業化水平不高，科技含量低，仍處于粗放型生產狀態；另一方面，由于技術和生產方式落后導致我國的住宅產業消耗了大量的資源。通過大量的研究和國外的實踐表明：推廣住宅產業化是解決上述問題的有效途徑。

目前國內對住宅產業集團的研究很少，還處于起步階段，大部分集中在介紹住宅產業集團的組織和運作形式，而關于住宅產業集團的績效評價的相關文獻也相當有限。為此本文提出的基于BSC的住宅產業集團的績效評價方法與評價體系，不僅能夠客觀地評價住宅產業集團當前的運營狀況和發展潛力，還能夠通過分析評價結果來確定住宅產業集團運營過程中的薄弱環節，進而更好地為其發展提出有效的建議。

1 基于BSC住宅產業集團績效評價指標體系的構建

1.1 住宅產業集團評價體系的選擇

住宅產業集團的績效體系的選擇必須綜合考慮以下幾個方面：第一，住宅產業集團評價指標體現綜合化；第二，住宅產業集團績效注重組織的未來發展性，強調績效管理的前饋性；第三，績效評價除了對住宅產業集團內部運作的基本評價之外，還把注意力放在外部鏈的測控上；第四，非財務指標和財務指標并重，關注組織的長期發展和短期利潤的有效組合。

與傳統的績效評價體系相比，平衡計分卡能夠融財務與非財務指標于一體，用顧客、內部業務流程、學習與創新三個維度的非財務指標來彌補傳統的財務評價指標的缺陷，強調了對短期利益和長期利益、財務和非財務度量方法、滯后和先行指標以及內部和外部的業績等諸方面的平衡，能夠全面、系統、準確地反映企業動態成長過程和成長能力，以及未來的發展前景與營利能力。因此，本文擬采用平衡計分卡評價體系來構建住宅產業集團評價體系。

1.2 平衡計分卡的原理

平衡記分卡（Balanced Score Card，簡稱BSC）是美國哈佛商學院的R.S.Kaplan教授等人于1992年提出的新型的企業績效評價體系，同時也是評價組織戰略績效的工具。圍繞企業的戰略目標，利用BSC可以從財務、顧客、內部業務流程、學習與創新這四個方面對企業進行全面的測評。在使用時對每一個方面建立相應的目標以及衡量該目標是否實現的指標。（1）財務方面：直接反映了企業目前的經濟效益，也是最終推動企業生產經營的主要動力之一，同時也體現出企業的未來發展性，指標包括傳統的財務指標，如銷售額、利潤額、資產利用率等。（2）顧客方面：通過顧客的眼睛來看一個企業，從時間、質量、服務和成本幾個方面關注顧客的需求和滿意程度。其指標可以是顧客滿意度、顧客投訴率等。（3）內部業務流程方面：報告企業內部效率，關注導致企業整體績效更好的過程、決策和行動。如生產規模、新產品開發速度等。（4）學習和創新方面：企業要保持持續的競爭優勢和未來的成功，就需要不斷地創新、改進和變化，只有通過發布新產品、為顧客增加新的價值、不斷改進運行效率，企業才能夠進入新的市場，增加收入和利潤。這涉及雇員問題、知識資產、市場創新和技能發展。可以用科研投資率、員工培訓率等指標加以反映。

表1 住宅產業集團績效評價指標體系

1.3 績效評價指標體系的構建

住宅產業集團是一種新型的企業組織形式，它不同于一般傳統的住宅建設企業，對住宅產業集團的績效評價也是一個復雜的系統工程。因此，本文將平衡記分法的思想和住宅產業集團的特征相結合，并將綠色環保因素納入了對住宅產業集團的績效評價之中，經過擴展建立了一種新的住宅產業績效評價指標體系——平衡住宅產業集團記分法指標體系。該評價體系較傳統的評價體系不僅增加了綠色環保方面的評價，而且在其它評價方面的指標選取上也注重住宅產業集團的特點，在住宅產業集團的績效總指標下，通過考察住宅產業集團的財務、顧客、業務能力、可持續發展能力及綠色水平5個層面，從而確保住宅產業集團能夠從系統的角度全面地進行戰略實施和績效評價。評價指標體系如表1。

2 住宅產業集團績效的熵權模糊綜合評判模型

2.1 熵權計算模型

熵權法是一種客觀賦權方法，其原理是根據各評價指標數值的變異程度所反映的信息量大小來確定權數。在信息論中，熵值反映了信息的無序化程度，可用來度量信息量的大小。熵權則是反映在同一指標之間這些信息的競爭度，如果這些信息相同，說明在這一指標之間反映不出評價的優劣。它盡量避免了各評價指標人為因素的影響，使評價結果更有客觀性。因此，可以根據各個指標的變異程度，利用信息熵這一工具，計算各指標的權重。

2.2 熵權模糊綜合評判模型的建立

2.2.1 建立評價對象因素集

評價對象因素集是綜合評價指標的集合，具有層次性。住宅產業集團績效評價因素集可分為兩級：

一級因素集是對準則層進行評價為：C={C1C2C3C4C5}

二級因素集是對指標層進行評價為：Ci={Ci1Ci2Ci3…. Cij}

式中Cij表示第i個評價層面的第j個指標。

2.2.2 建立評語集

評語集是對各種指標做出可能結果的集合，可請專家進行評估定級。根據住宅產業集團績效評價的目的，將住宅產業集團的評語劃分為五個等級，用Vi來表示，即V={V1、V2、V3、V4、V5}={優秀，良好，中等，合格，差}，并將每一個評語賦予相應的分數，如表2所示。

表2 評價等級表

2.2.3 進行單因素評價，建立模糊關系矩陣

對每一個評價層面的各個指標進行評判,得出每一因素屬于各種評語的隸屬度,進而得到模糊關系矩陣R：

其中，riji表示第i個被評價層面的第j個指標對評語Vi的隸屬度。

2.2.4 確定評價指標的綜合權重

目前國內外大多數關于績效評價研究的文獻中僅僅采用層次分析法或專家調查法來確定指標的權重，無法保證主觀評價與客觀評價的協調統一，因而難以保證指標權重的準確性、適用性。為克服此缺陷，本文采用主觀賦權法與客觀賦權法相結合的綜合權重法，即先通過熵權法計算出指標的客觀權重α，然后采用AHP法或Delphi法確定指標的主觀權重β，進而針對客觀賦權法和主觀賦權法確定的結果進行綜合平衡，從而構建一個兼具客觀賦權法和主觀賦權法雙重優點的權重系數綜合公式。綜合權重法確定權重系數的計算公式如下：

一級指標的權重為W=(w1w2…w5)

二級指標的權重為wi=(wi1wi2…wij)

其中，wij表示第i個被評價層面的第j個指標的權重。

2.2.5 模糊綜合評價

設A為結論集，首先進行一級模糊綜合評判，根據用層次分析法和熵權法計算出的綜合指標權重W和已經建立的模糊關系矩陣R，運用模糊運算法則，進行綜合運算，得到評價指標對評語集的隸屬向量。

其中，“°”表示模糊合成算子。

然后進行二級綜合評判，根據“模糊向量單值化”，得出綜合評價結論集A：

通常為了比較方便，根據所賦分值，應用加權平均法將綜合評價的結果量化為一個具體的數值，再進行討論。

其中，c1=95，c2=85，c3=75，c4=65，c5=30。

3 算例

表3 住宅產業集團績效評價指標權重

以某住宅產業集團為例，評價指標如表1所示。根據前面介紹的綜合權重法，通過層次分析法和熵權法相結合，分別計算一級指標權重系數、二級指標權重系數，計算結果如表3所示。

然后對每一個評價層面的各個指標進行評判，得出每一因素屬于各種評語的隸屬度，進而得到模糊關系矩陣，再利用相應的權重集，分別求出財務指標、業務能力指標、顧客指標、可持續能力指標、綠色水平指標以及住宅產業集團的綜合評價如表4所示。

最后根據各評語所對應的分數值，將綜合評價結果化為一個具體的分值：

表4 住宅產業集團績效綜合評價結果

通過以上計算，得出住宅產業集團績效評價分數為77.7，處于中等水平。根據公式（1）可以得出：財務指標得分：77.5；業務能力得分：73.3；顧客指標得分：86.3；可持續發展能力指標得分：75；綠色水平得分：79。說明該住宅產業集團績效不高的原因在于業務能力和可持續發展能力方面的績效分數過低，所以可以通過分析這兩方面存在的問題，找出相應改進的對策，從而提高其績效。例如，如果要提高可持續發展能力方面的績效，就要從可持續發展評價中分數相對較低的評價指標入手。通過計算得出，科研投資率的評價分數較低，所以該住宅產業集團就應加大住宅產業化的科研投資費用，聯合全國各地的大專院校、科研、設計單位的科研、技術優勢，加強對住宅建筑體系、技術保障體系、部品體系、質量控制體系、性能認定體系等研究，從而提高可持續發展能力的績效。

4 結語

本文運用平衡計分卡法建立住宅產業集團績效評價體系，可以充分顯示住宅產業集團各個方面發展和進步情況。同時在對其績效進行評價時采用綜合權重的方法計算各評價指標的權重，克服了以往評價中的主觀確定權重的缺陷。通過建立熵權模糊綜合評價模型，為住宅產業集團找出改進方向、提高績效提供了有益的參考依據。

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Fuzzy Comprehensive Evaluation of Performances of BSC's Housing Industry Groups

Establishing and operation of Housing industry groups is key to success of housing industry.Therefore,it is of great theoretical and practical significances to solve such problems as research and development for the housing industry group performance evaluation models and techniques,objective evaluation of the operational status of the housing industry groups,improvement of the housing industry groups to provide reference for industrialization.

BSC;housing industry;evaluation

F407.9

A

1671-9107（2011）10-0043-05

10.3969／j.issn.1671-9107.2011.10.043

2011-06-14

周萬（1973-），女，重慶人，工程師，本科，主要從事從事施工技術和工程造價工作。