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函數漸進界的性質研究

2011-02-28 13:09:32楊冀林
制造業自動化 2011年2期
關鍵詞:性質定義分析

楊冀林

YANG Ji-lin

(赤峰學院 計算機科學與技術系,赤峰 024000)

1 函數漸進界的定義

定義1:設f(n),g(n)是定義在自然數集N上的兩個非負實值函數,如果存在自然數n0和正常數c,使得?n≥n0,都有f(n)≤cg(n),則稱g(n)是f(n)的一個漸進上界,記作f(n)=O(g(n))。

圖1 漸近上界的幾何解釋

定義2:設f(n),g(n)是定義在自然數集N上的兩個非負實值函數,如果存在自然數n0和正常數c,使得?n≥n0,都有f(n)≤cg(n),則稱g(n)是f(n)的一個漸進下界,記作f(n)=O(g(n))。

圖2 漸近下界的幾何解釋

定義3:設f(n),g(n)是定義在自然數集N上的兩個非負實值函數,如果存在自然數n0和兩個正常數c1,c2使得?n≥n0,都有c1g(n)≤f(n)≤c2g(n),則稱g(n)是f(n)的緊致的界,記作f(n)=Θ(g(n))。

由定義可知f(n)=Θ(g(n)),當且僅當g(n)= Θ(f(n))。

定義4:設f(n),g(n)是定義在自然數集N上的兩個非負實值函數,如果對每一個常數c>0,都存在自然數n0,使得?n≥n0,都有f(n)<cg(n)則g(n)稱是f(n)的一個上界,記作f(n)=o(g(n))。

圖3 緊致界的幾何解釋

2 函數漸進界的性質

定理1 f(n)=Θ(g(n)) iff f(n)=O(g(n))且f(n)=Ω(g(n))。

證明?,若f(n)=Θ(g(n)),則根據定義3,存在自然數n0和正常數c1和c2,

使得當n≥n0時有c1g(n)≤f(n)≤c2g(n)。

由上式右邊不等式可得f(n)=O(g(n))

由上式左邊不等式可得f(n)=Ω(g(n))

?,若f(n)=O(g(n))且f(n)=Ω(g(n))

根據定義1,存在自然數n1和正常數c1,當n≥n1,有f(n)≤c1g(n) (1)

根據定義2,存在自然數n2和正常數c2,當n≥n2,有f(n)≤c2g(n) (2)

取n0=max{n1,n2}當n≥n0時,由(1)(2)式有c1g(n)≤f(n)≤c2g(n)

所以有f(n)=Θ(g(n))。

定理2 符號Ο,Ω,Θ,ο具有傳遞性,即有以下等式成立:

1)若f(n)=O(g(n)),且g(n)=O(h(n)),則f(n)= O(h(n))

2)若f(n)=Ω(g(n)),且g(n)=Ω(h(n)),則f(n)= Ω(h(n))

3)若f(n)=Θ(g(n)),且g(n)=Θ(h(n)),則f(n)= Θ(h(n))

4)若f(n)=o(g(n)),且g(n)=o(h(n)),則f(n)= o(h(n))

以上四個結論的證明是類似的,現只證明結論1)

4.在年終考核時,考核政策應當向生活教師適度傾斜。原因在于,學校以教學為主,作為負責學生安全和后勤工作的生活教師往往會受到忽視,其工作上的辛勤付出往往無法得到與之匹配的重視和關照,影響其工作積極性。而通過適度的考核政策傾斜,能夠讓生活教師充滿干勁,以更為飽滿的工作熱情投入到其本職工作之中。

證明1)若f(n)=O(g(n)),且g(n)=O(h(n)),則由定義1知,存在自然數n1和正常數c1,當n≥n1時,有f(n)≤ c1g(n),同時存在自然數n2和正常數c2,當n≥n2時,有g(n)≤c2h(n),取n0=max{n1,n2},當n≥n0時,有f(n)≤c1g(n) ≤c1c2h(n)=c · h(n)(c=c1c2)

根據定義1有f(n)=O(h(n))。

定理3:設f(n),g(n)是定義在自然數集N上的兩個非負實值函數,則有以下結論:

于是,根據定義定義3有f(n)=Θ(h(n))。

定理4:設f(n),g(n)是定義在自然數集N上的兩個非負實值函數,若對于某個其它的非負實值函數h(n)有f(n)=O(h(n)),g(n)=O(h(n)),則有f(n)+g(n)=O(h(n))。

證明:由于f(n)=O(h(n)),所以存在自然數n1和正常數c1,當n≥n1時,有f(n)≤c1h(n)

同理由于g(n)=O(h(n)),所以存在自然數n2和正常數c2,當n≥n2時,有f(n)≤c2h(n)取n0=max{n1,n2}當n=n0時,由以上二式有:f(n)+g(n)≤(c1+c2)h(n)=c·h(n)(c=c1+c2),所以有f(n)+g(n)=O(h(n))。

則有f(n)+g(n)=Θ(f(n))。

定理5:設f(n),g(n)是定義在自然數集N上的兩個非負實值函數,則有:

max{f(n),g(n)}=Θ(f(n)+g(n))。

證明:不妨假設max{f(n),g(n)} =f(n),于是g(n)≤f(n),所以 f(n)+g(n)≤2f(n)

另一方面由于f(n),g(n)的非負性,顯然有f(n)≤f(n)+ g(n)

從而有f(n)=O(f(n)+g(n)),即有

由(1)(2)式得到max{f(n),g(n)}=Θ(f(n)+g(n))。

1)若 ,則p(n)=O(nk)

2)若 ,則p(n)=Ω(nk)

3)若 ,則p(n)=Θ(nk)

結論1)2)的證明類似,僅證結論1)和3)。

此外,函數漸進的界還有一些算法中常用的性質,限于篇幅列出不予證明:

1)任何常函數都是Ο(1),Ω(1),Θ(1)

2)Ο(cf)=Ο(f),Ω(cf)=Ω(f),Θ(cf)=Θ(f),其中是c正常數。

3)Ο(f ·g)=Ο(f)·Ο(g),Ω(f ·g)=Ω(f)·Ω(g),Θ(f ·g)=Θ(f)·Θ(g),

3 結論

函數漸進的界有許多重要性質,本文給出函數漸進界的概念及幾何解釋,Ο,Ω,Θ,ο符號及其等價性,分類歸納出算法分析中常用的一些性質,并利用極限理論給予嚴格的數學證明,這無疑將對系統掌握函數漸進界的性質,提高算法復雜度的分析能力提供有益的幫助。

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[2]Jon Kleiberg,Eva Tardos,算法設計[M].清華大學出版社,2007:25-30.

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