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模糊聚類分析在煤與瓦斯突出預(yù)測中的應(yīng)用

2011-01-17 08:51:28徐洪濤
山西焦煤科技 2011年8期

徐洪濤

(太原東山煤礦有限責(zé)任公司,山西 太原 030043)

1 問題的提出

經(jīng)過幾十年的開采,各地的煤田基本都進(jìn)入了深部開采,隨著采掘深度的加大和采掘速度的不斷提高,越來越多的煤層在開采過程中發(fā)生動力現(xiàn)象,嚴(yán)重地發(fā)生了煤與瓦斯突出。煤與瓦斯突出是一種復(fù)雜的動力現(xiàn)象[1],危害巨大,不僅威脅人員安全,還影響正常生產(chǎn),增加生產(chǎn)成本,嚴(yán)重影響煤礦的社會效益和經(jīng)濟效益。

為了防范煤與瓦斯突出的危害,就要對煤層突出危險程度進(jìn)行預(yù)測和預(yù)報,由于影響煤層突出的因素很多,同時預(yù)測突出的指標(biāo)也很多,這些指標(biāo)和因素間往往是不明確的,具有一定的模糊性。

研究表明,模糊聚類分析應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)原理能夠綜合考慮多個不確定的、模糊的因素,然后對這些因素進(jìn)行分類,將具有相似程度的因素聚合在一起。因此本文采用模糊聚類分析來對羊渠河礦的煤層進(jìn)行煤與瓦斯突出危險程度進(jìn)行判別。

2 模糊聚類分析方法

聚類分析是近10年來發(fā)展迅速的一種新的數(shù)學(xué)方法,采用這種方法可以定量地確定研究對象之間的親疏關(guān)系,從而達(dá)到對其合理分類的目的[2]。由于客觀事物之間的界限往往不一定很清晰,把模糊數(shù)學(xué)引入聚類分析的研究,用以處理具有模糊性事物的聚類問題無疑是十分合適的。

模糊聚類分析法分以下三個步驟進(jìn)行:

第一步:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

1) 設(shè)論域 U={x1,x2,Λ,xn}為被分類的對象,每個對象又由n個指標(biāo)表示其性狀:

根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者長期的研究,普遍認(rèn)為,煤與瓦斯突出是地應(yīng)力、高壓瓦斯以及煤的力學(xué)性質(zhì)等多種因素作用的結(jié)果[3]。據(jù)此選取煤層瓦斯壓力p、瓦斯放散指數(shù)Δp、煤的堅固性系數(shù)f、瓦斯含量W這4項指標(biāo)作為樣本元素。

突出類別劃分為2類:即有突出危險性(Ⅰ類)、無突出危險性(Ⅱ類)。

于是,得到原始數(shù)據(jù)矩陣為:

式中:

xnm—第n個分類對象的第 m個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。

2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

在實際問題中,不同的數(shù)據(jù)一般有不同的量綱,為了使有不同量綱的量可以進(jìn)行比較,通常需要對數(shù)據(jù)作適當(dāng)?shù)淖儞Q。這里用模糊矩陣來研究問題,就必須把數(shù)據(jù)壓縮到區(qū)間[0,1]上。通常需要作如下兩種變換:

a)平移、標(biāo)準(zhǔn)差變換:

式中:

經(jīng)過這樣的變換,每個變量的均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1,且消除了量綱的影響,但是,這樣得到的還不一定在區(qū)間[0,1]上。

b)平移、極差變換。

顯然,有0≤x″ik≤1,而且也消除了量綱的影響。

第二步:標(biāo)定(建立模糊相似矩陣)。

xi與xj的相似程度rij=R(xi,xj),用相關(guān)系數(shù)法確定相似系數(shù)rij,建立模糊相似矩陣R。

第三步:聚類。

根據(jù)標(biāo)定所得到的模糊矩陣R,模糊相似矩陣通常僅滿足自反性和對稱性,不滿足傳遞性,在這里用平方自合成法求R的傳遞包t(R),這就是所求的模糊等價矩陣R*,即t(R)=R*。得到模糊等價矩陣,再給定不同分類閾值λ,就可以得到不同情況下的模糊分類。

根據(jù)模糊等價矩陣R*,用 F—統(tǒng)計量的方法來確定最佳閾值λ,得到最佳聚類結(jié)果,這樣就可以分析出煤層有無突出危險性。

3 實際應(yīng)用

3.1 礦井情況

羊渠河礦是由原來的羊一、羊二兩礦井合并而成,井田開拓方式為立井多水平開拓方式,現(xiàn)有4個生產(chǎn)水平,標(biāo)高分別為:±0 m、-110 m、-240 m、-400 m水平,目前開采水平為 -400 m水平,-620 m、-850 m水平正在進(jìn)行延深。2#煤層平均厚度為6.0 m,為主采煤層。1997年在2#煤層8228運料巷掘進(jìn)工作面,發(fā)生煤與瓦斯突出,突出煤量17.5 t,突出瓦斯516 m3,標(biāo)高為 -354 m。1999 年在2#煤層8230工作面掘進(jìn)運煤石門時,發(fā)生煤與瓦斯突出,突出煤量 86.4 t,突出瓦斯 2 936 m3,標(biāo)高為-401 m。2005年3月,煤炭科學(xué)研究總院沈陽研究院對羊渠河礦進(jìn)行了煤與瓦斯突出礦井鑒定,鑒定結(jié)果為煤與瓦斯突出礦井,2#煤(大煤)層為突出煤層,4#(野青)、6#(山青)煤層為不突出煤層,可以作為保護層開采。2009年礦井瓦斯絕對涌出量為59.89 m3/min,相對涌出量為 26.73 m3/t。

3.2 數(shù)據(jù)計算

為了保證礦井安全生產(chǎn),在工作面生產(chǎn)和巷道掘進(jìn)中必須時常對各個工作面的情況進(jìn)行預(yù)測來指導(dǎo)實際生產(chǎn)。但是煤與瓦斯突出是由復(fù)雜因素疊加導(dǎo)致的,具有極大的不確定性和模糊性,在日常生產(chǎn)中會很難找到一種有效的方法來進(jìn)行預(yù)測,而模糊聚類分析正是應(yīng)用了模糊數(shù)學(xué)的原理,能夠綜合考慮多個不確定、模糊的因素來對模糊的情況進(jìn)行考慮,得出一個比較好的預(yù)測結(jié)果。因此,作者采用模糊聚類分析來對羊渠河礦的一些工作面或者掘進(jìn)面的突出情況進(jìn)行預(yù)測。各工作面、掘進(jìn)面的數(shù)據(jù)見表1。

表1 樣本數(shù)據(jù)表

標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化后得到的矩陣見表2。

表2 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣

極值標(biāo)準(zhǔn)化后得到的矩陣見表3。

表3 極值標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣

利用相關(guān)系數(shù)法求得的模糊關(guān)系矩陣R見表4。

表4 模糊關(guān)系矩陣R

利用傳遞閉包法求得的模糊等價矩陣R*見表5。

表5 模糊等價矩陣R*

取值λ示意圖見圖1。

根據(jù)模糊等價矩陣R*,用F—統(tǒng)計量的方法來確定最佳閾值 λ=0.930 0,得到最佳聚類結(jié)果為{1}、{2,3,4,5}、{6}。這樣的結(jié)果說明1 號測點所在地點有非突出危險性,2,3,4,5號測定地點無突出危險性。

在實際生產(chǎn)中2、3號點處于保護層卸壓區(qū),開采過程中無突出危險性,4號點位于下山周邊,煤層未開采,5號點在掘進(jìn)過程中也沒發(fā)生突出危險,可見該方法在實際生產(chǎn)中能夠應(yīng)用,可以繼續(xù)指導(dǎo)以后工作面和掘進(jìn)面的生產(chǎn)。

圖1 取值λ示意圖

4 結(jié)論

煤與瓦斯突出的發(fā)生的機理一直處于探討中,至今沒有明確的說法,因此對于這種不確定的事情很難進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測,現(xiàn)在各個礦也有不同的預(yù)測指標(biāo)和預(yù)測方法。模糊聚類分析能較好地分析不確定、模糊的數(shù)據(jù)中的內(nèi)在聯(lián)系,用這種方法和所采取的指標(biāo)在羊渠河礦的日常生產(chǎn)應(yīng)用中取得了良好的效果,所以,能夠用模糊聚類分析的方法來對羊渠河礦的工作面和掘進(jìn)面的突出危險性進(jìn)行預(yù)測。

[1] 于不凡.煤礦瓦斯災(zāi)害防治及利用技術(shù)手冊[M].修訂版.北京:煤炭工業(yè)出版社,2005:491-510.

[2] 葉海軍.模糊聚類分析技術(shù)及其應(yīng)用研究[D].合肥:合肥工業(yè)大學(xué),2006:1-2.

[3] 焦作礦業(yè)學(xué)院瓦斯地質(zhì)研究室.瓦斯地質(zhì)概論[M].北京:煤炭工業(yè)出版社,1990:163-165.

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