基于信息融合技術的電梯控制系統故障診斷

電梯控制系統故障診斷實質是一個模式識別問題，包括特征提取和故障識別兩部分。目前，許多學者利用人工智能的方法對電梯故障進行診斷，如基于神經網絡的診斷方法、基于Petri網的診斷方法、基于專家系統的診斷等。但是這些智能診斷方法所用的故障特征信息主要是從不同信號處理手段得到，然而不同性質的故障特征往往反映設備的不同方面，在某種特征空間很難區分的兩種故障模式可能在另一種特征空間上很容易區分開。而電梯控制系統故障具有多樣性、不確定性和各故障之間聯系的復雜性，使得僅靠單一類型故障特征量和診斷方法往往無法完成診斷任務，從而導致故障診斷率不高的結果。