基于魚群算法的圖像閾值分割

圖像分割是圖像分析和視覺系統(tǒng)的前期任務(wù)之一，是將圖像中不同區(qū)域區(qū)分開來，這些區(qū)域互不相交，且每個區(qū)域滿足一定的相似性準(zhǔn)則。閾值化”是圖像分割中一種簡單而有效的方法。其中Otsu算法(類間方差法)因與物體和背景的像素分布模型無關(guān)，整體分割效果較好、適用范圍較廣而得到廣泛應(yīng)用。對Otsu算法而言，由于圖像的灰度僅僅反映了圖像像素的自身灰度分布，沒有體現(xiàn)出圖像像素之間的空間信息，因而當(dāng)圖像含有較多噪聲時(shí)，反映不出物體與背景的明顯區(qū)別，這時(shí)如果僅根據(jù)一維灰度特征來進(jìn)行圖像分割，則可能會產(chǎn)生誤分割。