基于貝葉斯網(wǎng)的知識(shí)集群研究

知識(shí)服務(wù)站點(diǎn)上傳統(tǒng)的知識(shí)分類有兩種方式：靜態(tài)分類，即知識(shí)服務(wù)站點(diǎn)預(yù)先設(shè)定的固定知識(shí)分類；個(gè)性化分類，即基于用戶的興趣、愛好或歷史行為動(dòng)態(tài)形成每個(gè)用戶的個(gè)性化分類。這兩種分類存在以下問題：分類固定；只注重用戶個(gè)人行為，忽略了網(wǎng)絡(luò)用戶大眾行為。為此，本文提出了一種基于用戶集群行為的動(dòng)態(tài)知識(shí)聚合模型——基于集群行為的知識(shí)集群模型。