基于故障可診性與遺傳算法的模擬電路測試激勵優化方法

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在模擬電路故障診斷中，對于某些有重疊區域的故障模式，現有故障診斷方法的診斷效果都不十分理想，而且隨著故障模式之間重疊區域的增大，故障診斷率下降也愈發嚴重。因此，一方面應采取更優的特征提取手段和分類器來提高故障識別率，另一方面應探索可從根源上減小故障模式重疊區域的測試生成方法。如果測試激勵選擇適當，不僅可以降低各故障模式之間的模糊性，降低計算復雜度，而且有利于提高電路故障診斷精度和速度。