基于遺傳優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的導(dǎo)引頭故障診斷

本文針對(duì)導(dǎo)彈導(dǎo)引頭的故障診斷問(wèn)題，研究基于LSSVM的可實(shí)現(xiàn)多故障分類的故障診斷模型：a)應(yīng)用一對(duì)一策略建立兩層15SVM的多類分類模型，并采用改進(jìn)的投票決策法實(shí)現(xiàn)子分類器分類結(jié)果的融合；b)引入一種自適應(yīng)變步長(zhǎng)搜索策略對(duì)遺傳算法加以改進(jìn)，克服了算法的早熟缺陷，提高了算法的搜索速度，在此基礎(chǔ)上應(yīng)用該改進(jìn)遺傳算法實(shí)現(xiàn)uS．vM參數(shù)的自動(dòng)優(yōu)選；c)建立了一種基于變步長(zhǎng)遺傳算法的uSvM多故障診斷模型。應(yīng)用某型雷達(dá)導(dǎo)引頭的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，實(shí)驗(yàn)表明，該模型具有較好的診斷精度和訓(xùn)練速度。