0 引言
Seam Caning算法是近年來(lái)圖像處理領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)新的研究熱點(diǎn),它是一種基于內(nèi)容的圖像縮放算法。相比傳統(tǒng)的均勻圖像縮放算法,能夠克服均勻圖像縮放算法在非等比縮放時(shí)造成的圖像比例失真,而且由于它充分考慮了不同圖像區(qū)域所提供的實(shí)際視覺(jué)信息的差異,這就使圖像在縮小時(shí)還能夠保持其重點(diǎn)區(qū)域的顯示。與剪切法相比,它既可以自動(dòng)完成批量圖像的處理,避免繁瑣的手工操作或復(fù)雜的圖像分割,又可以相對(duì)保持圖像的整體視覺(jué)效果。