摘要:為更細致地理解運動承諾和影響因素之間的關系,采用運動承諾量表對186名大學生進行了問卷調查,運用結構方程模型方法對Scanlan的運動承諾理論模型和修訂后的分層模型進行了實證檢驗和比較分析。結果表明:1)大學生運動承諾得分較低,堅持體育鍛煉的決心不強,需要加強培養;2)運動樂趣、參與選擇、個人投入、社會約束和參與機會的確是影響運動承諾的因素,可以通過干預這幾個方面來促進大學生堅持體育鍛煉;3)在大學生鍛煉情境中,運動承諾理論具有較好的效度,但它的前因變量應分為態度中介層和環境層,運動樂趣和參與選擇是中介變量,分層后的結構模型在數據擬合和理論解釋上更加合理。
關鍵詞:運動承諾;運動樂趣;結構方程模型;中介變量
中圖分類號:G804.8 文章編號:1009-783X(2011)01-0075-04 文獻標志碼:A
心理承諾(commitment)是用于表示促使人們堅持某種行為的動機力量的一個術語,通常被定義為個體執著于一種活動或關系的意向和對它的心理上的依戀。心理承諾反映了在一個行為過程中(甚至是面對逆境)促使行為堅持的因素。心理承諾被認為是描述忠誠度的態度結構組成之一,有助于解釋一個人行為的持續過程和人際關系的持續和穩定,可預測實際的行為忠誠度,心理承諾的后果是實際的行為,例如:體育鍛煉退出。對鍛煉者心理承諾進行研究有利于制定有效的干預策略,促進鍛煉者堅持體育鍛煉。

1993年Scanlan等將承諾這一概念引入體育運動參與動機的研究領域,用于研究青少年運動員持續參與體育運動的動機。Scanlan等提出的理論模型是以運動承諾為因變量的單層次預測模型(如圖1所示),該理論模型認為,運動承諾由運動樂趣、參與選擇、個人投入、社會約束、參與機會5個因素決定,這一理論模型在不同情境下得到了驗證;但一些研究也指出,運動樂趣與運動承諾強相關,同時和其他4個因素也存在不同程度的相關,運動樂趣應該是其他影響因素與運動承諾之間的中介變量。例如Maureen在研究少年網球運動員運動承諾的決定因素時,對模型結構進行了調整,把運動樂趣作為其他變量影響運動承諾的中介變量,實證結果表明修訂后的結構模型在理論上更好。在另一些研究中,參與選擇也作為中介變量出現,例如陳善平。提出的鍛煉堅持機制的解釋結構模型中把參與選擇作為一些環境變量(鍛煉氛圍和鍛煉條件等)影響鍛煉承諾形成心理決策的中介變量。基于這些研究結果,我們提出了一個以運動樂趣和參與選擇為中介變量的分層運動承諾結構模型(如圖2所示),在結構模型中不僅表達運動承諾與其影響因素的關系,也能表達影響因素之間的關系。本文希望通過在大學生鍛煉情景下實證分析,對比2種結構模型,以便更細致地理解運動承諾和影響因素之間的關系,為促進大學生堅持體育鍛煉提供理論參考。
1、研究方法
1.1 研究對象
本次調查對普通高校非體育類大學本科生發放問卷202份,答完后問卷當場回收,回收率100%,但依然存在漏答現象,剔除無效問卷16份,最后用于統計的數據有186條,有效回收率為92.1%。其中男生139人,女生47人,平均年齡21.36(SD=0.7)歲,問卷有效回收率92.1%。收集相關研究數據時,這部分學生上大學四年級第1學期,已經修完大學體育教育的所有課程,學生對體育活動的參與完全是自主性的。研究對象中,達到體育人口標準的學生22名(占總人數的11.83%),33名(占總數17.7%)學生不參加體育鍛煉,大部分同學參加了體育鍛煉,但沒有達到體育人口的標準。
1.2 測量工具
本研究根據Scanlan等的操作定義和大學生體育鍛煉的情景,參照Seanlan等的量表設計了適用于大學生體育鍛煉的量表,用于測量運動承諾理論的6個結構變量,詳細量表見參考文獻。量表采用5級Likert量度,5個備擇答案分別為“非常同意”、“同意”、“既不同意也不反對”、“不同意”和“非常不同意”。測量條目經過3位同行專家審閱,認為符合Scanlan等對理論構想概念的定義,能夠對大學生的相關問題進行測量。所有調查均由研究者親自擔任主試以確保測量的一致性和質量。由于主試擔任過該年級的體育課教學,熟悉部分學生,在調查開始很容易就與班級學生建立了信任關系,學生對調查給予了積極的配合。

1.3 分析方法
主要采用驗證性分析方法——結構方程模型(structural e-quation model,簡稱SEM)來分析整體樣本的數據,具體地采用LISREL 8.53軟件中的極大似然法(Maxmium Likelihood,簡稱ML)來分析數據。
2、結果與分析
2.1 測量模型和數據的基本特征
為評估每個測量項目的特征,考察了各題目的均值、標準差、偏度、峰度(略)。結果顯示所有題目的偏度和峰度絕對值遠小于2,量表題目的回答數據分布滿足正態分布假設。驗證性因子分析結果表明所有測量題目的因子負荷值都高于可以接受的0.4的標準,因此,量表的結構效度是可以接受的。對量表的信度主要考察了量表的內部一致性系數(Cronbaeh α系數),各潛變量分量表的信度見表1,全部子量表均具有一個可接受的α值(α>0.70),表示量表具有很好的內部一致性,運動樂趣子量表的內部一致性最好,α值為0.940。從表1我們還可以看出:受測試的學生運動承諾得分較低,表明他們堅持體育鍛煉的決心不強;運動承諾理論的6個構想概念之間存在較強的相互關系。
2.2 原始的單層結構模型
根據Scanlan等提出的理論模型,把運動承諾作為內生潛變量,5個影響因素作為外生潛變量,在LISREL 8.53軟件中進行了數據擬合的驗證性分析,得到了圖1的結構模型路徑圖,擬合優度結果見表2的單層結構模型。分析結果顯示:CFI=0.989、NFI=0.957、RMSEA=0.0362、X2/df=1.24,各項擬合優度參數達到指標可接受的標準,表明模型和數據擬合很好。模型的5個前因變量能解釋運動承諾71%的方差變異,說明運動承諾理論模型能夠應用于中國大學生體育鍛煉情景,很好地反映了影響大學生參加體育鍛煉的主要心理因素,具有較好的跨樣本效度和跨文化效度。
模型的路徑系數表明:鍛煉承諾與鍛煉樂趣(β=0.21,t=1.556)、個人投入(β=0.32,t=1.916)、參與機會(β=0.27,t=1.313)、參與選擇(β=0.26,t=1.297)呈正相關關系;鍛煉承諾與社會約束呈負相關(β=-0.29,t=-1.954)。需要注意的是在單層次結構模型中所有路徑均沒有表現出顯著性(P<0.05),主要原因可能有:1)外生潛變量之間的相關較高(見表1),存在一定的“共線性”問題;2)顯著性受樣本大小的影響。更大的樣本可能使路徑表現為顯著性;3)顯著性受所研究變量方差變異的影響,本次調查為一個學校的大學生,樣本的異質性更大可能會使路徑表現為顯著性。
2.3 修訂的分層的結構模型
根據一些研究對運動樂趣和參與選擇具有中介效應的爭論,在原始的單層結構模型的基礎上增加了從社會約束、個人投入、參與機會到鍛煉樂趣和參與機會的6條路經關系,數據擬合的驗證性分析結果顯示新增加的路徑除社會約束到參與選擇不存在顯著性(P<0.05),其余均表現出顯著性;同時,社會約束、個人投入、參與機會到鍛煉承諾的路徑系數明顯減小。
刪除不具有顯著性的路徑關系,再次進行數據擬合結果如圖2所示,擬合優度指標見表2(分層結構模型)。與原始的單層結構模型相比,幾乎沒有變化,表示分層結構模型與數據擬合依然非常好;反映模型節約擬合度的和增加較大,和越大越理想,說明分層結構模型是一個擬合更好的模型。分層結構模型中運動承諾的2個直接前因變量運動樂趣和參與選擇就能解釋運動承諾66%的方差變異。值得一提的是多層結構的所有路徑系數均具顯著性(P<0.05)。
根據溫忠麟等對中介變量的定義和判斷標準。在只考慮一個自變量、一個中介變量的情形,考慮自變量X對因變量y的影響,如果X通過影響變量M來影響y,則稱M為中介變量,可用圖3中的方程來描述變量之間的關系。判斷中介效應的標準為;1)系數c顯著;2)系數α顯著,且系數b顯著;完全中介過程還要加上:3)系數c'不顯著。
根據上述定義和判斷標準,我們采用表1的相關系數和模型2的檢驗結果來判斷運動樂趣和參與選擇的中介作用,并確定它們是哪一種中介過程。從表1來看,個人投入、社會約束、參與機會3個變量與運動承諾顯著相關,這滿足了中介效應檢驗的第(1)條件;從模型2檢驗結果來看,個人投入、社會約束、參與機會3個變量指向運動樂趣和參與選擇2個變量的路徑系數具有顯著性,且運動樂趣和參與選擇2個變量指向運動承諾的路徑系數具有顯著性,這滿足了中介效應檢驗的第(2)條件;同時,個人投人、社會約束、參與機會3個變量在分層模型中指向運動承諾的路徑系數變小,因不顯著在模型2中刪除,這滿足了完全中介過程的標準。
3、討論
在Scanlan的運動承諾理論模型中,運動承諾是指“渴望和決心繼續參加體育運動的一種心理狀態”;運動樂趣被定義為“對體育運動經歷的積極情感反映,表現為快樂、喜歡和有趣等一般化的情緒”;參與選擇被定義為“相對于繼續參與當前的體育運動,首選的替代活動的吸引力”;個人投入被定義為“投入到體育運動中且停止體育運動不能得到恢復的個人資源”;社會約束被定義為“一種社會期望和規范,它能產生繼續參與體育運動的責任感”;參與機會被定義為“只能通過繼續參與才能獲得的寶貴機會”。初始假設認為:運動員越快樂地運動產生越高的運動承諾;替代活動吸引力越大運動承諾越小;運動員在體育運動中投入越多促進越高的運動承諾;社會約束產生的壓力使運動員保持在體育運動中;運動員感覺到體育運動參與提供的機會越多越重要會產生越高的運動承諾。
總的來看,2種結構模型分析的結果基本上與Scanlan等實證時得出的結論一致,鍛煉樂趣、個人投入、參與機會和運動承諾為正相關,社會約束和運動承諾為負相關。模型檢驗結果表明鍛煉承諾與參與選擇為正相關,但這并不表明與Scanlan等的理論假設不一致。Scanlan等的理論假設認為參與選擇與運動承諾是負的相關,參與選擇是指在體育運動與替代活動相比較時替代活動的吸引力,而本次測量為了便于理解,參與選擇指向的是在體育運動與替代活動相比較時對體育鍛煉的選擇,如完全根據Scanlan等的構想概念,這些測量題項應為反向計分題,因此,本次的結果實際上是證實了Scanian等提出的參與選擇與運動承諾是負相關的假設。這些結論說明:運動樂趣、參與選擇、個人投入、社會約束和參與機會的確是影響大學生堅持體育鍛煉的因素。
對于模型中外生潛變量之間的關系,Scanlan等在其研究成果中進行了一些解釋,認為“獲得預期的有價值的機會最可能變為快樂的源泉”,“與早期的研究一致,在體育運動的精力投入是快樂的”,這種關系表明個人投入和參與機會是運動樂趣的前因。雖說Scanlan等的研究沒有對參與選擇與其他外生潛變量之間的關系進行闡述,但依據參與選擇的構想概念——“相對于繼續參與當前的體育運動,首選的替代活動的吸引力”,不難理解,個人在體育運動上的投入以及體育運動提供的參與機會會對參與者比較體育運動和替代活動時產生影響。從變量反映的內容特點來看,鍛煉樂趣和參與選擇屬于主觀感受和主觀判斷的心理結構,表達的是個體對體育鍛煉的態度,根據合理行為理論,態度是行為意向的直接前因,受外部環境和客觀條件的影響,是外部因素作用與行為意向的中介變量;社會約束、個人投入和參與機會屬于外部提供的可直接控制的,可以通過改變這些變量來影響參與者的心理因素。
從模型與數據的擬合和預測鍛煉承諾來講,Scanlan等的單層結構模型確實是一個很好的理論模型,但這一模型存在一個較大的缺點:識別出的關于鍛煉承諾的所有前因排列在單一層次。這一缺點反映在統計模型上是外生潛變量相互之間存在較高的相關,存在“共線性”問題;反映在理論上,忽略了前因之間可能存在的因果關系,忽略了某些變量對鍛煉承諾的作用是間接的和一些變量的中介作用,不利于正確理解鍛煉承諾的形成機制和作用原理反映在實踐上,沒有區分出哪些變量和前因是可以直接控制和干預的,理論對實踐的指導性不強。分層結構模型更好地表達了變量之間更多的作用關系,可以根據路徑表示的因果關系把外生潛變量分為態度層(中介層)和環境層(干預層)。考慮到運動承諾是體育鍛煉堅持行為的行為意向,模型基本上體現出以“環境和經歷→態度→行為意向→行為”為主線的體育鍛煉堅持行為形成機制和干預途徑。
4、結論與建議
1)大學生運動承諾得分較低,堅持體育鍛煉的決心不強,需要加強培養;運動樂趣、參與選擇、個人投入、社會約束和參與機會的確是影響運動承諾的因素,能夠很好地預測大學生的運動承諾,可以通過干預這幾個方面來促進大學生堅持體育鍛煉。
2)在大學生鍛煉情境中,運動承諾理論具有較好的效度,但運動承諾理論的單層次結構模型忽略了影響因素之間的關系和變量的中介作用,它的前因變量應分為態度中介層和環境層,運動樂趣和參與選擇是中介變量,分層后的結構模型在數據擬合和理論解釋上更加合理。
3)基于運動承諾對學生體育鍛煉堅持的重要性,應加大對運動承諾及其前因的研究力度,為促進學生體育鍛煉堅持提供理論依據。