基于D-S證據(jù)理論的多發(fā)性硬化癥病灶分割算法

許多研究者對(duì)多發(fā)性硬化癥的MR腦部圖像進(jìn)行了研究，取得了一些成果，主要運(yùn)用的方法有多通道的模糊C－均值方法、多分辨率圖像的金字塔方法、概率混合模型方法、邊緣檢測(cè)方法、模糊連接度方法、馬爾可夫場(chǎng)方法等。通過(guò)對(duì)已有的算法進(jìn)行分析實(shí)現(xiàn)，對(duì)臨床MR圖像進(jìn)行分割比較，發(fā)現(xiàn)這些算法對(duì)病灶分割的準(zhǔn)確率還不夠高，主要原因是這些方法未能充分利用MR多通道的信息。