基于LLR算法的多姿態(tài)人臉識別

基于多姿態(tài)的人臉識別技術(shù)是計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的一大難題，它引起了各研究組織的廣泛興趣。當輸人人臉圖像是一張水平旋轉(zhuǎn)角度較大的側(cè)臉圖像時，很多常規(guī)算法的性能都大打折扣，識別率會明顯大幅下降。實驗已經(jīng)證明，即使是對同一個人的兩幅圖像，不同的姿態(tài)反映在圖像上也會有很大的差異，這種差異很多情況下會比相同姿態(tài)不同的人之間的差異還要大。LIA是基于多姿態(tài)人臉識別算法中效果相對較好的算法之一，該算法假設(shè)人臉側(cè)臉與正臉之間存在局部線性關(guān)系，并通過算法來尋找這種線性關(guān)系，進而通過這種線性關(guān)系由側(cè)臉來估計正臉。本文在常規(guī)LLR算法的基礎(chǔ)上，進一步假設(shè)人臉側(cè)臉與正臉之間存在一個局部常量因子，并通過實驗驗證了該假設(shè)的合理性。在研究人臉檢測與識別過程中，重點研究對于水平偏轉(zhuǎn)角度較大的人臉進行校正，以此來提高識別率，以解決多姿態(tài)人臉難以識別的問題。