基于劃分和層次的混合動態(tài)聚類算法
2011-01-01 00:00:00郝洪星朱玉全陳耿李米娜
計算機應(yīng)用研究 2011年1期
聚類(clustering)是將數(shù)據(jù)對象分組成若干個類，使得同一類內(nèi)的對象之間盡量相似，而不同類中的對象盡量相異。目前，聚類是數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等方向的重要研究內(nèi)容之一，在識別數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)方面具有極其重要的作用，可用于模式識別、圖像處理、機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計科學(xué)等領(lǐng)域。
