一種基于蜂群原理的劃分聚類算法

0 引言

聚類分析是一種重要的分析數據的方法，它是將物理的或抽象的對象集合分成相似的對象類的過程。現有的大部分聚類算法尤其是劃分聚類算法，受初值的影響比較大，即不同的初值會產生不同的結果，且往往需要預先給定聚類簇的個數。但實際上聚類簇的個數有時是難以提前預知的，這導致現有的劃分聚類方法難以有效進行。探索新的、更有效的聚類算法以實現數據集的有效聚集是一個亟待解決的問題。