基于小波分析的交通流量異常數據檢測

交通運輸業(yè)的發(fā)展給人們帶來了極大的便利，但是，道路上車輛的增加造成交通擁堵的狀況也越來越嚴重。不能單方面地依靠增加道路建設來緩解擁堵，畢竟土地資源是有限的，智能交通控制系統便成為了解決這一問題的關鍵之一。準確的交通量數據預測是提高交通控制的關鍵之一，為解決交通擁堵提供良好的控制因素。交通流量資料的清潔程度在很大程度上決定了交通流量預測的準確度，在通過檢測器測得的數據中，由于檢測器故障或者線路故障，導致其中有很多數據都屬于異常數據。這些異常數據主要包括：a)檢測器誤傳數據。這類數據是由于檢測器故障導致還未到信號周期的時候就上傳的數據；b)錯誤數據，檢測器上傳的數據在時間上沒有問題，但是上傳的數據在很大程度上偏離了正常數據。本文主要討論第二種數據的處理方法。