摘要:協(xié)同過濾推薦算法是目前應用最為成功的一種電子商務推薦方法,但協(xié)同過濾算法也存在數據稀疏性和缺乏個性化等問題,這些問題影響了推薦算法的效率和準確性。針對以上問題,提出了引入Web日志分析的方法,同時利用用戶聚類等相關技術,不僅解決了數據稀疏的問題也提高了推薦的準確性。
關鍵詞:日志分析;用戶聚類;協(xié)同過濾;電子商務
計算機時代2011年1期
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