資源環境在江西省城市化進程中效應的實證檢驗

2010-12-31 00:00:00王丹

決策與信息·下旬刊 2010年9期

摘要資源消耗、環境污染對經濟增長有正的效應，通過經濟增長又對城市化水平具有正方向的影響，同時資源消耗、環境污染又通過邊際負效應進入社會效用函數，從而影響城市化的發展，環境污染對城市化的總效應取決于這兩種效應的對比。本文利用IUPAT模型結合江西省11個地級市2001-2008年的面板數據對江西省城市化的資源環境效應進行分析。

關鍵詞 IUPAT模型城市化資源環境效應

中圖分類號:F299.2文獻標識碼:A

一、模型設定

為了研究資源消耗和環境破壞的驅動因素，Ehrlich and Holdren首次提出建立“IPAT”方程來反映人口對環境壓力的影響(Ehrlich et al.，1971)，即:

I=P€譇€譚 (1)

其中I為環境壓力、P為人口數量、A為富裕度、T為技術。

本文引用IPAT方程來分析資源環境在城市化進程中所產生的效應，經典的IPAT模型可以擴展為帶有城市化因素的IUPAT效應模型:

(2)

式中:U表示為城市化率;I表示資源環境壓力;P表示人口規模;G表示經濟總量規模(GDP);I/G表示單位GDP產生的廢棄物或者能源消費量。

根據城市化率是城鎮人口占總人口的比例的這個含義，即其中Pu為城鎮人口，由此可以進一步得到:

(3)

式中:(It/Pt)表示人均資源環境壓力;Ut表示為城市化率;Gt/PUt表示單位城鎮人口所產生的經濟總量，根據式(2)，對(3)等式兩邊同時取對數就得到計量模型，即:

(4)

利用該模型就可以直接驗證資源環境在城市化進程中的效應是否存在以及方向和大小。

二、模型的估計與曲線判斷方法

首先根據HAUSMAN檢驗在固定效應模型和隨機效應模型之間進行選擇，同時根據F檢驗來判斷究竟選用齊性參數模型還是變截距模型。齊性參數模型與固定效應模型均采用截面加權回歸法以消除截面異方差問題，并且采用White穩健標準差來得到系數t統計值，隨機效應模型則采用基于隨機效應轉化方程的GLS估計方法，如果存在序列相關，在相應的估計方程中加入AR項以消除該現象。估計系數的t統計量和wald檢驗來判斷三次項是否顯著，如果顯著，那么根據系數特征來判斷是正N型還是倒N型，如果立方項不顯著，就剔除這一項，對新的方程進行估計，直至化為直線模型。

曲線判斷的方法如下:(1)當且時，曲線為正N形，反之，為倒N型。(2)當為正U形曲線，反之，為倒U型曲線。(3) 時，曲線轉化為直線。

三、實證分析

由于城市化進程中經濟總量的擴張而給資源環境帶來的間接影響并不一定是直線的，根據環境庫茲涅茨曲線的理論，可能使U型、N型、倒N型甚至是直線型等(劉耀彬，2007;杜江等，2008)，一般常見的模型形式為:

(5)

式中，為樣本期的環境指標，為對應的經濟收入指標，為其他指標。和為特定的函數，為隨機項，為對應項系數。

把式(5)與前文建立的資源環境在城市化進程中的效應表達式(4)進行融合，得到最終的實證模型:

根據第1節所推導的模型，利用江西省11個地級市2001-2008年的面板數據對江西省城市化的資源環境效應進行分析，結果如表1、表2所示:

表1 工業廢氣、工業廢棄物、能源和水消耗的檢驗

注釋:()為概率統計量Prob.數值。

表2 工業廢氣、工業廢棄物、能源和水消耗與城市化關系的估計結果

注釋:()為概率統計量Prob.數值。

從表可以看出:從模型估計結果來看，江西省城市化的擴張對工業廢水、工業廢氣、工業廢棄物、工業用水量的效應是呈現單調遞增的特征的，城市化所導致的能源消耗量效應則呈現倒N型特征。□