基于EM的貝葉斯模型平均組合預測及應用研究
2010-12-31 00:00:00張偉
現代商貿工業 2010年23期
摘要:為了克服傳統的組合預測方法沒有明確考慮模型的不確定性，對貝葉斯模型平均組合預測新方法進行研究。應用貝葉斯模型平均的關鍵是精確估計單項模型的權重。采用期望最大化(EM)方法來估計權重。該方法操作簡便，計算效率高且在運算過程中一直滿足權重之和為1。通過對我國電力負荷預測實證分析表明:貝葉斯模型平均組合預測比其他組合預測方法預測精度高;EM方法估計權重比赤池信息準則(AIC)，貝葉斯信息準則(BIC)估計權重得到的組合預測值，有更高的預測精度。
關鍵詞:貝葉斯模型平均;組合預測;期望最大化
中圖分類號:C93
文獻標識碼:A
文章編號:1672-3198(2010)23-0375-02
