巧用SPSS對股票市場與人民生活水平的分析

［摘 要］ 近年來，我國居民的生活水平有了逐步提高，金融市場體制也逐步完善，全民參與股票投資的趨勢也逐步明顯，本文借助SPSS軟件，建立數學模型，得到居民可支配收入是影響股票交易額的主要因素。

［關鍵詞］ 股票交易額 居民可支配收入 工資 消費者價格指數 SPSS

一、引言

隨著證券市場的日益繁榮，股票已被越來越多的人熟知。股票交易不再只是機構投資者涉足的領域，個人投資者在交易市場的重要性也日益強大。在某種程度上，居民可支配收入、職工平均工資都會對股票的交易額產生影響。《人民生活報告》中數據顯示，2008年上半年我國國內城鎮居民家庭人均可支配收入增長率由上年的12.2%大幅下降至6.3%，而同期職工工資依然保持較快增長，而居民股票投資收益同比大幅下降。以此為背景，本文將重點分析目前我國上證交易所中股票交易額與居民可支配收入、職工平均工資以及居民消費價格指數之間存在的關系。

二、股票交易額與人民生活水平的SPSS過程指標選取及分析結果

1.指標以及分析工具的選取

體現居民生活水平的指標有很多方面，具有代表性的包括居民人均可支配收入、職工平均工資、居民消費價格指數等指標。股票交易額體現了股票市場的活躍程度， SPSS作為一種統計分析軟件， 將數理統計理論與方法與當前先進的計算機技術相結合， 能科學、客觀地量化解決自然科學、 社會科學等許多領域中許多的各種問題。鑒此，本文從這四個指標來分析股票市場與人民生活水平之間的關系。

2.數據的采集和處理

本文從《中國金融年鑒》和《人民生活報告》中分別采集了1991年至2006年以來在上海證券交易所的股票交易額、居民人均可支配收入、職工平均工資以及居民消費價格指數四項指標，數據如下：

3.股票交易額與人民生活水平的相關分析結果

首先對變量之間的相關關系進行分析，分析結果如下表：

由表2知，“股票交易額”與“居民可支配收入”和“職工平均工資”有顯著的相關關系，與“居民消費價格指數”有相關關系，但不顯著。所以，居民可支配收入、職工平均工資的提高都能顯著加強股票市場的成交量，促進股票市場的活躍。反過來，居民可支配收入、職工平均工資的降低也會影響股票市場的活躍度。而居民消費價格指數與居民人均可支配收入、職工平均工資也成顯著相關關系，可見，當居民收入、可支配收入提高時，居民消費價格指數會提高，這些都對股票市場的有著一定的影響。

深入分析可知，要增加居民可支配收入，一方面應當將維護股市穩定的因素考慮在內；另一方面，在很大程度上，增加全體居民收入取決于就業增長，即增加職工平均工資。在全球金融危機的籠罩下，居民生活受到了影響，居民可支配收入減少，股票市場亦不景氣，為此，國家出臺了一系列擴大內需的政策，以保證金融市場的穩定運行以及居民消費價格指數的降低。而本文分析的結果也證明了股票市場的活躍、穩定與居民生活水平息息相關。

4.回歸模型建立及結果分析

將股票交易額取為被解釋變量，居民可支配收入、居民消費價格指數、職工平均工資取為解釋變量。他們之間的散點圖如下：

由圖1、圖2、圖3的分布情況看來，線性模型較適合本文。因此，本文將建立多元線性回歸模型，如下：

Y=β1+Β2X2+Β3X3+μ

回歸結果如下：

表3中R=0.891，R2=0.794，說明模型擬合優度較好。表4中F值為15.429，F的顯著性概率為p=0.000，說明模型有效。而表5中常數項的t檢驗不通過（p=0.855>0.005），即相應系數與0無顯著差異，只有城市居民人均可支配收入的t的顯著性概率p=0.043<0.05，表示城市居民人均可支配收入的系數與0有顯著差異，應當作為解釋變量出現在方程中，因此本次回歸模型采用標準回歸方程及其系數。

居民可支配收入是衡量人民生活水平的重要指標，它標志著這個居民即期的消費能力。居民個人的收入提高了還是降低了，有多大的消費能力，就要看這個指標，因為它是可支配的，可用于消費、投資、購買股票、基金、用于存款等。工資是指居民在一個單位領取報酬的是工資收入，工資收入高并不意味著可支配收入較高，因此用可支配收入衡量對股票市場的影響比平均工資更有說服力，而本文也論證了這個結果。

三、總結

本文借助SPSS分析軟件，從統計學的角度分析了股票交易額與人民生活水平相關的指標如居民人均可支配收入、職工平均工資以及居民消費價格指數之間的關系，從而確定了這些變量之間存在的相關性以及決定股票交易額的主要變量。通過基礎的分析，得出股票市場的繁榮與居民的生活水平息息相關，居民的生活水平的提高表現為居民人均可支配收入、職工平均工資等指標值的提高，而股票市場活躍的根本就是要增加居民的可支配收入。

參考文獻：

[1] 馬慶國.管理統計.北京：科學出版社.2002.

[2] 中國金融年鑒.北京：中國統計出版社. 2007

[3] 人民生活報告.北京. 中國統計出版社.2008