遼寧省經濟差異分析及對策研究

摘要:黨的十六大對于振興東北老工業基地的戰略決策的提出，為各地區提供了巨大的機遇和挑戰，不可避免的出現地區經濟差異。從區域經濟學的角度，運用SPSS對各地區的經濟指標進行定量分析，得出經濟差異影響因素的結論，并提出了縮小地區差異，大力發展特色經濟等建議，為各地區的政府決策提供依據。

關鍵詞:SPSS;經濟;因子分析;聚類分析;一維方差分析;遼寧省

中圖分類號:F127文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)15-0150-03

遼寧省委政府提出了以大連為龍頭的五點一線沿海經濟帶的開放和開發，以沈陽為核心的遼寧中部城市群建設，突破遼西北發展三個戰略，為遼寧省各地區的發展指明了道路。配合振興東北老工業基地和沿海開放兩個機遇，各地區發生了日新月異的變化。但由于區域資源、產業政策、發展環境等原因，使各地區的經濟發展存在明顯的差異。研究和分析區域間經濟發展差異，有利于了解區域經濟演變趨勢，優化區域資源和生產要素的空間布局，改善地區經濟結構，妥善處理城市之間的競爭與整合的關系。

目前從國家層面研究市、縣級區域經濟的比較多，研究省內各地區的經濟發展還比較少，尤其是對于遼寧省，旅游和海洋方面已經有相關研究，但是還沒有對遼寧各地區全面經濟發展的比較研究。研究方法方面，由于各地區經濟指標概念上不統一，選用的變量、建立的模型以及主要的量化方法不同。國外研究中主要使用的量化方法有方差分析[1]、因子分析、聚類與判別分析[2]、尺度分析[3]和回歸模型分析[4]等。國內研究總體上是定性分析比較多，而在定量評價中使用較多的是層次分析法[5]、主成分分析法[6～7]、因子分析法[8～11]和偏離—份額分析[9]等方法。

本文以14個地級市為研究對象，運用SPSS軟件進行因子分析，聚類分析以及一維方差檢驗，對區域間經濟發展差異的總體特征進行定量研究并提出相關建議。

一、評價方法[10]

1.因子分析。因子分析作為一種常用的多元統計分析方法，可以從眾多可觀測變量中，概括和推論出少數不可觀測的潛變量，目的在于揭示觀測變量之間的內在關聯性，在盡可能保存原有資料信息的前提下，用較少的維度去表示原來的數據結構，簡化數據，發現數據的規律或本質。

2.聚類分析。聚類分析也稱群分析，按其方法可以分為系統聚類和動態聚類。本文選擇的是動態聚類，它的基本思想是:起初按照一定方法選取一批聚類中心，讓樣品向最近的聚心凝聚，形成初始分類，然后按最近距離則不斷修改不合理的分類，直至合理為止。

3.方差分析。方差分析的基本原理是認為對同一現象進行重復試驗或觀測所得的不同樣本數據之間的差異來源于兩個方面:(1)完全由于偶然的或不可控制的隨機因素造成的差異，稱為隨機變差或組內變差。(2)由于某些因素的不同水平或不同位級所造成的差異，稱為效應變差或組間變差。

二、指標選擇

經濟發展的評價是多方面的，選用的指標也不盡相同，本文依據科學性、綜合性、可操作性、系統性等原則，對指標進行相關性分析，并參考一些相關成果，篩選出以下13個指標[6～8，11]。共建立三個準則層:經濟發展，信息來源和人民生活。經濟發展選取指標:1生產總值(億元)6第三產業增加值(萬元)9工業增加值(億元);信息來源選取指標:2消費品零售總額(萬元)4工業實收資本(億元)5郵電業務總量(萬元)7旅游外匯收入(萬美元)8接待入境旅游人數(人)10普通高校人數(人)11建筑綠化面積(公頃)12建筑實收成本(千元);人民生活選取指標:13農村家庭純收入(元)3城市可支配平均收入(元)。用來分析的數據主要來源于2006年遼寧統計年鑒。

三、實證分析

1.因子分析結果。以13個指標作為變量進行因子分析，首先由變量共同度表分析顯示，各個變量的共同度都比較大，說明變量空間轉化為因子空間時，保留了比較多的信息，因此，因子分析的效果是顯著的。

在未進行因子旋轉之前，前兩個因子的累計貢獻率已達到93.858%，但是兩個因子的貢獻率差異過大，第一個因子解釋方差占總方差百分比為84.854%，第二個為9.005%，致使因子載荷矩陣中，各因子的典型代表并不突出，因此，對因子載荷矩陣進行旋轉是很有必要的。旋轉后第一個因子解釋方差占總方差百分比為60.804%，第二個為33.054%。

因子分析載荷矩陣(如表1所示):

由旋轉后的因子載荷矩陣可以看出，第二主因子主要由變量城市可支配平均收入和農村家庭純收入決定，它們在主因子上的載荷分別為:0.939，0.893。可以將其命名為人民生活因子;第一主因子則由其余變量決定，命名為經濟發展因子。

根據因子得分系數和原始變量的觀測值可以計算出各個觀測量的因子得分:

F1=0.078x1+0.160x2+…+0.077x12-0.198x13

F2=0.045x1-0.077x2+…+0.045x12+0.419x13

綜合評價函數F是個綜合因子F1、F2的線性組合，即綜合得分公式為F=aiFi(n為公因子的個數)，ai為各因子方差貢獻率。綜合得分越高，說明該地區的經濟實力越強，各地綜合得分及排名(如表2所示):

表3 地區隸屬類表

2.聚類分析結果。以F1、F2為變量進行聚類分析，利用快速聚類法，找出不同地級市的類型異同。由表3可以看出，沈陽和大連為遼寧省內經濟發達地區，鞍山、盤錦、營口、撫順、本溪、錦州、遼陽為較發達地區，丹東、葫蘆島、鐵嶺、朝陽、阜新為欠發達地區。

3.方差分析結論。以因子分析中各地區在公共因子上的得分值F1和F2以及聚類分析的類別Q1為變量，用LSD和Dunnett方法進行方差分析，結論(如表4所示)。

表4多重比較檢驗

注:表中A，B，C代表的差異程度依次降低。

從表中可以看出，類別1和2相對于因子1差異很大，類別1和3相對于因子2差異很大。說明2類地區雖在類別上僅此于1類地區，但實際上經濟發展水平相差的很遠，而人民生活水平倒很相當;1類地區和3類地區的經濟發展水平的差距雖不如1類和2類地區的差距大，但人民生活水平相差甚遠。

四、結論及建議

(一)影響地區經濟差異的因素

1.區位因素的影響。沈陽和大連為遼寧省經濟發達地區，毋庸置疑。沈陽作為遼寧省省會，是東北地區最大的中心城市，擁有東北地區最大的民用航空港，全國最大的鐵路編組站和最高等級的“一環五射”高速公路網，而大連則靠近日本和韓國，擁有較大的國際客源市場，由于其環境宜居的特點，吸引大量外來游客，外向型很明顯。它們均處于環渤海地區和東北亞經濟圈的關鍵地帶[7]，是東北地區的主要出海通道和對外開放的重要窗口，區位優勢明顯，戰略地位突出。鞍山、遼陽、營口、盤錦等屬于沈陽和大連的連接地帶，沈陽和大連的卓越發展會對它們產生很大的經濟輻射力。而朝陽、阜新、丹東、葫蘆島等地的區位條件則不如前兩類地區，所得到的經濟輻射小。

2.支柱產業的影響。一個地區經濟實力很強，是由它的支柱產業作支撐。雖然每個地區都有自己的支柱產業，但是產業結構不一樣，形成的影響也不一樣。沈陽是老工業基地，制造業之都，以化工醫藥、電子信息、汽車零部件等作為支柱產業。大連則以石油化工、電子信息和旅游業為支柱產業。鞍山以工業、鞍鋼作為支柱產業，盤錦則以農產品和濕地旅游作為支柱產業等。阜新因其煤炭支柱產業衰減，在2001年還被評為資源枯竭城市，目前經濟實力還很弱。

(二)建議

1.大力發展特色經濟。結合各地區的實際狀況，設計主打路線。如撫順、鞍山、丹東、阜新等地區自然資源比較豐富，經濟開發潛力很大，應著重開發;大連、盤錦、遼陽一帶應貫穿熔鑄城市精神與城市文化，提升休閑環境和文化品位，開發旅游資源，加深游客對休閑旅游的滿意度;鐵嶺則應著重農產品培育;葫蘆島則應積區位、資源、產業三大優勢，加大發展進程。

2.沿海經濟發展帶動周邊區域發展。把大連、丹東、營口、盤錦、葫蘆島、錦州等沿海經濟帶發展成為特色突出、競爭力強、國內一流的臨港產業聚集帶，建設改革創新的先行區、對外開放的先導區、投資興業的首選區、和諧宜居的新城區，有助于促進遼寧全面振興，還可以帶動東北地區實現加快發展和科學發展，也為中國參與東北亞經濟競爭打下戰略基礎，達到以港興市的目的。

3.優化產業結構。一座有活力、競爭力和吸引力的城市不僅要孕育新的產品，而且要孕育新的生產過程[11]。產業結構的合理調整，是尋求經濟增長的有效途徑。

4.構造人才聚集環境。參與區域競爭，人才是關鍵，即要培養人才、吸收人才、穩住人才[11]。主要措施包括提高人民生活水平、增加教育投入、創造吸引人才的環境。各地區可以利用當前就業問題難解決的局勢，把挑戰變為機遇，創造就業機會，廣泛招納有用人才，為區域經濟實力進一步增強奠定基礎。

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