原油價格波動對遼寧物價水平的影響

摘要：原油作為社會產業經濟鏈條上的重要資源，價格變化對地區經濟影響深遠。在行業間價格傳導與熱傳導機理相似的基礎上， 利用傅立葉定律構建了價格傳導模型，結合投入產出價格分析方法，分析進口原油價格提高對遼寧省物價水平的影響。結果表明進口原油價格的上漲引起遼寧省物價的上漲，對價格上漲推動作用最大的是石油加工化學品行業和機械設備制造業。

關鍵詞：傅立葉定律；進口原油價格；影響分析

中圖分類號： F252.4 文獻標識碼：B

原油是整個化工產業鏈的頂端，而化工產業鏈的鏈條長、產品多，對整個經濟和人民生活影響廣泛，因此原油價格的上漲必然對整個產業鏈及眾多行業產生重大影響。遼寧省是中國經濟發展的重要省份，2009年國內生產總值為15 065.6億元，其原油及原油產品消耗占全國的比重較高，石油加工業占到和化學原料及制品分別占全國的近20%。因此進口原油的價格變化對遼寧省物價水平必然產生較大影響。

對本問題研究的主要方法是投入產出價格影響模型，即產業結構中某個行業成本變動導致產品價格變化，對整個經濟系統的影響。如任澤平(2007)，寇慧杰(2006)等分析石油價格波動對中國物價的影響，楊娟(2008)分析了煤炭價格上漲對云南省物價水平的影響。上述采用的價格影響模型，通常認為價格變動的行業屬于中間投入部門，采用如下模型(何其祥，1999)進行計算得到其他行業的價格變化。

其中經濟系統中共有n個部門，j表示價格變動的行業，Δp表示行業的價格波動情況，b表示列昂惕夫逆矩陣的對應元素。

該方法應用的假設前提之一，就是價格在產業體系中傳導是沒有障礙的，屬于完全傳導。行業之間的傳導性，是指當上游行業成本上升時，其價格能夠提高的程度，如果成本全部體現在價格上升中，屬于完全傳導，如果價格保持不變，屬于完全不傳導，大多數行業的價格傳導在這兩者之間。基于完全傳導的假設，投入產出價格影響模型計算的結果是一種最大限度的傳導效果。由于沒有考慮產業之間傳導的差異性，就無法完全識別出價格變動對不同地區產業的影響區別，區域經濟的特性差異不能在上述研究中很好體現。

針對這一問題，本文引入產業關聯的傳導差異性因素，在行業間價格傳導與熱傳導機理相似的基礎上， 利用傅立葉定律構建了價格傳導模型，并結合投入產出價格分析方法，分析進口原油價格變化對遼寧經濟系統物價水平的影響。

一、研究方法

為了研究價格在不同行業之間進行傳導的差異性，本文基于熱傳導機理建立價格傳導模型。熱傳導的傅立葉定律由公式（2）來描述(楊世銘，1998)。

其中為傳導的熱通量，A為導熱面積，t2-t1表示兩個等溫面的溫度差，l2-l1表示兩個等溫面的距離差，λ為導熱系數，負號表示熱量傳導的方向，指向溫度降低的方向。經濟系統中，上游行業成本上升，在市場因素作用下，會以價格提高形式向下游釋放成本壓力，這種價格在行業間傳導的過程與溫度在物質間傳導的過程具有相似性，建立對應關系表1。

其中系統中有n個部門，i表示上游行業，j表示下游行業，Δq表示行業間價格傳導通量，Δp表示行業價格差，本文設定為1，即當上游企業成本提高1元時，會與下游企業產生1元的最大價格差；r表示傳導能力范圍，本文計算行業間相關系數，兩個行業越相近，則價格擴散通量越高。Δl表示行業間距離，本文采用投入產出技術系數表為依據計算行業之間的歐式距離，距離越大，表示上游行業對下游行業的價格傳導通量越少。

k表示價格傳導系數，是市場的價格傳導能力的體現，因此受不同市場因素影響。市場因素包括市場供求、政府的價格管制、替代與互補產品的價格、市場結構、技術更新等(任澤平，2007)。本文僅考慮市場結構，其他因素假定不變。市場結構，即由上下游行業形成的競爭與壟斷的對比程度，如果上游行業壟斷力量強于下游行業，則成本上升將通過價格的較大提高傳導給下游行業，反之，價格提高較小，成本上升較多地被上游企業通過降低自身利潤來消化。這種影響價格傳導的阻力因素一定程度上由行業內的企業數量和單個企業平均規模來表現。該系數借鑒公路路徑阻抗計算方法（鄭遠，2007），認為與市場的阻力因素成反比，建立市場價格傳導系數計算公式(4)。

其中t表示路段自由流動時間，q表示路段流量，c表示路段容量；t0表示商品流動時間，商品流動時間包括信息流動時間和實際運輸時間。本文假定市場完全信息，因此信息流動時間為0，市場的貨物運輸時間，鑒于遼寧省區域范圍和交通情況，取平均時間1小時；n個部門中，q0表示企業數量，c0表示單個企業平均規模。傳導系數與上下游行業內企業的數量對比成反比，即上游企業數量越多，該比值越大，越不容易將價格傳導給下游企業；與兩個行業內企業的單個平均規模成正比，即上游企業的單位規模越大，該比值越大，越有力量將價格傳導給下游企業。α和β為回歸參數，本文取值α=0.15，β=4（鄭遠，2007）。

因為本文分析的目標是進口原油價格變化對地區經濟的影響，因此不適合采用上述投入產出價格影響模型。投入產出模型對經濟系統的描述有如下平衡關系（O’Connor.R，1984）：

二、計算與分析

（一）對各行業價格的影響效果

2006年遼寧省各行業原油消費總量如表2所示。對該數據基于以下幾點進行處理（數據來源：遼寧省統計年鑒（2007）；黑龍江統計年鑒（2007）；吉林統計年鑒（2007）；）：(1)剔除遼寧省的自產原油，2006年為1 226.5萬噸；(2)剔除遼寧省內貿進口原油量，主要來自東北地區，約占黑吉兩省的30%-60%；(3)參考2006年中國原油進口占原油總消費量48.2%進行折減；(4)參考2006年中國原油加工行業的原油消耗有44.4%來自國外進口進行折減；(5)按2006年我國進口原油平均價457.40美元/噸，同年1美元兌人民幣7.97元進行換算。根據上述內容，得到遼寧省各行業原油消耗的對應價值數（見表2）。

價格傳導通量中的傳導能力范圍，采用上述9個行業1997-2002年的總產出，計算其相關系數；根據2002年各行業的企業數量和單個企業平均規模計算價格傳導系數（見表4） 。

根據公式（7）和公式（8），分別計算不考慮行業間價格傳導差異的完全傳導時（情況1）和考慮行業間價格傳導差異得不完全傳導下（情況2），進口原油價格上升100%，各行業的價格變化情況（見表5）。

從上述計算結果可以看到，當進口原油上漲100%時，情況1中石油加工化學制品業的價格上漲得最多，為12.36%，其次是交通運輸倉儲和采礦業。交通運輸倉儲、農林牧漁、輕工制品業、建筑業、商業類都沒有對原油產生直接消耗（表2），但也受到進口原油價格上升的影響導致行業價格普遍上漲。

情況2屬于不完全傳導，因此上漲水平整體低于情況1。其中對石油加工化學制品業的影響仍然是最大的，為11.87%，其次是機械設備制造業和采礦業。對比來看，機械設備制造業在情況2中屬于上漲較多的行業，這充分體現了該行業是遼寧省產業經濟中的大規模產業，與其它產業關聯性強，其企業數量相對少，單個企業規模大，因此很容易將其成本的提高體現在價格里，傳導給下游行業，因此其價格上漲多。交通運輸倉儲業在完全傳導模式下（情況1），價格提高較多，但不完全傳導時（情況2）價格提高較少，說明該行業在社會中需求廣泛，但需求彈性整體較大的特點，如果將上升成本較多地加入到價格中，需求減少反而導致收益降低，因此價格不會上升很多。

（二）對最終需求價格水平的影響效果

最終需求包括居民消費、政府消費、資本形成、內外貿出口。行業價格的上漲必然帶動綜合價格，消費品價格，資本品價格以及外貿出口產品價格的上漲。本文采用上述9個行業2002年投入產出表最終需求部分的需求結構為計算依據（見表6），采用如下公式進行計算：

從表7中可以看到，情況2考慮了行業間的不完全傳導，因此對各種需求價格變化的影響都小于情況1，而且進口原油價格的上漲對居民消費品的影響小于資本品價格的影響。

另外，各行業引起最終需求價格上漲的貢獻度反映了遼寧地區產業經濟的發展特點。從綜合價格水平來看，情況2中石油加工化學制品業的貢獻程度為40.7%，機械設備制造行業的貢獻程度為38.8%，明顯高于其他行業。機械設備制造業的貢獻程度大，體現了遼寧省作為我國重工業大省的區域經濟特點。情況1沒有考慮行業價格傳導差異，各行業貢獻程度相對接近，不能突出地區產業特點。

對居民消費品價格上漲的貢獻來看，直接以原油為生產資料的化工類產品的貢獻程度較高，石油加工化學制品業為57.6%，其次是輕工產品，因其產品會消耗相當一部分化工化學制品，其貢獻度為19.6%，這與遼寧省是人口大省，對輕工類產品消費量大有關；情況1中農林牧漁、商業類對消費品價格上漲的貢獻程度高，情況2中則較低，是因為情況2考慮價格傳導差異，該行業企業數量多，平均規模相對小，不容易將成本提高較多的體現在價格里。

推動投資品價格上漲的重要行業，情況2中石油加工化學制品業、機械設備制造業、建筑業的貢獻度比較高，情況1中除了上述行業，農林牧漁、商業類的貢獻也較高，兩者比較，情況2更突出的體現了資本品生產行業對價格的影響；從外貿出口價格的上漲來看，情況1和情況2都說明遼寧省機械設備制造業的貢獻較大，反映出遼寧省出口份額中機械設備制造業的份額比較高，其價格上漲對遼寧省出口水平產生不利影響。

三、結論

在考慮價格從不同行業之間的傳導特性，根據熱學傅立葉定律建立行業間價格傳導模型，結合投入產出價格分析方法，分析了進口原油價格變化對遼寧省區域價格體系的影響。結果表明進口原油價格的上升導致遼寧經濟物價水平提升，在行業間價格傳導存在差異的情況下，遼寧經濟體系中，石油加工化學制品業，機械設備制造業對物價的上漲起到極大的推動作用，分析的結論更好地反映了地區經濟發展的實際特點。

參考文獻：

［1］ 任澤平，潘文卿，劉起運.原油價格波動對中國物價的影響［J］．統計研究， 2007(11).

［2］ 寇慧杰，張敦鴻.國際原油價格上漲對中國經濟的影響［J］．觀察與思考，2006(2).

［3］ 楊娟.煤炭價格上漲對云南省物價的影響［J］．學術探索，2008(12).

［4］ 何其祥.投入產出分析［M］．北京：北京科學出版社，1999.

［5］ O’Connor，R、Henry，E.W. 投入產出分析及其應用［M］．夏紹瑋，趙純均，譯.北京：清華大學出版社，1984.

［6］ 楊世銘，陶文銓.傳熱學［M］．北京：高等教育出版社，1998.

［7］ 鄭遠，杜豫川，孫立軍.美國聯邦公路局路阻函數探討［J］．交通與運輸，2007(7).

（責任編輯：陳樹明）