摘要:通過構建評價指標體系,對中國農業產業化與農業信息化發展水平進行了綜合評價,并在構建灰色關聯模型的基礎上,對中國農業產業化與信息化關聯度進行了計算,得出兩者間的關聯度為0.75,相互作用關系較為明顯,進而通過理論分析,探索了農業產業化與信息化之間的良性促進關系作用機理,得出農業產業化推動農業信息化持續演化,農業信息化也在促進農業產業化不斷向縱深發展。
關鍵詞:農業產業化;農業信息化;綜合評價;灰色關聯模型;互動關系
中圖分類號:F320.1文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2010)10-0042-04
收稿日期:2010-01-08
作者簡介:范昕昕(1981-),女,山東諸城人,碩士研究生,從事農業經濟研究;高樂華(1985-),女,山東濟寧人,博士研究生,從事農業經濟與漁業經濟研究。
一、引言
經過十多年的建設與探索,農業產業化與農業信息化在中國已經取得了驕人成績,對農業綜合生產能力的提升起到了極大的促進作用。然而,目前國內關于農業產業化與農業信息化的相互關系,以及它們是如何共同促進農業發展的研究尚處于初始階段,且已有研究成果多是理論方面的定性探討,很少有在定量模型基礎上進行的分析。因此,本文將在前人研究的基礎上,對中國農業產業化和農業信息化水平進行綜合定量測評,并建立兩者的灰色關聯模型,試圖發現中國農業產業化與農業信息化之間是否確實存在良性互動機制,從而利用該機制促進兩者在彼此推動的作用下實現長久穩定發展,并為中國農業健康持續發展提供新途徑。
二、農業產業化評價指標選擇與測度
1.農業產業化評價指標體系及評價模型構建。在構建農業產業化評價指標體系時,應從規模、結構、一體化和市場化程度等多個方面進行考慮。構建出一套農業產業化評價指標體系,該指標體系由4個一級指標和8個二級指標構成,各評價指標實際值計算所需數據主要來源于1996—2007年《中國農業統計年鑒》和《中國統計年鑒》,其余則根據官方網站公布數據整理計算得出。根據各三級指標的實際值結果,運用無限方案多目標決策方法確定有限方案多目標決策權系數的客觀賦權法 [1],進行權重計算。首先得到8個二級指標權重,進行加權,得到各一級指標權重,而后根據各二級指標權重比例重新分配權重,得到調整后的二級指標權重。各指標說明及權重(見表1):
對各指標實際值進行標準化處理,確定中國農業產業化水平評價標準分為差、一般、良好、優異四個等級,實際值<0.25為差等,實際值0.25~0.5為一般,實際值0.5~0.75為良好,實際值>0.75為優異。
進行中國農業產業化綜合評價,i年中國農業產業化一級指標的評價值可記為:D i(W)=■z i j w′j,進而i年中國農業產業化綜合評價值可由以下公式計算得出:D=■βk■w′jz i j。D為中國農業產業化綜合評價值,βk為第k個一級指標的權重,w′j為第k一級指標中j二級指標的權重,z i j為第k一級指標中第i年j二級指標實際值的標準值。
2.中國農業產業化水平測度。根據以上評價模型,計算得出1996—2007年中國農業產業化評價結果(見圖1)。
從評價結果可以看出,1996—2007年4個一級指標中,農業生產規模化與農業生產結構性評價值呈現明顯上升趨勢,到2007年均達到“優異”水平,但農業產業一體化水平卻急劇下降,農業產業市場化程度也表現出不穩定變化狀態。由此導致中國農業產業化綜合評價值從1996年的0.59略微上升至2007年的0.65,基本維持在“良好”狀態。詳細分析評價過程可以發現:(1)在農業生產規模化方面,評價值由1996年0.70上升至2007年1.00,表明中國農業產業規模不斷擴大,尤其是人均農業總產值從1996年的0.26萬元/人增長至2007年的0.67萬元/人,增加了近兩倍,在很大程度上促進了農業產業化進程的加快;(2)在農業生產結構性方面,評價值由1996年的0.14升高到2007年0.86,增長態勢良好,表明中國農業生產結構正在日益完善,高附加值產業所占比重不斷提升,其中養殖業占農業總產值的比重由1996年35.95%上升到了2007年的42.1%,國家重點農產品加工項目由最初的547個/年增加至828個/年,由此促進了中國農業產業結構不斷合理化,產業化水平有所提高;(3)在農業產業一體化方面,農業增加值占GDP的比重與農業從業人員占社會從業人員比重持續下降,導致該指標評價值由1996年的1.00急劇下滑至0.00,表明中國農業產業一體化發展相對滯后,農業在國民經濟體系中的基礎地位有所變化,制約了中國農業產業化的進一步發展;(4)在農業產業市場化方面,評價值由1996年的0.64略微下降至2007年0.62,12年來變化不大,反映出中國農業市場化程度仍然滯后,盡管外貿依存度由15.11%上升到了22.09%,但農產品綜合市場績效卻由24.53%下降至11.5%,市場化經營程度過低,嚴重制約了中國農業產業化程度的進一步提升。
三、農業信息化評價指標選擇與測度
1.農業信息化評價指標體系及評價模型構建。鑒于農業信息化發展較快,尚未建立起規范、系統、全面的農業信息化統計體系,因此,在構建農業信息化評價指標體系時受到了較多限制。綜合中國農業信息化發展現狀和前人關于中國農業信息化評價指標體系的研究成果,設計出一套農業信息化發展水平評價指標體系,該指標體系共有4個一級指標,18個二級指標。各評價指標實際值計算所需數據主要來源于1996—2007年《中國農業統計年鑒》、《中國統計年鑒》和《中國信息產業年鑒》,其余則是根據官方網站公布數據整理計算得出。需要說明的是,由于統計數據限制,農業電子信息產業工業總產值、農業電子信息工業增加值和農業信息化固定資產投資額三項數據,是由全國電子信息產業工業總產值、全國電子信息工業增加值和電子信息產業固定資產投資額分別乘以農業產值占國內生產總值比重計算得出。根據各三級指標的實際值結果,運用無限方案多目標決策方法確定有限方案多目標決策權系數的客觀賦權法進行權重計算(見表2)。評價標準與模型同農業產業化評價,綜合評價值記為C。
2.中國農業信息化水平測度。根據以上評價模型,計算得出1996—2007年中國農業信息化評價結果(見圖2)。
從評價結果可以看出,1996—2007年4個一級指標均呈現明顯上升趨勢,除農業信息化環境評價值外,其余3個一級指標到2007年均達到“優異”水平。由此促使中國農業信息化綜合評價值迅速從1996年的0.06上升到2007年的0.86,達到“優異”狀態。詳細分析可以發現:(1)在農業信息化基礎方面,評價值由1996年的0.00急劇上升到2007年的0.92,表明經過12年的努力中國農業信息化基礎建設已取得良好的成效,農村居民戶均擁有電視機臺數從1996年的87.97臺/百戶增加到2007年的106.5臺/百戶,戶均擁有電腦臺數則由0.00臺/百戶上升至3.7臺/百戶,戶均擁有電話部數從5.78部/百戶增加至68.4部/百戶,農業技術人員比重也由0.17%上升到了0.24%,為中國農業信息化的發展奠定了堅實的基礎;(2)在農業信息化環境方面,評價值由1996年的0.21上升至2007年的0.61,達到良好水平,相對于其他指標來講較為滯后,表明中國農業信息化發展環境仍然不甚理想,有較大空間亟待改善,尤其是互聯網普及率至今未達到10%,每百人訂閱報刊數有所下降,在一定程度上影響了中國農業信息化的快速發展;(3)在農業信息化應用方面,評價值由1996年的0.02迅速上升到2007年的0.99,特別是戶均擁有手機部數由1996年的0.00部/百戶急速增加到2007年的77.8部/百戶,衛視頻道普及率由6.5%上升到79.2%,農村網民比重由0.00%提高到24.06%,表明經過近幾年的發展,信息技術已在農村逐步得到了廣泛應用,極大地促進了中國農業信息化的發展;(4)在農業信息化效益方面,評價值由1996年的0.00急速上升到2007年的0.94,表明中國農業信息產業有了較快起步,經濟效益良好,已成為未來一段時期內中國信息產業新的增長點,對農業發展起著不可估量的促進作用。
四、農業產業化與農業信息化相關性分析
1.灰色關聯模型構建。灰色關聯就是使信息不完全的系統因子量化、序化,應用灰色關聯度描述系統發展過程中,因素間相對變化的情況,即變化大小、方向和速度等的相對性,如果兩者在發展過程中,相對變化基本一致,則認為兩者關聯度大,反之,關聯度就小 [2]。應用灰色關聯模型能夠較好地估算出農業產業化與信息化發展進程中的相互關系,反映彼此間的促進或制約作用,因此采用該模型對中國農業產業化與信息化的關聯程度進行測算。計算步驟如下:
(1)將中國農業產業化綜合評價值作為參考序列,將中國農業信息化綜合評價值作為比較序列。
(2)由于綜合評價值差異較大,為便于處理,首先對兩個數列進行初值化處理,公式如下,得到新數列。
D0=■,C0=■
(3)計算關聯系數,記初值化后參考數列即農業產業化綜合評價值數列為D0,記比較數列即農業信息化綜合評價值數列為C0,稱ε0,0(k)=■
為D0和C0在第k年的關聯系數,ζ為分辨系數,在0~1之間取值,一般取ζ=0.5。
(4)計算關聯度,將比較數列C0與參考數列D0各年的關聯系數加和平均,即得關聯度r=■■ε0(k)。
(5)針對關聯度r的大小,判斷相互關系,r取值范圍為0~1,越接近于1,表明農業產業化與信息化關聯性越強。
2.中國農業產業化與農業信息化相關性計算與互動關系分析。按照以上灰色關聯模型,計算得出農業產業化與農業信息化的灰色關聯度r=0.75,表明在建立的指標體系基礎上,1996—2007年中國農業產業化與農業信息化之間存在著較強的相互促進的互動關系,且就綜合評價結果來看,中國農業信息化發展水平目前略高于農業產業化。下面將系統闡述農業產業化與農業信息化相互促進、推動的內在機理。
(1)農業產業化對農業信息化的影響。農業產業化與農業信息化都是推動農業發展的手段,但農業信息化發展離不開農業產業化的發展,農業信息化發展要以一定程度的農業信息化水平為基礎。農業產業化進程不斷推進,促使農業產業化機構個數逐漸增多、農業產值迅速提升、農民收入越來越多、農業產業內各環節更加緊密、農業產業化鏈條不斷延長、農產品流通愈加便利,導致農產品在生產、加工、流通過程中對信息資源與信息技術的需求持續增多,因此促進了農業信息化進程的開始。隨著農業產業化進程不斷深入,尤其是農業生產規模持續擴大、農產品市場更加廣闊、農業產業化經營機構繼續增加,農業內部各個領域、環節聯系日益密切,均為農業信息化發展提供了絕佳的條件。例如,農業內部各主體間協作,必然需要農業信息化所提供的硬件設備——電話、電腦、光纜等,農業結構越合理,內部分工越細,協作越緊密,對硬件設備的要求越高,農業信息化發展就越迅速。同時,農業產業化發展必然能使農民收入大幅度提升,從而促進對信息設備購買力的增強,使得農業信息化發展更為迅速。此外,農業產業化的發展進程決定了農業信息化未來的發展方向。例如,一些地區主要生產季節性較強的農產品,需要借助市場信息化設備,提高農產品流通速度,加強生產與市場之間的信息溝通,降低市場風險;而著重發展加工業的農業區域,對加工技術、倉儲設備和信息更及時的工廠化作業模式要求較高,需要借助信息手段,增強對每一生產環節的控制,以提高生產效率。因此,伴隨農業產業化的發展,其對農業信息化的促進作用在逐漸增大,促使兩者向著良性互動方向發展。
(2)農業信息化對農業產業化的作用。農業產業化順利發展同樣離不開農業信息化的支持,農業信息化水平的不斷提升必然也會促進農業產業化的持續推進。農業產業化的實質是農產品生產、加工和流通產業鏈一體化,而農業信息化是信息技術與設備在農業各個方面得到廣泛應用。首先,借助農業信息化的發展,利用信息網絡可以調查各類農產品的市場需求,加快農業市場化運作,確立區域農業經營的主導產業,依靠主導產業的關聯效應,充分發揮地方優勢,將資金與基礎投入主導產業項目中,實施產業化經營,從而推動農業產業化縱深發展;其次,依靠農業信息化能夠提高農業社會化服務水平,為農戶提供產前、產中、產后的技術服務、信息服務、管理服務等,使得農用物資系統、生產系統以及加工流通系統形成持久穩定的關系,促進整個農業運轉過程中形成有序的鏈條,為農業產業化進一步發展打下堅實基礎;再次,農業信息化可以使農戶、企業等市場主體擁有更多信息,使他們具有公平的討價還價能力,培養出自由競爭的市場環境,進而使農產品更接近真實市場價格,促進農業市場化,從而使農業產業化更為順利地發展;最后,農業信息化能夠帶領農業產業融入到全球經濟中,拓展農產品市場,延長農業產業鏈,吸引更多國外農業產業化參與者,引發更多市場需求,進而擴大農業產業化范圍,提高農業產業化水平。
五、啟示與建議
經過實證檢驗與理論探索,本文得出農業產業化與農業信息化之間存在明確的互動關系,即農業產業化推動著農業信息化持續演化,農業信息化也在促進著農業產業化不斷向縱深發展。利用農業產業化與農業信息化的良性互動關系,可以促進中國農業持續、健康、快速發展。當然,這需要政府有力的引導、農業經營主體的努力以及其他各類組織的配合與參與。首先,政府部門應當為農業產業化和農業信息化發展提供良好的環境,增加資金投入,提供配套服務,加強政策支持,通過二者相互作用促進農業發展;其次,農業經營主體尤其是學歷相對較低的農民應當加強自我信息技術培訓,努力提高自身文化水平,改進農業耕作方式,使農業信息技術與設備得到充分的運用,并使農業市場化、產業化優勢得到有效利用,從而加強農業信息化與產業化發展程度;最后,其他組織特別是信息機構,應當有計劃地促進信息技術及設備在農業日常運作中得到廣泛應用,推動農業信息化進步的同時,加速農業產業化發展。
參考文獻:
[1]王應明,傅國偉.運用無限方案多目標決策方法進行有限方案多目標決策[J].控制與決策,1993,(1):25-29.
[2]李翠鳳.灰色系統建模理論及應用[D].杭州:浙江工商大學,2006.
[責任編輯 吳高君]