摘要:運用數據包絡分析方法(DEA)的CRS和VRS模型,測度了我國14家商業銀行的技術效率、純技術效率和規模效率,然后對各家商業銀行進行了效率排序,并分別從橫截面和縱截面分析了其效率值,為我國商業銀行的效率狀況提供全面的信息。
關鍵詞:DEA;商業銀行;實證分析
中圖分類號:F832.33 文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)17-0108-02
引言
銀行效率是衡量銀行機構經營業績的重要標準,是銀行競爭力水平的集中體現。通過對銀行效率的研究,可以反映金融機構的資源利用效果以及整體經營狀況,為銀行相關決策者制定改善銀行效率的策略提供信息幫助。
目前,相關決策者對商業銀行效率評價主要是利用財務指標評價,效益評價指標數據往往來源于財務結果,其結果相對滯后;而且財務指標一般僅反映銀行的短期經營效果,容易導致銀行輕視遠期目標。正因如此,近年來在銀行業績效評價上,學者們開始嘗試在財務分析的基礎上引入非財務評價方法。
數據包絡分析(Date Envelopment Analysis —DEA)方法是一種使用數學規劃模型非參數方法,通過計算給定樣本中多個決策單元相對效率值來對決策單元的效率狀況進行評價,并進一步推導出純技術效率及規模效率。在銀行效率分析中,純技術效率更多地反映日常經營管理政策和水平;而規模效率則主要考慮剔除技術水平下,銀行所處的生產規模區間。自上世紀80年代以來,DEA方法在國外商業銀行效率評價中得到了廣泛的應用。
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