二級(jí)模糊綜合評(píng)判在施工企業(yè)項(xiàng)目評(píng)估中的應(yīng)用

摘要:分析了現(xiàn)行項(xiàng)目評(píng)估中方法的不足，在現(xiàn)有評(píng)估方法的基礎(chǔ)上，提出一種更優(yōu)的隸屬度函數(shù)來建立模糊評(píng)判矩陣中的元素值，并論證確定該隸屬度函數(shù)的合理性，同時(shí)給出了應(yīng)用該隸屬度函數(shù)確定的模糊評(píng)判矩陣的一個(gè)實(shí)例。用模糊綜合評(píng)判方法來評(píng)估的施工企業(yè)評(píng)估指標(biāo)體系，在一定程度上提高了對施工企業(yè)對工程項(xiàng)目評(píng)估的合理性。

關(guān)鍵詞:工程項(xiàng)目;模糊綜合;項(xiàng)目評(píng)估

中圖分類號(hào):C931.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2010)27-0196-02

引言

施工項(xiàng)目評(píng)估一直是施工企業(yè)決策研究領(lǐng)域所面臨的重要課題。如何準(zhǔn)確地對一些不確定的因素和不便于量化的要素進(jìn)行評(píng)估方面技術(shù)還不夠成熟，難以評(píng)價(jià)決策活動(dòng)中的決策方案評(píng)估劣性。采用科學(xué)評(píng)估方法，在項(xiàng)目決策尚未付諸實(shí)施之前時(shí)，選出最優(yōu)先項(xiàng)目，用于指導(dǎo)施工項(xiàng)目投標(biāo)活動(dòng)的進(jìn)行。可見，合理的對項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估就成為問題的關(guān)鍵。它直接影響到建筑企業(yè)決策系統(tǒng)。本文分析了現(xiàn)行評(píng)估方法的缺點(diǎn)，提出用二級(jí)模糊綜合評(píng)判方法來提高評(píng)判的有效性、科學(xué)性和可靠性。

一、企業(yè)項(xiàng)目評(píng)估現(xiàn)狀和建立評(píng)估模型

目前，進(jìn)行企業(yè)項(xiàng)目評(píng)估的方法主要是施工單位的高層分別按各自要求提出對項(xiàng)目不同標(biāo)準(zhǔn)對項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)，定性的成分較大，易受到人們的主觀因素的影響，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果的公正程度和科學(xué)程度會(huì)因人而異。不利于發(fā)揮施工單位的能力。項(xiàng)目評(píng)估雖然不能完全采用量化的方法，如果引入定量分析法，則可較好地避免上述問題。

表1評(píng)估模型表

建立評(píng)估模型是進(jìn)行企業(yè)項(xiàng)目評(píng)估的最基礎(chǔ)、最關(guān)鍵的工作。模型的指標(biāo)體系應(yīng)全面、客觀地反映效能為目的，各指標(biāo)定義不能交叉、重復(fù)。如果評(píng)估模型不正確，就可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的評(píng)估結(jié)果。本文按照客觀性、科學(xué)性、可行性的原則，與企業(yè)各部門進(jìn)行廣泛探討的基礎(chǔ)上，分三層次構(gòu)造出分析模型，該模型是較能科學(xué)地反映現(xiàn)行項(xiàng)目的考慮因素(模型見表1)。

二、模糊綜合評(píng)判的數(shù)學(xué)模型及算法

1.數(shù)學(xué)模型

設(shè)定兩個(gè)有限域:U={u1，u2，…，un };V ={v1，v2，… ，vn}，其中U代表指標(biāo)集，V代表評(píng)語集。構(gòu)成一個(gè)模糊評(píng)判空間S= {U，V，R}，其中R是從集合U到集合V上的一個(gè)模糊變換關(guān)系。在空間S上，模糊綜合評(píng)判的模糊變換表示為X*R=Y，X是U上的模糊子集，Y是V上的模糊子集。

2.本評(píng)估體系的算法

指標(biāo)集參見表中的內(nèi)容，記為A，評(píng)語集為甲級(jí)，乙級(jí)，丙級(jí)，丁級(jí)四個(gè)層次，記為B;模糊變換關(guān)系以矩陣記為R。本評(píng)估體系的模糊算子采用:

M(·，Θ)，bj=min{1，aj*r i j} (1)

用上面的模糊算子采用M(·，Θ)按照模糊變換B=A·R分別進(jìn)行。

3.模糊評(píng)判矩陣中的元素值的建立

各專家的評(píng)判用百分?jǐn)?shù)表示，以它作為論域，即U = {0，100}，各項(xiàng)指標(biāo)的測評(píng)分為優(yōu)、良、中、差四等，分別用A、B、C、D表示，應(yīng)用模糊統(tǒng)計(jì)法建立它們的隸屬函數(shù)(如下頁圖):

隸屬函數(shù)圖

通過設(shè)定相應(yīng)的模糊規(guī)則可以得到部門決策者對每項(xiàng)指標(biāo)測評(píng)。例如，有5個(gè)決策者對項(xiàng)目類型，項(xiàng)進(jìn)行測評(píng)分別85，75，72，91，96，則:

A(U)=1/5[A(85)+ A(75)+ A(70)+ A(90)+A(96)]= 0.341

同理:B(U)= 0.359C(U)=0.288，D(U)=0。

三、模糊綜合評(píng)判步驟

1.建立因素集和建立備擇集

U={u1，u2，…，un };V ={v1，v2，… ，vn}建立權(quán)重集A={a1，a2，…，an }。單因素模糊評(píng)價(jià)因素的指標(biāo)評(píng)價(jià)所構(gòu)造的矩陣為R。

2.多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)

以Xk的屬性指標(biāo)權(quán)重向量Bk和單因素矩陣Rk進(jìn)行模糊矩陣合并運(yùn)算，得到Xk的綜合評(píng)價(jià)向量，從而得到單因素模糊評(píng)價(jià)矩陣R=(r1，r2，…，rn )，然后一層一層依次往上評(píng)價(jià)，一直到最高層，得出總目標(biāo)層X的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

四、模糊綜合評(píng)判實(shí)例

本實(shí)例中所有指標(biāo)權(quán)重依現(xiàn)行經(jīng)出，模糊關(guān)系矩陣中的元素值依上述算法得出。

1.二級(jí)層次的綜合評(píng)判

(1)效益指標(biāo)B1的綜合評(píng)判

指標(biāo)權(quán)重集A01=(0.4，0.4，0.2，0.3)

模糊關(guān)系矩陣

R01=0.341 0.359 0.288 000.571 0.322 0.12300.732 0.265 00.332 0.323 0.357 0

評(píng)語集

B01=A01*R01=(0.236，0.615，0.404，0.049)

(2)成本指標(biāo)的綜合評(píng)判

指標(biāo)權(quán)重集=(0.25，0.31，0.43)

同理得到模糊關(guān)系矩陣

R02=00.728 0.272000.507 0 0.4920.792 0.207 0 0

評(píng)語集

B02=A02*R02=(0.342，0.434，0.069，0.153)

2.一級(jí)層次的綜合評(píng)判

同上評(píng)語集

B02=A02*R02= (0.287 ，0.542，0.270 ，0.090)

計(jì)算結(jié)果分析:按照最大隸屬原則，該項(xiàng)目系統(tǒng)效能評(píng)估乙級(jí)且得到了相應(yīng)的量化。

結(jié)束語

本文使用模糊綜合評(píng)判對企業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估，不僅簡單易行，而且把各個(gè)方面不詳細(xì)信息作定量轉(zhuǎn)換，避免非重要因素所占權(quán)重過大的影響，從而有科學(xué)依據(jù)地選擇優(yōu)先投標(biāo)的項(xiàng)目，利于提高生產(chǎn)效率和利潤，但是本方法對于權(quán)值最優(yōu)問題還處于研究階段所以還需要進(jìn)一步的優(yōu)化。

[責(zé)任編輯 吳迪]