逆向物流模式選擇的新專家方法

本文系宿州學院碩士科研啟動基金項目(批準號2009YSS16):基于電子商務的逆向物流系統構建與應用研究

[摘 要]從整個供應鏈角度來看，完整的物流系統應包括正向物流和逆向物流，逆向物流作為物流學領域中的一個新的分支，其重要性越來越被認識。企業在構筑逆向物流系統時面臨著如何選擇逆向物流模式的問題，新專家方法利用專家法和層次分析法相結合的方法，采用戰略績效管理中的評價工具平衡記分卡中的四個方面作為評價指標，對逆向物流的四種模式進行了分析與比較，并對某醫藥企業逆向物流模式進行了量化分析與模式選擇。

[關鍵詞]專家方法 逆向物流 層次分析法 模式選擇

一、模型的建立

目標是:A合理選擇企業逆向物流運作模式

準則層的因素包括:B1，B2，……，Bn

企業可供選擇的方案有:P1，P2，……，Pl

假設有m名專家對各因素給出判斷矩陣，且各專家的權重相同，企業對各專家意見的態度一致，無偏愛。

建立模型如下:

二、計算步驟

第一步:確定影響企業選擇逆向物流模式的因素。

第二步:給出判斷矩陣，(k=l，2，… ，m)。專家群體針對上述影響企業選擇逆向物流模式的因素給出各自的判斷矩陣。設表示第k個專家確定第i因素在這n個因素中的重要性，而則表示第 i 因素相對于第 j 因素的重要性，我們用表示，則可得如下矩陣:

矩陣中的元素應盡量滿足如下兩個條件:

(互反性)(一致性)

其中，的大小按照saaty標度表給出。

第三步:計算專家意見的相似系數。

為了判斷專家意見是否符合多數原則，需要計算專家意見的相似系數。

將每一判斷矩陣的各行分別首尾相連，并按順序排成一行，則 個專家的判斷矩陣可以得到一個行列的新的矩陣。

將矩陣中的每一個元素除以該矩陣的最大元素，則矩陣轉變為矩陣。

計算矩陣中各行之間的相似系數，并由此組成相似系數矩陣。

將此矩陣的每行相加，則可得到一個新的相似系數:

其中，為專家人數。表示第i個專家的判斷矩陣與其他專家群體的判斷矩陣的相似程度。

第四步:剔除偏離程度大的判斷矩陣。

如果少數專家的判斷矩陣與其他專家群體的判斷矩陣的相似程度很低，即很小，則應予以剔除，以使結果符合多數原則。也就是說在下面的公式中，當大于某一閥值時，這個意見應該被排除掉。公式如下:

其中，為相似系數的最大值。為第i個專家的相似系數與最大相似系數的偏離程度。當大于某個值時，該專家的權重意見將被排除。這個值是在具體模式評價中總結出的經驗值。

第五步:確定判斷矩陣的特征向量。

運用冪法計算判斷矩陣的最大特征根及其相應的特征向量，并檢驗判斷矩陣是否滿足一致性指標。具體步驟如下:

(1) 計算最大特征根及其對應的特征向量

對于最大特征根及其對應特征向量的計算一般采用冪法，該方法的步驟如下:

① 任取初始正向量，，計算，;

② 迭代計算，，;

③ 當 (表示任意給定的正數)或時轉④ ，否則令，轉②;

④ 將歸一化，即，，。和v即是所求的特征根和相應的特征向量。

(2)進行一致性檢驗

為了檢驗判斷矩陣的一致性，需計算它的一致性指標。當判斷矩陣具有完全的一致性時，，。當越大時，矩陣的一致性就越差。

由于的值與判斷矩陣的維數有關，我們采用相對一致性指標，。其中，為平均隨機一致性指標。其取值如表1。

當時，判斷矩陣基本滿足一致性，而當時，則需要調整判斷矩陣。

(3) 調整判斷矩陣

若判斷矩陣不能夠通過一致性檢驗，則表明該矩陣本身自相矛盾。可以讓專家重新給出判斷矩陣，直到滿足一致性為止。

第六步:確定最終的共同因素的權重。

運用相似系數對特征向量加權，使準則層各因素的權重更加合理，更全面地反映專家群體的意見。

(1) 計算剩余判斷矩陣的相似矩陣，相應的相似系數以及 。

(2) 將剩余專家的判斷矩陣的特征向量寫成一個矩陣。

(3) 確定最終的共同因素的權重。，將歸一化可得到。

第七步:計算，即專家群體對于第i種因素具體方案j的權重。

方法和前述的第二步到第六步一致。只是在第二步中，專家要給出對于第i個因素而言，各個方案的判斷矩陣。如果有m個專家，n個因素，一個方案，在第二步中，專家一共要給出mn個判斷矩陣。

第八步:總排序，計算，表示第j個方案在所有備選方案中的權重。。企業負責人可根據各方案的總排序做出決定。

三、新專家方法的應用舉例

1.逆向物流的四種運作模式

逆向物流的常見的四種運作模式包括自營模式、第三方逆向物流、戰略聯盟型逆向物流模式、綜合方案提供商(ISP)模式[4][5]。

2.選擇影響企業選擇逆向物流模式的主要因素

在這里我們選擇平衡記分卡的四個指標作為企業選擇逆向物流模式的主要因素。平衡記分卡是戰略績效管理的評價工具[6]，反映財務和非財務指標、長期和短期目標、外部和內部、結果和過程、管理和經營業績的平衡。組織要從財務、顧客、學習與成長、內部運作過程四個方面審視業績，在跟蹤財務結果的同時，監控企業無形資產的獲取能力。企業逆向物流也是一個系統的運作過程，關系到企業成本、服務、形象等諸多方面，也需要對其進行戰略績效評估。

3.實例研究:某企業的逆向物流模式決策

某醫藥企業要開展網上售藥業務，針對上述評價指標體系來選擇逆向物流模式。其向四名專家征求了意見。

(1)四名專家對各因素給出的判斷矩陣

①專家對評價指標給出的判斷矩陣

②專家針對評價指標B1對方案的判斷矩陣

③專家針對評價指標B2對方案的判斷矩陣

④專家針對評價指標B3對方案的判斷矩陣

⑤專家針對評價指標B4對方案的判斷矩陣

(2)利用模型進行計算

①對第一組判斷矩陣的計算

剔除前的判斷矩陣的相似系數和偏離系數為:

剔除與最大相似系數相比偏離程度最大的專家3的判斷矩陣。根據步驟五，可計算出剩余判斷矩陣所對應的最大特征根、相應的特征向量和相對一致性指標，如表3所示。

從表3中可以看出所有的CR<0.1，滿足一致性檢驗。由上面三個矩陣的特征向量構成矩陣E。運用公式，

可得，

將歸一化得。

②同理，分別對第二、三、四、五組判斷矩陣進行計算得

③總排序

利用公式計算，

。

從總排序上看，第四種模式的權重最大，所以該醫藥企業應選擇第四種逆向物流模式，即綜合方案提供商(ISP)模式。

參考文獻:

[1] 熊焰:基于電子商務的逆向物流優化模型及其應用策略[J]. 上海應用技術學院學報，2005，(9):179-182

[2] 林齊寧:決策分析[M]. 北京:北京郵電大學出版社，2005.:102-115

[3] 張鵬 曾永泉 岳超源:信用風險度量的新專家方法[J]. 科技進步與對策，2006，(7):52-54

[4] 付曉帆 楊海榮 胡春:電子商務B2C市場逆向物流的模式選擇與管理[J]. 北京郵電大學學報，2006，(10):14-18

[5] 婁慧軒:淺析基于虛擬企業的電子商務物流配送模式[J]. 黑龍江對外經貿，2006，(2):55-56

[6] 卡普蘭.諾頓(美): 平衡計分卡:化戰略為行動[M]. 廣東:廣東經濟出版社，2006:96-101